Revolucionārās tehnoloģijas virzīs triljonu dolāru vērtu AI tirgu
Finansiāla sprādziens triljonu dolāru robežās jau spriežams, saskaņā ar Global X, ko izraisījušas nesenās uzlabojumu chipu un lielo valodu modeļu (LLM) jomā. Šie attīstības virzieni uzlabo pieejamību un paplašina augstas kvalitātes mākslīgā intelekta (AI) sistēmu darbības jomu.
Iekšējās aprites, datu infrastruktūras un lietotāju saskarnes apvienošana bieži ir atslēga veiksmīgām tehnoloģiju reformām. Ņemot to vērā, Global X ir identificējis četras būtiskas kompānijas Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) jomā. Šīs kompānijas izceļas ne tikai šajās jomās, bet arī citās svarīgās sektoros AI izplatīšanās kontekstā.
Galvenās spēlētājas AI nozarē
Nvidia, cienījamais chipu ražotājs, pārveido skaitļošanu un virza nākotni AI jomā ar savām pašreizējās paaudzes GPU vadībā. Tuvākajos gados seko Broadcom, otro lielāko AI chipu piegādātāju un tīklošanas līderi, kas ir gatavs iegūt no šā notiekošā AI kapitāla cikla.
Amazon, tehnoloģiju koloss, sāk uzlūkot savas pēdas pa visu AI vērtību ķēdi. Tāpat chipu ražotājs un procesoru dizainers Intel tiek uzskatīts par potenciālu ieguvēju no AI lietošanas uzlabošanas cikla, tostarp personālajā skaitļošanā.
Nvidia veicina AI inovācijas ar pirmšanācijas GPU
Nvidias ilgtermiņa fokusēšanās uz grafisko apstrādes vienībām (GPU), atšķirībā no tradicionālajām centrālajām apstrādes vienībām (CPU), ir nostiprinājusi tās unikālo tirgus pozīciju un konkurences priekšrocības. GPU izgudrošana 1999. gadā revolucionizēja PC spēles, datorgrafiku un, nesenāk, iezīmēja moderno laiku AI jomā.
Nākamajos gados triljonu dolāru vērts chipus būs jānomaina datu centros un ierīču līmenī, lai atbalstītu generatīvo AI pieņemšanu. Global X prognozē, ka datu centru AI chipu tirgus līdz 2030. gadam tuvosies 200 miljardu dolāru ikgadējai attiecībai, kas ir ievērojams pieaugums no 2022. gadā sasniegtajiem 17 miljardiem dolāru. Ņemot vērā, ka Nvidias apmēram 80% tirgus daļa datu centru paātrināšanā un tās GPU novērtētas par nepārspējamu efektivitāti apstrādāt sarežģītus datus un aprēķinus, tā ir labi pozicionēta ieguvējai.
Turpmāk parādot savu sasaisti ar inovācijām, Nvidia ir atklājusi jauno Blackwell GPU arhitektūru un Blackwell B200 chipus, līdz šim iespaidīgākos mākslīgā intelekta procesorus treniņiem un secinājumiem.
Broadcom: pusvadītājspēks gatavs nākamajai AI vilnij
Broadcom spēlē centrālo lomu AI jomā ar tās plašajiem integritētajiem aprīkojuma risinājumiem tīklošanai, plašsaziņas līdzekļu savienojamībai un datu uzglabāšanai. Uzņēmuma risinājumi nodrošina, ka infrastruktūra spēj sekmēt globālo tīklu efektivitāti.
Broadcom rekordliels 2023. gada ienākums 35,8 miljardu dolāru apmērā, kas ir palielinājies par 8% gada no gada, ir iegūts kā rezultāts ieguldījumos AI paātrinātājos un tīklošanas savienojumos. Kamēr līdz šim Nvidia GPU ir bijušas dominējošas datu centru AI kapitāla izdevumu līdzekļos, Global X uzskata, ka Broadcom ir labi pozicionēts, lai iegūtu ievērojamu daļu no nākamās AI kapitāla vilnijas, īpaši tīklošanas un lietojumprogrammas specifiskos integrētos ķipus (ASICs).
Amazon: Lēcienā esošs AI titāns visā spektrā
Amazon Web Services (AWS), kā pasaules vadošais mākoņu pakalpojumu sniedzējs, ziņo par palielinātu ceturto gadu kvartālu ienākumu pieaugumu līdz 2023. gadam, ar 12% palielinājumu salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. AWS Bedroka platforma, kas tika palaista 2023. gadā aprīlī, ļauj uzņēmumiem veidot produktīvas AI lietojumprogrammas, izmantojot trešo pušu startapu priekšapmācītus modeļus un AWS iekšējos Titan Foundation modeļus.
