Tehnološki divovi “Fabulous Seven”, poznati po svojem dominaciji u sektoru umjetne inteligencije (AI), predstavljaju svoje prihode, nagovještavajući plodne investicije u AI. S pandemijom uzrokovani pad recedira, oglašivački poslovi se oporavljaju, a utrka prema AI od strane vodećih tehnoloških tvrtki polako počinje donositi plodove.
Investitori i analitičari aktivno procjenjuju profitabilnost AI uz produktivnost. Ranija predviđanja povrata od investicija u AI često su ostajala neostvarena, ali trenutni kvartali pružaju konkretni pokazatelje.
Tesla je predvodila najave zarade, trpeći početni udar u cijenama dionica nakon strateškog skretanja priopćenog od strane Reutera, odbacujući planove za proračunski električni automobil i usmjeravajući se prema svom robotaksi pothvatu. Unatoč padu prodaje i dobiti, povjerenje izvršnog direktora Elona Muska u napredovanje objave očekivanog ‘Modela 2’ i autonomne usluge robotaksija, zakazane za kolovoz, oživjelo je Teslinu dionicu.
Na varirajućoj bilješci, Meta Platforms, matična tvrtka Facebooka, nadmašila je procjene Wall Streeta značajnim porastom prihoda i neto prihoda, iako manje optimistične smjernice za drugi kvartal rezultirale su padom cijena dionica. Uspješno je usvajanje Meta AI temeljenih marketinških alata iako je došlo do usporavanja rasta prihoda od oglašavanja. No, izvršni direktor Mark Zuckerberg ostaje postojan, planirajući eskalaciju investicija u AI, unatoč zabrinutosti investitora zbog trenutnog nedostatka jasnih prihoda od takvih investicija.
Ističući kontrast, Microsoft i Alphabet nadmašili su tržišna očekivanja s njihovim AI-pokrenutim cloud uslugama. Posebno, Google je vidio impresivan rast u prihodima od clouda i operativnoj dobiti, dokazavši da se godine ulaganja postupno isplate.
Glavna investicijska časnica Alphabeta, Ruth Porat, dijeli očekivanja tvrtke povezana s doprinosima AI-ja njihovom sektor clouda, nagovješćujući potencijalni rast marže, kontrastirajući Metainu više strpljivu strategiju.
Microsoft je izvijestio o povećanjima kako prihoda tako i neto dobiti, naglašavajući doprinos AI-ja rastu njihove Azure cloud usluge.
Stručnjaci sugeriraju da je horizont povrata od investicija u AI uskoro, oko kasnog 2024. ili 2025. godine. Tvrtke su stoga pod pritiskom da održe strpljenje investitora sa strateškim smjernicama i komentarima. Nadolazeće najave zarada od strane Amazona, Applea i NVIDIE s velikim su iščekivanjem u tom kontekstu.
Iako članak o tome ne raspravlja, važna činjenica za razmatranje jest kako umjetna inteligencija također transformira industrije izvan “Fabulous Seven”. Na primjer, u zdravstvu se AI koristi za predviđanje ishoda pacijenata, u financijama za otkrivanje prijevara, i u proizvodnji za automatizaciju i prediktivno održavanje. Ova široka primjenjivost demonstrira potencijal AI-ja preko profitabilnosti tehnoloških divova.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Moralni i etički problemi: Razvoj AI-a izazvao je zabrinutost zbog privatnosti, nadzora, zamjene radnih mjesta i mogućnosti da odlučivanje na temelju AI-ja odražava ljudske predrasude.
– Regulacije: Traje rasprava o tome kako regulirati AI kako bi se zaštitili potrošači i osigurala fer konkurencija bez gušenja inovacija.
– Manjak vještina: Kako tvrtke brzo usvajaju AI, raste potražnja za stručnim radnicima u AI i strojnom učenju, što dovodi do manjka talenata.
– Procjenjivost AI-a: ‘Crna kutija’ nekih AI sustava otežava tumačenje kako AI donosi određene odluke, što je problematično za kritične primjene.
Prednosti AI-a:
– Učinkovitost i automatizacija: AI može obavljati repetitivne zadatke brže i točnije od ljudi.
– Analiza podataka: AI može obrađivati i analizirati ogromne količine podataka kako bi izvukao uvide koji bi bili neizvedivi za ljude.
– Personalizacija: AI može prilagoditi usluge i proizvode individualnim korisničkim preferencijama, poboljšavajući korisničko iskustvo.
– Inovacija: AI može potaknuti razvoj novih proizvoda i usluga, otvarajući nove tržišta i prilike.
Mane AI-a:
– Zamjena radnih mjesta: Automatizacija zadataka može dovesti do zamjene radnih mjesta, stvarajući ekonomske i društvene izazove.
– Sigurnosni rizici: AI sustavi mogu biti ranjivi na napade koji manipuliraju njihovo ponašanje, što potencijalno može imati značajne posljedice.
– Visoki troškovi: Početno, trošak implementacije AI tehnologije može biti visok, s potrebnim značajnim investicijama u infrastrukturu i stručnost.
– Ovisnost: Preveliko oslanjanje na AI može smanjiti ljudske vještine i sposobnosti donošenja odluka, čineći teško raditi bez pomoći AI-ja.
Za srodne informacije o umjetnoj inteligenciji, posjetite pouzdane izvore poput:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
To su glavne organizacije na čelu istraživanja i razvoja primjene AI-a.