Shinsegae’s W Concept iekļauj AI personīgajām iepirkšanās pieredzēm
Shinsegae grupas modes platforma W Concept paziņoja par ievērojamu iesaistīšanos savā produktu ieteikumu sistēmā, kurai ir jaudīgs mākslīgā intelekta atbalsts. Pārskats par iekšējiem datiem, kas iegūti pirmajās 14 mēneša dienās, parādīja, ka 20% pirkumu tika ietekmēts ar AI ieteikumiem, norādot, ka katrs piektais klients pirka preces, ko ieteica mākslīgā intelekta sistēma.
Šī AI sistēma pielāgo ieteikumus, pamatojoties uz klientu mijiedarbības vēsturi, tostarp meklējumus, klikšķus un iepriekšējos pirkumus, lai paredzētu, kuras zīmes un produkti lietotāji visdrīzāk iegādāsies. Uzlabojot AI ieteikumu pakalpojumu lietotnes galvenajā ekrānā, ko klienti vispirms sastop, W Concept atzīmēja ieteikto preču pārdošanas divkāršu pieaugumu.
Pateicoties AI atlasīto produktu augstajai precizitātei, W Concept plāno implementēt AI tehnoloģiju visā lietotnē un paplašināt hiperpersoniskās pakalpojumus nākamajā gadā. Mērķis nav tikai pagarināt laiku, kas pavadīts platformā, bet arī radīt augšanas labvēlīgu ciklu gan zīmolu, gan pašas platformas labā.
Aizkulisēs W Concept tehnoloģiju komanda strādā, lai pilnveidotu savus pakalpojumus, nodrošinot, ka klienti atklāj produktus, kas rezonē ar viņu individuālajām preference. Šogad W Concept pastiprinās platformas konkurences priekšrocības, paplašinot pakalpojumus, piemēram, uz mašīnmācību balstītus ieteikumus un meklēšanas funkcijas, lai uzlabotu klientu iepirkšanās pieredzi.
AI atbalstītie ieteikumu sistēmas kā tāda, kuru izmanto W Concept, kļūst arvien izplatītākas e-komercijas nozarē, jo tās palīdz personalizēt iepirkšanās pieredzi, palielina lietotāju iesaistīšanos un potenciāli palielina pārdošanu. Šīs sistēmas izmanto mašīnmācības algoritmus, lai analizētu klientu datus un prognozētu, kurus produktus lietotājs visdrīzāk interesē. Iededzimies sīkāk apspriest saistītos faktus, būtiskākās problēmas, priekšrocības, trūkumi un ar AI saistītās grūtības e-komercijā.
Relevanti Fakti:
– AI atbalstītās ieteikumu sistēmas parasti izmanto sadarbības filtrēšanu, saturu filtrējošus vai hibrīdus pieejas veidus, lai ģenerētu ieteikumus.
– Daudzi vadošie e-komercijas platformas, piemēram, Amazon un Netflix, ir izmantojuši AI ieteikumu dzinējus, lai personalizētu saturu un produktu ieteikumus jau vairākus gadus.
– Šādas AI sistēmas uzlabojas laika gaitā, jo tās mācās no vairākiem datiem, tostarp lietotāju uzvedības paraugiem, pārlūkošanas vēsturē un pat reāllaika mijiedarbībai.
Būtiskie Jautājumi un Atbildes:
– J: Kā AI tehnoloģija ietekmē klientu uzvedību uz e-komercijas platformām?
<b:A: Paredzot atbilstošus produktu ieteikumus atkarībā no lietotāju vēlmēm, AI mudina klientus pavadīt vairāk laika uz platformas, kas var novest pie palielinātas pārdošanas un klientu lojalitātes.
– J: Kādas apsvēršanas ir saistītas ar AI ieteikumu sistēmas ieviešanu e-komercijā?
<b:A: Apdomājami ir datu privātums, algoritma precizitāte, tehniciskā integrācija ar esošajām platformas sistēmām un lietotāja pieņemšana un uzticība AI ģenerētiem ieteikumiem.
Svarīgās Grūtības un Kontroverses:
– Nodrošinot datu privātumu un drošību, vācot un analizējot lielu daudzumu klientu datu, lai trenētu AI sistēmas.
– Novēršot tendenci un nodrošinot dažādību AI ieteikumos, lai klienti tiktu eksponēti plašam produktu klāstam.
– Līdzsvarojot personalizāciju ar bažām, ka AI ieteikumi var ierobežot patērētāju izvēli, radot “filtrēšanas burbuli”.
Priekšrocības:
– AI ļauj veidot hipersoniskas iepirkšanās pieredzes, kas var palielināt klientu apmierinātību.
– Prognozējošā analītika var palīdzēt uzņēmumiem efektīvāk pārvaldīt krājumus, paredzot tendences un klientu pieprasījumu.
– Uzlabota ieteikumu precizitāte var veicināt augstākas konversijas likmes un vidējās pirkumu vērtības.
Trūkumi:
– Izmantojot sarežģītas AI sistēmas, var būt izmaksas un nepieciešama speciālistu talantu attīstība un uzturēšana.
– Pārliecināta izvēle par AI ieteikumiem var potenciāli gļēvot klientus, kuri vērtē cilvēka mijiedarbību vai uztraucas par privātumu.
– Nepareizi vai neattiecīgi ieteikumi sakarā ar nepilnīgiem algoritmiem var rezultātā radīt negatīvu klientu pieredzi.
Ja jūs interesē uzzināt vairāk par Shinsegae grupu vai izpētīt viņu dažādās intereses neatkarīgi no W Concept, jūs varat apmeklēt Shinsegae Group oficiālo tīmekļa vietni, izmantojot saiti: Shinsegae.