Šī sinerģija ir būtiska, jo AWS pastiprina savas chipu iespējas uzņēmējdarbības apakšējā galā, lai konkuret ar kompānijām kā Nvidia un AMD. AWS jaunie Trainium 2 čipi nodrošina četras reizes lielāku treniņa ātrumu un trīs reizes lielāku atmiņas apjomu nekā tā priekšgājēji. Šie AI virzieni, kombinējot ar Amazon sasniegumiem, ir gatavi būtiski pārveidot AI vērtību ķēdi, ar vertikālas integrācijas ieguvumiem pusvadītājtehnoloģijā.
Nobeigumā, Amazon pieaugošs generatīvā AI izmantošanas līmenis patērētāju virzumos ir ievērīgs, ieskaitot tirdzniecības un reklāmas sektorus. Šogad agrāk Amazon izlaida Rufus Shopping Assistant AI, pieredzējušu pirkšanas palīgu trenēts Amazon produktu katalogiem, atsauksmēm un citiem elementiem, lai atbildētu uz klientu jautājumiem un palīdzētu reklamētājiem uzlabot produktu vizuālus.
Intel: AI uzlabojumi veicina pastiprinātu pieņemšanu
Intel, kas jau sen sinonīms ar personālā datora (PC) mikroprocesoriem, panāk būtiskus progress AI jomā caur aparatūru un programmatūru. Tās nesenie inovācijas, kas veidotas, lai paātrinātu AI uzņemšanu mākoņiem un perifērijas ierīcēs, nostiprina tā produktu klāstu. Intela jaunais Gaudi AI čips, uzņēmuma AI uzlabojumu karogs, ir divreiz enerģijas efektīvāks un pierādīts, ka darbojas AI modeļus 1,5 reizes ātrāk.
Svarīgi jautājumi un atbildes saistībā ar AI ekonomiku:
Kādas ir galvenās problēmas, ar kurām saskaras kompānijas AI sektorā?
AI sektora kompānijas saskaras ar vairākām problēmām, piemēram, etikas un privātuma jautājumiem, trūkumu kvalificētiem AI talantiem, augstiem pētniecības un attīstības izdevumiem, nepieciešamību pēc lieliem datu kopu apmācībai AI modeļiem un mainīgiem regulatīvajiem apstākļiem.
Kādas kontroverses saistās ar AI tehnoloģiju attīstību?
Kontroverses ietver bažas par darba aizstāšanu automātikas dēļ, AI izmantošanu uzraudzībā un militāros pielietojumos, iespējamiem AI lēmumu pieņemšanas tendenciālajiem biļetes, ietekmi uz datu privātumu un par “melno kasti” raksturu dažu AI sistēmu gadījumā, kur lēmumu pieņemšanas procesi nav pārredzami.
AI tehnoloģiju priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Paaugstināta efektivitāte: AI sistēmas var apstrādāt un analizēt datus daudz ātrāk nekā cilvēki, veicinot ātrākas lēmumu pieņemšanas un produktivitātes pieaugumu.
– Atkārtojošu uzdevumu automatizācija: AI var automatizēt rutīnas uzdevumus, ļaujot cilvēkiem koncentrēties uz sarežģītāku un radošu darbu.
– Uzlabota lietotāja pieredze: AI var nodrošināt personalizētas pieredzes, piemēram, no tīmekļa lietotāju lietpratību kā Amazon Rufus līdz pielāgotiem izklaides ieteikumiem.
– Advancēts veselības aprūpes jomā: AI var palīdzēt ar medicīnas diagnostiku, pielāgot ārstēšanas plānus un palīdzēt pārvaldīt veselības aprūpes sistēmas.
Trūkumi:
– Darba aizstāšana: Automatizācija var aizstāt darbiniekus, īpaši nozarēs, kas ir ļoti paudušas automācijai.
– Privātuma jautājumi: Lielu personiskās informācijas apsaimniekošana un analīze AI sistēmām var novest pie privātuma pārkāpumiem.
– Drošības riski: AI sistēmas var būt uzbrucēju ietekmējamas, līdz ar to potenciāli rada drošības pārkāpumus.
– Biāzes AI: AI var iedzimt vai pastiprināt biāzes, kas ir klātas treniņa datu, novirzoties uz negodīgām sekām.
Ieteicamie saistītie saites:
Lai uzzinātu vairāk par AI sektoru un minētajām kompānijām, apsveriet apmeklēt šādas saites:
– Nvidia
– Broadcom
– AWS (Amazon Web Services)
– Intel
Turklāt organizācijas, piemēram, OpenAI un DeepMind, ir arī nozīmīgi spēlētāji AI nozarē.
Atcerieties vienmēr kritiski novērtēt pieejamo informāciju un ņemt vērā motivācijas aiz AI sistēmu izstrādes un izmantošanas tehnoloģiju lielvaru puses.