“Pasakainie Septiņi” tehnoloģiju giganti, kas slaveni ar savu dominanci mākslīgā intelekta (AI) nozarē, eksponē savas peļņas rezultātus, norādot uz veiksmīgām investīcijām AI jomā. Ar pandēmijas izraisīto lejupslīdi atkāpjoties, reklāmas uzņēmumi atgriežas pie spēka, un galveno tehnoloģiju uzņēmumu steigšanās uz AI pamatotie ieguldījumi sāk nest augļus.
Investori un analīti aktīvi vērtē AI rentabilitāti, kopā ar produktivitāti. Iepriekšējās prognozes par ieguldījumu atdevējumu AI bieži palika nepiepildītas, bet pašreizējie ceturkšņi sniedz konkrētus indikatorus.
Tesla vadīja peļņas paziņojumus, saskaroties ar sākotnēju triecienu akciju cenās pēc stratēģiskas pavērsienācijas, ko ziņoja Reuters, atsaucoties uz plāniem atteikties no budžeta elektriskā auto un vērst uzmanību uz savu robotaksi projektu. Neskatoties uz pārdošanas un peļņas kritumu, izpilddirektora Elon Musk pārliecība par progresu gaidāmā ‘Model 2’ izlaišanā un autonomā robotaksi pakalpojuma ieviešanā, kas paredzēts augustam, atsāpināja Teslas akcijas.
Atšķirīgā ziņā Meta Platforms, Facebook mātes uzņēmums, pārspēja Wall Street prognozes ar būtisku ieņēmumu un tīra peļņa pieaugumu, lai gan mazāk optimistisks otro ceturksni paredzējums rezultēja ar kritušām akciju cenām. Meta pieņemts AI balstīto mārketings rīku izmantojums bijis veiksmīgs, neskatoties uz reklāmas ieņēmumu pieauguma palēnināšanos. Tomēr vadītājs Marks Zakerbergs paliek nenovēršams, plānojot palielināt AI ieguldījumus, lai gan investori rāda satraukumu par trūkumu skaidru ieņēmumu no šādiem ieguldījumiem.
Uzsvērusi kontrastu, Microsoft un Alphabet pārspēja tirgus gaidījumus ar savām AI vadītajām mākoņpakalpojumiem. Īpaši Google ir piedzīvojis iespaidīgu pieaugumu savā mākoņu ieņēmumā un darbības peļņā, atspoguļojot gadu ieguldījumu pakāpeniski atmaksu.
Alphabetas galvenā ieguldījumu amatpersona Ruth Porat dalās uzņēmuma augošās cerības saistībā ar AI devumu to mākoņu sektorā, nostaigot uz potenciālo maržas pieaugumu, kontrastējot ar Meta pacietīgāku pieeju.
Microsoft ziņoja par ieņēmumu un tīrās peļņas pieaugumu, uzsvērot AI ieguldījuma nozīmi tā Azure mākoņpakalpojuma izaugsmei.
Eksperti norāda, ka laiks gaidīt atdevi no AI ieguldījumiem ir tuvs, aptuveni līdz 2024. vai 2025. gadam. Uzņēmumi tādēļ ir spiesti saglabāt investoru pacietību ar stratēģisku norāžu un komentāru palīdzību. Lūdzamās peļņas paziņojumi no Amazon, Apple un NVIDIA ir ļoti gaidīti šajā kontekstā.
Lai gan raksts par šo netiek apspriests, viens nozīmīgs fakts, kas jāņem vērā, ir kā mākslīgā intelekta arī pārveido nozares ārpus “Pasakaino Septiņu”. Piemēram, veselības aprūpē, AI tiek izmantots, lai paredzētu pacientu iznākumus, finansēs, lai atklātu krāpnieciskas darījumus, un ražošanā automātizācijai un paredzamai apkopei. Šī plašā pielietojamība parāda AI potenciālu pāri ienesīgumam tehnoloģiju gigantiem.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroversijas:
– Morālas un ētikas jautājumi: AI attīstība ir radījusi bažas par privātumu, uzraudzību, darba aizstāvību un iespēju, ka AI lēmumu pieņemšana atspoguļo cilvēku tendences.
– Regulējums: Notiek debašu par to, kā regulēt AI, lai aizsargātu patērētājus un nodrošinātu godīgu konkurenci, neaizsmēķējot inovācijas.
– Prasmju trūkums: Uzņēmumi ātri ieviešot AI, pieprasība pēc prasmīgu darbinieku AI un mašīnmācīšanās ir pieaugoša, radot talantu trūkumu.
– AI interpretējamība: Dažu AI sistēmu “melno kastes” raksturs padara grūtu interpretēt, kā AI nāk pie noteiktiem lēmumiem, kas ir problēmātiski kritiskām lietojumprogrammām.
AI priekšrocības:
– Efektivitāte un automātika: AI var veikt atkārtojošus uzdevumus ātrāk un precīzāk nekā cilvēki.
– Datu analīze: AI var apstrādāt un analizēt lielu datu apjomu, lai iegūtu atziņas, kas būtu neiespējamas cilvēkiem.
– Personalizācija: AI var pielāgot pakalpojumus un produktus individuālajām lietotāju vēlmēm, uzlabojot klientu pieredzi.
– Inovācija: AI var veicināt jaunu produktu un pakalpojumu attīstību, atverot jaunus tirgus un iespējas.
AI trūkumi:
– Darba aizstāvība: Uzdevumu automatizācija var novest pie darba aizstāvības, radot ekonomiskus un sociālus izaicinājumus.
– Drošības riski: AI sistēmas var būt pakļautas uzbrukumiem, kas manipulē viņu rīcību, varētu radīt nozīmīgas sekas.
– Augstas izmaksas: Sākotnēji AI tehnoloģijas ieviešanas izmaksas var būt augstas, nepieciešamie ieguldījumi infrastruktūrā un ekspertīzē.
– Atkarība: Pārmērīga atkarība no AI var samazināt cilvēku prasmes un lēmumu pieņemšanas spējas, padarot sarežģītu darbību bez AI palīdzības.
Lai iegūtu saistītu informāciju par mākslīgo intelektu, jūs varat apmeklēt uzticamus avotus, piemēram:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Šie ir galvenie uzņēmumi uz priekšplāna AI pētniecībā un lietojumprogrammu attīstībā.