Rocher grupa uzlabo darbinieku prasmes mākslīgajā intelektā (AI) ģenerēšanā

Rocher Group uzsver AI apmācības darbaspēju uzlabošanai

Inovatīvā gājienā Rocher Group, kas pazīstams ar zīmoliem, piemēram, Yves Rocher un Petit Bateau, izstrādā jaunu pieeju darbaspēka attīstībai. Uzņēmums pāriet uz ģeneratīvās AI tehnoloģijām un ir uzsācis programmu, lai uzlabotu darbinieku prasmes šajā jomā, izmantojot Mendo palīdzību – uzņēmumu, kas piedāvā programmatūru kā pakalpojumu (SaaS) risinājumu. Viņu mērķis? Veicināt efektīvāku izturēšanos pret ārkārtas programmatūru, ieskaitot ChatGPT.

AI kā produktivitātes katalizators

Rocher Group skatījums uz ģeneratīvo AI ir ne tikai kā tehnoloģiskā atbalsta sastāvdaļa, bet kā efektivitātes katalizators. Viņi novēro, ka AI paātrina ikdienas uzdevumus, veicinot ātru pielietojumu tās dabiskās valodas iespēju dēļ. Grupas Drošības un veselības vadītājs Siegfried de Preville, kurš vada šo apmācību iniciatīvu, norāda, ka darbinieki tagad var novirzīt savu laiku uz augstvērtīgām aktivitātēm. Tas ietver problēmu risināšanu un stratēģisko domāšanu, kas uzlabo komandas vērtību jomās, kurās ir ieviests AI.

Darbinieku prasmju uzlabošana ģeneratīvajā AI

Embracing ģeneratīvo AI meklējumos, Rocher Group ir izstrādājis darbinieku apmācības programmu 2024. gadam, plānojot paaugstināt vairāk nekā 600 franču darbinieku prasmju kopas. Apmācība, ko izstrādājusi Mendo, ir paredzēta pašmācībai, iesaistoša, un ar fokusu uz mācību autonomiju. Prioritāte tiek piešķirta mārketinga, IT, HR un komunikācijas nodaļām, ar papildu 250 brīvprātīgajiem, kas ir demonstrējuši savas prasmes AI konkurences aktivitātēs.

Ģeneratīvajai AI ir nepieciešama arī kritiska domāšana, kas tika izcelta ievadatskaitļos no lielajiem uzņēmumiem, piemēram, Engie vai Airbus. Rocher Group uzsvēra AI “gramatikas” saprašanas nozīmi, izmantojot norādījumus un atzīstot tās ierobežojumus, tādējādi attīstot kritisko domāšanu, interpretējot AI rezultātus. Mendo rotaļīgais un pilnvarojošais apmācību piegādes veids ir centrāls šajā mācību un aklimatizācijas procesā.

Galvenie jautājumi:

1. Kā ģeneratīvā AI ietekmēs amatpersonas Rocher Group ietvaros?
2. Kādas konkrētas prasmes tiek mācītas Rocher Group AI apmācību programmā?
3. Vai varētu rasties potenciāli izaicinājumi, apmācot daudzveidīgu darbinieku spektru, ieskaitot tos, kuriem nav tehnisks pamats?
4. Kādu pasākumu tiek pieņemts, lai nodrošinātu atbildīgu AI izmantošanu uzņēmumā?

Atbilžu:

1. Ģeneratīvā AI galvenokārt pārveidos darbu lomas, fokusējoties uz augstāka līmeņa kognitīvajām uzdevumu kā stratēģija, radošums un problēmu risināšana, samazinot laiku, kas tiek pavadīts ar rutīnu vai atkārtojošiem uzdevumiem.
2. Visticamāk tiek mācītas konkrētas prasmes, piemēram, efektīva mijiedarbība ar AI rīkiem, sapratne par AI spējām un ierobežojumiem, datu analīze, un etiķešu apsvērumi AI izmantošanā.
3. Izaicinājumi var rasties, tādi kā zināšanu plaisas pārvarēšana ne tehniķiem, nodrošinot iesaisti un jauno prasmju saglabāšanu, un apmācību saskaņošana ar individuālajām darba funkcijām un nodaļu mērķiem.
4. Šķiet, ka Rocher Group atzīst kritiskas domāšanas nozīmi attiecībā uz AI, norādot, ka apmācības daļa, visticamāk, aptvers etiķešu apsvērumus, precīzu AI-generēto datu interpretāciju, un apjēgus AI sistēmu ierobežojumus un potenciālos priekšnoteikumus.

Svarīgās izaicinājumi un kontroversijas:

Pieņemšanas uztraukums: AI ieviešana var radīt satraukumu par darba drošību darbiniekiem.

Investīciju atdeve: Darbaspēka apmācība AI ir dārga, un uzņēmumam būs jānovērtē, vai ieguvumi pārsniedz izmaksas.

AI priekšnoteikumi un ētika: AI sistēmas var nejauši mācīties un atkārtot sociālos priekšnoteikumus, kas ir redzami to apmācības datu, tāpēc ir nepieciešama rūpīga rūpība par to, kā šīs sistēmas tiek izmantotas un uzraudzītas.

Tehnoloģijas pieņemšana: Nodrošinot, ka visi darbinieki, neatkarīgi no viņu lomām vai tehniskās pamatprasmes, var pieņemt un efektīvi izmantot AI, ir izaicinājums.

Priekšrocības:

Palielināta produktivitāte: Rutīnu uzdevumu automatizācija var veicināt efektivitātes un ražīguma pieaugumu.

Konkurētspējīga priekšrocība: Izstrādājot AI prasmīgu darbaspēku, Rocher Group varētu nodrošināt konkurētspējīgu priekšrocību tirgū.

Darbaņēmēju attīstība: Uzlabojot darbinieku prasmes, uzņēmums iegulda viņu personiskajā attīstībā, kas var uzlabot darba apmierinātību un saglabāšanos.

Trūkumi:

Resursu izvietošana: Resursi jāizvieto apmācībām, kas var būt par labu citiem iniciatīvām.

Tehnoloģiska atkarība: Uzņēmums var kļūt atkarīgs no AI, kas rada riskus, ja AI sistēmas nes precēs vai tiek kompromitētas.

Tehnoloģiju apsteidzošs prasība: Ātrs AI attīstības tempa var nozīmēt, ka darbinieku apgūtās prasmes ātri var kļūt novecojušas.

Lai iegūtu vairāk informācijas par AI ietekmi uz darbaspēka attīstību un apsvērumiem par AI, apmeklējiet zemāk norādīto saiti:

Pasaules Ekonomikas Forums

Ir svarīgi atzīmēt, ka konkrēti detaļas par Rocher Group apmācību saturu sniegtu plašāku skatījumu par programmas fokusu uz ģeneratīvo AI dziļumu un platību. Turklāt, informācija par to, kā ģeneratīvā AI tiek integrēta dažādās nodaļās, varētu piedāvāt skaidrāku priekšstatu par programmas praktiskām pielietojumam.

Privacy policy
Contact