AI spēja radīt hiperreālistiskas sejas maina to, kā atšķirt starp patiesām un datorizētām vaigu īsziņām. Pētnieki norāda, ka mākslīgā intelekta izdevies izveidot sejas attēlus, kas var tikt uzskatīti par uzticamākiem nekā patiesi cilvēka sejas. “Hiperrealisma” jēdziens iegūst atzīšanu, jo tas iemieso to sarežģīto līmeni, kādā šie AI radītie sejas tiek uztverti.
Evolucionārie pretmītnes (GANs) attīstība ir ļāvusi izveidot sejas, kas nav atšķiramas no reālām cilvēka sejām. Testos, kur cilvēki tika lūgti atšķirt starp autentiskiem fotoattēliem un tiem, kas radīti ar AI palīdzību, AI radītie attēli bieži tika pieņemti par īstām cilvēka sejām, uzsverot AI tehnoloģiju efektivitāti cilvēka īpašību imitēšanā.
Tomēr šis hiperrealisma fenomens šķiet būt kropļots pret balto seju radīšanu, kā norādīts novembrī 2023. gadā publicētā rakstā. Kad dalībniekiem tika parādīts sajaukums no AI radītām un īstām cilvēka sejām, AI radītas baltu personu sejas bieži tika kļūdas veidā uzskatītas par īstām, nekā tās no krāsainajiem cilvēkiem. Šis atšķirības rāda izaicinājumu AI algoritmos, kas galvenokārt apmācīti ar datiem, kur dominē baltas sejas, atklājot nepieciešamību pēc līdzsvarotākas un daudzveidīgākas apmācības, lai novērstu rases priekšskaņojumu nostiprināšanu.
Turklāt tie, kuri konsekventi neatšķīra AI radītas sejas no cilvēka sejām, arī izrāda lielāku pārliecību par savām izvēlēm. Tas liecina par potenciālu ievainojamību, kur labvēlīgāk maldinātie cilvēki nav informēti par savām kļūdām. Līdz ar to pieaug prasības pēc atklātības un neatkarīgas pārskatīšanas AI sistēmu izstrādē, uzsverot dziļo sabiedrības priekšnojautu pastiprināšanās riskus un ietekmi uz uztveri, it sevišķi jauno demogrāfiju, piemēram, pusaudžu vidū.
Galvenie jautājumi un atbilžu:
– Kas ir ģeneratīvie pretrunu tīkli (GANs)? GANs ir mašīnmācības ietvaru klase, ko 2014. gadā izstrādāja Ians Gutflī un viņa kolēģi. Tie sastāv no divām tīklām: ģeneratora, kas veido attēlus, un dikriminators, kas tos novērtē. Ģeneratoram jāapgūst izveidot jaunus datus ar tādu pašu statistiku kā apmācības komplektā, savukārt dikriminators jāapgūst atšķirt reālus datus no viltotiem. Viņu sacīkstes iedrošina tos rafinētāk radīt arvien reālistiskākus rezultātus.
– Ar ko saistītas izaicinājumi, kas saistīti ar AI radītām ļoti reālistiskajām sejām? Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir etiskie aspekti saistībā ar attēliem, kas nav atšķirti no reāliem cilvēkiem, un to izmantošanu viltus nolūkos, piemēram, deepfake video vai biometrisko sistēmu viltošanai. Ir arī jautājums par priekšskaņojuma datu kopām, kas tiek izmantotas šo AI modeļu apmācībai, jo tās var uzturēt sociālās priekšskaņojumus un nepietiekamu pārstāvību.
– Kādas kontroverses saistītas ar šo tēmu? Tehnoloģija ir bijusi debašu objekts attiecībā uz tās nepareizu izmantošanu, lai izveidotu viltotas identitātes, izplatītu dezinformāciju un potenciāli pārkāptu privātumu. Nebrīvprātīgas sintētisko mediju radīšana par noteiktām personām arī rada juridiskus un morālus jautājumus.
AI radīto seju priekšrocības:
– Izklaide un mediji: AI var radīt reālistiskas rakstzīmes filmām un videospēlēm, samazinot atkarību no cilvēku aktieriem un potenciāli samazinot ražošanas izmaksas.
– Pētniecība un attīstība: AI modeļi palīdz saprast cilvēka sejas atpazīšanas procesus un var tikt izmantoti, lai izveidotu jaunākās interaktīvās sistēmas, piemēram, čatroboti vai virtuālie asistenti.
– Māksla un radošums: Mākslinieki var izmantot ĢPT, lai izpētītu jaunus digitālās mākslas un izteiksmes veidus.
AI radīto seju trūkumi:
– Dezinformācija un noziedzība: Reālistiskas AI radītas sejas var tikt izmantotas, lai izveidotu krāpnieciskus identitātes, īstenot krāpniecību vai radītu pārliecinošu viltus ziņas.
– Priekšskaņojumi: Pastāv augsts risks nostiprināt sociālos priekšskaņojumus, ja AI modeļi tiek apmācīti uz nedaudz dažādu vai nesaskaņotu datu kopu, kas var izraisīt diskrimināciju.
– Privātuma bažas: Tehnoloģija var vadīt pie privātuma pārkāpumu un personas līdzības neautorizētas izmantošanas.
Lai iegūtu papildu informāciju par tēmu par AI un mašīnmācību, varat apmeklēt vadīgo organizāciju šajā jomā galveno domēnu, piemēram, OpenAI:
Vai, lai uzzinātu vairāk par etikas aspektiem un vadlīnijām AI, IEEE ir laba avotu:
Turklāt AI Now Institūts koncentrējas uz sociālajām sekām, kas saistītas ar mākslīgo intelektu:
Visbeidzot, lai iegūtu atjauninājumus par AI attīstību un ar to saistītām ziņām, uzticams avots ir Mākslīgā intelekta attīstības biedrība (AAAI):