Iespējams, ka AI vadīs zvanu centru evolūciju
TCS izpilddirektors K Krithivasan pēdējā laikā dalījās ar atziņām par būtisku pāreju klientu apkalpošanas nozarē, kas tiek piedzīvota pateicoties progresiem Mākslīgajā intelektā, īpaši generatīvo AI tehnoloģiju jomā. Krithivasan izklāstīja, kā šīs inovācijas ir gatavas pārdefinēt atbalsta sistēmas Āzijā un visā pasaulē.
Parastāk gadījumā, kad klients vēršas pēc atbalsta, viņš tiek savienots ar zvanu centru, kur cilvēku aģenti risina viņa bažas. Tomēr, saskaņā ar Krithivasana prognozēm, AI ir gandrīz gatavi tojāda šo modeli. Viņš paredz tuvākajā nākotnē AI vadītu sistēmas, kas spēs paredzēt klientu problēmas pirms tās notiek, iespējams, padarot tradicionālos ienākošo zvanu centrus liekus.
AI evolūcija klientu apkalpošanā
Šīs pārejas attīstību gaidāms, ka tā būs pilnveidota gadā, ar AI čatbērniem attīstoties, lai novērtētu klientu darījumu vēsturi un profesionāli risinātu problēmas, kas parasti tiek pārvaldītas ar cilvēku palīdzību. Tomēr, Krithivasan norāda, ka šo tehnoloģiju pilna ietekme var ar laiku izpausties pakāpeniski, atnesot jaunas darba iespējas, ne tikai aizstājot esošos amatus.
Šajā satraucošu darba zaudējumu kontekstā TCS izpilddirektors paliek optimistisks attiecībā uz pieaugošo pieprasījumu pēc tehniskās ekspertīzes, īpaši no talentu bāzes Indijā. Viņš norāda, ka AI pieaugums varētu saistīties ar pieaugumu prasmīgu darbavietu skaitā, kas veicina nozares paplašināšanos.
Tuvākā ietekme uz nodarbinātību
Šis tehnoloģiskais trends saistās ar plašāku stāstu, ko uzsvēra McKinsey Global Institute. Nesenā ziņojumā McKinsey ierosināja, ka AI katalizators varētu pārveidot darba nozares, kurās iesaistīta automātika, datu vākšana un atkārtojošas uzdevumu veikšana. Pāreja varētu ietekmēt vairākus darba profilus, bet arī rezultēt efektīvākajā darba procesos. McKinsey prognoze aplūko būtisku amatu skaita samazinājumu tādos lomās kā biroja strādnieki, kasieri un administratīvie asistenti, uzsvērojot AI pārveidojošo spēku darba tirgū. Šīs evolūcijas progresēšanas laikā kļūs skaidrāka attēls par darba nākotni AI laikmetā, un papildu atjauninājumi būs pieejami, izmantojot India Today.
Galvenie jautājumi un atbildes:
– Kāda ietekme jāpiešķir AI klientu apkalpošanas nozarei?
Tie iespējams, ka AI varētu ieviest būtisku efektivitāti klientu apkalpošanā, paredzot un risinot klientu problēmas pirms tās notiek, iespējams, samazinot nepieciešamību tradicionāliem zvanu centriem.
– Kā AI varētu ietekmēt nodarbinātību klientu apkalpošanas sfērā?
Lai gan daži amati var tikt aizstāti ar automātiku, pastāv arī prognoze par jaunu amatu radīšanu, īpaši tehnisko un AI saistītu jomu, kas varētu paplašināt nodarbinātības iespējas.
– Kāda veida prasmes tiek gaidītas pieaugošo AI laikā klientu apkalpošanā?
Tehniskās prasmes, īpaši tās, kas saistītas ar AI, mašīnmācīšanos un datu analītiku, šajā nozarē, līdz ar nozares attīstību, iespējams, būs pieprasījumā.
Galvenās izaicinājumi un kontroverses:
– Darba aizstāšana: Viena no būtiskākajām kontroverzēm saistās ar potenciālajiem darbavietu zaudējumiem, kad AI sistēmas pārņem uzdevumus, ko tradicionāli veikuši cilvēku darbinieki.
– AI ētika un tendences: AI sistēmu izstrāde un ieviešana rada bažas par algoritmu tendencēm, privātuma jautājumiem un kopējo etisko konsekvenci, pamatojoties uz mašīnām, kas mijiedarbojas ar cilvēkiem.
– Datu drošība: Palielinātais AI izmantojums klientu apkalpošanā nozīmē lielu daudzumu personīgās informācijas apstrādi, radot būtiskus datu drošības un privātuma izaicinājumus.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI dažos gadījumos spēj atrisināt klientu problēmas ātrāk un precīzāk nekā cilvēki, kas noved pie uzlabotas klientu apmierinātības.
– Izdevumu samazinājums: Uzņēmumi var ietaupīt darbaspēka izmaksas, jo AI sistēmas var neprasa tikpat lielu darbinieku skaitu kā tradicionālie zvanu centri.
– Mērogojamība: AI sistēmas var viegli tikt pielāgotas, lai tikt tiktu galā ar mainīgajiem klientu apkalpošanas pieprasījumiem, neradot nepieciešamību pieņemt vai apmācīt papildu personālu.
Trūkumi:
– Trūkst cilvēciskā pieskāriena: AI var nebūs spējīgs pilnībā atdarināt līdzjūtību un niansēto saprašanu, ko nodrošina cilvēku aģenti.
– Sākotnējie uzstādīšanas izdevumi: Kvalitatīvas AI sistēmas ieviešana var prasīt būtiskas sākotnējas investīcijas tehnoloģijās un ekspertīzē.
– Datu atkarība: AI sistēmas, lai darbotos efektīvi, prasa lielas datu kopas, kas var nebūt viegli pieejamas vai var būt ar privātuma problēmām saistītas.
Lai iegūtu papildu atziņas par tēmu no uzticamiem avotiem, kas saistīti ar AI, tehnoloģiju un biznesu, jūs varat apmeklēt sekojošos saitus:
– TCS (Tata Consultancy Services)
– McKinsey & Company
– India Today
Šajā rakstā ir izklāstīts nākotnes viedoklis par to, kā AI tiek gaidīts revolucionēt klientu apkalpošanu. Tas uzsver gan pozitīvos rezultātus, piemēram, uzlabotu efektivitāti un potenciālu darba izaugsmei konkrētos apgabalos, gan konkrētas izmaiņas, kas jārisina, it īpaši attiecībā uz darba aizstāšanu un etikas aspektiem. Kustoties pret šo AI vadīto nākotni, kļūst arvien svarīgāk rūpīgi un uzmanīgi risināt šos jautājumus, lai nodrošinātu līdzsvarotu pāreju.