Революционни технологии задвижват трилионния пазар на изкуствен интелект
Финансова експлозия в рамките на трилиони долара е на хоризонта, съобщава Global X, стимулирана от последните постижения в областта на полупроводниците (чипове) и големите езикови модели (LLM). Тези разработки подобряват достъпността и разширяват обхвата на напредналите системи за изкуствен интелект (ИИ).
Обединението на изчислителната мощност, структурата на данните и потребителските интерфейси често е ключът към успешните технологични реформи. С това предвид, Global X е идентифицирал четири ключови компании в рамките на фондът Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ). Тези компании се отличават не само в тези области, но и в други критични сектори за разпространение на ИИ.
Водещи играчи в индустрията на ИИ
Nvidia, утвърденият производител на чипове, преформатира обработката на данни и задвижва бъдещето на ИИ с водещите си графични процесори (GPU). Последващата тясно Broadcom, вторият по големина доставчик на чипове за ИИ и водещ в мрежовите технологии, който е готов да се възползва значително от текущия цикъл на капитала за ИИ.
Amazon, гигантът в областта на технологиите, започва да нанася следите си в цялата верига на стойността на ИИ. В същото време, производителят на чипове и дизайнера на процесори Intel е определен като потенциален бенефициер от цикъла на обновяване на използването на ИИ, включително в областта на личните компютри.
Nvidia Стимулира ИИ Иновациите с Водещите си Графични Процесори
Дългосрочното насочване на Nvidia върху графичните процесори (GPU), вместо по-конвенционалните централни процесори (CPU), е укрепило неговата уникална позиция на пазара и конкурентната му предимка. Изобретяването на GPU през 1999 г. революционира ПК гейминга, компютърните графики и, по-скоро отколкото не, установи съвременната ера на ИИ.
В следващите години чиповете на стойност на трилиони долара ще трябва да бъдат заменени в данъчните центрове и на нивото на устройствата, за да се облекчи приемането на генеративен ИИ. Global X оценява, че пазарът за чипове за данъчни центрове с ИИ ще достигне около 200 милиарда долара годишно към 2030 г., значително увеличение от 17 милиарда долара през 2022 г. Nvidia, с приблизително 80% пазарен дял в ускоряването на данъчният център и нейните GPU, ценени за непревзходимата им ефективност в работата със сложни данни и изчисления, е добре позиционирана за изгоди.
Допълнително демонстрирайки своето ангажираност към иновациите, Nvidia представи новата архитектура на GPU Blackwell и чиповете Blackwell B200, най-мощните процесори за изкуствен интелект досега за обучение и извод.
Broadcom: Семпроводваща Сила Готовна За Следващата Вълна на ИИ
Broadcom играе централна роля в областта на ИИ чрез своята разнообразна гама от интегрирани хардуерни решения за мрежове, свързаност на широколентовия достъп и съхранение. Решенията на компанията гарантират, че инфраструктурата се развива със същия темп, за да насърчи ефективността на глобалната мрежа.
Рекордните приходи на Broadcom за 2023 г. от 35.8 милиарда долара, увеличени с 8% спрямо година, са резултат от инвестициите в ускорители за ИИ и мрежова свързаност. Въпреки че GPU-тата на Nvidia досега са били доминиращи в данъчния център на ИИ, Global X счита, че Broadcom е добре позиционирана да претендира за значителна част от следващата вълна на капитала за ИИ, особено в мрежовите и апликационни специфични интегрални схеми (ASIC).
Amazon: Възходящ ИИ Титан От Цялото Спектър
Amazon Web Services (AWS), като водещ доставчик на облачни услуги в света, е съобщила за нарастване на кварталните приходи през 2023 г., като четвъртото тримесечие на тази година отбеляза скок от 12% спрямо година. Платформата Bedrock на AWS, стартирана през април 2023 г., позволява на бизнесите да изграждат продуктивни ИИ приложения, използвайки предварително обучени модели от стартъпи от трети страни и вътрешните модели на Titan Foundation на AWS.
Тази синергия е от съществено значение, тъй като AWS подобрява своите възможности на чиповете в долния край на корпоративния спектър, за да конкурира с компании като Nvidia и AMD. Най-новите Trainium 2 чипове на AWS предлагат четири пъти по-бързо обучение и три пъти повече капацитет за памет спрямо предшествениците си. Тези ИИ напредъци, комбинирани с обхвата на Amazon, са готови да променят значително веригата на стойности на ИИ, като вертикалната интеграция в полупроводниците предлага забележителни предимства.
Накрая, увеличаващото използване на генеративен ИИ в потребителските си франчайзи от страна на Amazon е важно, включително в секторите на пазаруването и рекламата. По-рано тази година, Amazon пусна Rufus Shopping Assistant AI, опитен пазаруването помагало, обучено върху продуктовия каталог на Amazon, отзиви и други, с цел отговаряне на заявките на клиентите и помощ на рекламодателите да подобрят визуалните продукти.
Intel: Интересът към Развитие на АИ Предизвикателства за Усилена Приема процесори
Intel, дълго асоцииран с микропроцесорите за персоналните компютри (ПК), прави значителни крачки в ИИ чрез хардуер и софтуер. Недавният му иновации, предназначени да ускорят приемането на ИИ в облаковите и устройствата на ръба, укрепват неговата продуктова гама. Новият Gaudi AI чип на Intel, флагманът на АИ постиженията на компанията, е два пъти по-ефективен от енергията и е доказано, че работи с модели на ИИ 1.5 пъти по-бързо.
Ключови Въпроси и Отговори, Свързани с Икономиката на АИ:
Какви са основните предизвикателства, пред които са изправени компаниите в сектора на ИИ?
Компаниите в сектора на ИИ се сблъскават с няколко предизвикателства, като етични въпроси на ИИ и опасения за поверителността, липса на квалифициран кадър в областта на ИИ, високи разходи за научноизследователска дейност, нуждата от големи набори от данни за обучение на модели на ИИ и еволюция на регулаторните среди.
Какви скандали са свързани с развитието на технологиите на ИИ?
Скандалите включват загриженост относно заместването на работни места поради автоматизацията, използването на ИИ в наблюдение и военни приложения, потенциални предразсъдъци в общите решения на ИИ, въздействието върху поверителността на данните и „опакия“ характер на някои системи на ИИ, при които процесите на вземане на решения не са прозрачни.
Предимства и Недостатъци на Технологиите на ИИ:
Предимства:
– Повишена Ефективност: Системите на ИИ могат да обработват и анализират данни много по-бързо от хора, водещи до по-бързо вземане на решения и печалби в производителността.
– Автоматизация на Рутинните Задачи: ИИ може да автоматизира ежедневни задачи, позволявайки на хората да се съсредоточат върху по-сложна и креативна работа.
– Подобрено Потребителско Изживяване: ИИ може да предостави персонализирани изживявания, като например пазарувателски помощници като Rufus на Amazon или персонализирани препоръки за забавления.
– Предвиждания в Здравеопазването: ИИ може да помогне при медицинските диагностики, персонализира плановете за лечение и помага по управлението на здравната система.
Недостатъци:
– Загуба на Работни Места: Автоматизацията може да измести работници, особено в секторите, които са високо уязвими за автоматизация.
– Загрижености за поверителността: Събирането и анализирането на големи количества лични данни за системите на ИИ може да доведе до нарушения на поверителността.
– Сигурностни Рискове: Системите на ИИ могат да бъдат уязвими за атаки, което може да доведе до потенциални нарушения на сигурността.
– Предразсъдъци в ИИ: ИИ може да наследи или да засили предразсъдъците, присъстващи в тренировъчните данни, което води до несправедливи резултати.
Предложени Свързани Връзки:
За да научите повече за сектора на ИИ и споменатите компании, разгледайте следните връзки:
– Nvidia
– Broadcom
– AWS (Amazon Web Services)
– Intel
Освен това, организации като OpenAI и DeepMind също са значителни участници в индустрията на ИИ.
Винаги се установявайте критичен подход към наличната информация и вземете предвид мотивациите зад разработката и разпространението на системите на ИИ от големите технологични гиганти.