Šodienas ātrajā pasaulē agrāk dominējošie uzņēmumu “mamuti” atpaliek – pierādījums tam, ka lielums viens pats nav pietiekams, lai būtu priekšā konkurences sacensībā. Tomēr stratēģisks Mākslīgā intelekta (AI) izmantojums var palīdzēt uzņēmumiem vadītājiem virzīt uz ilgtspējīgu nākotni. Iedvesmojoties no Ferdinanda Poršea novērojuma, ka lielāka ātrums prasa precīzāku stūres vadību, AI piedāvā nišas pieeju uzņēmumu vadībai.
Uzņēmumu vadītāju pieaugošais fokuss ir veltīts Vides, Sociālo un Pārvaldības (ESG) likumu ievērošanai, kas ir kritēriju kopums, kas palīdz uzņēmumiem noteikt to ilgtspējīgās darbības iespējas šajos trīs aspektos. Kad uzņēmēju stratēģijas arvien vairāk saskan ar ESG principiem, radās viens būtisks jautājums: cik lielā mērā AI var veicināt šādas ilgtspējīgas misijas izpildi.
Gan uzņēmēju ātrums, gan ESG ir sarežģīti izaicinājumi ne tikai uzņēmumiem, bet arī cilvēcei kopumā. Lai gan mēs joprojām mācāmies par pirmējo, otrs kļūst par steidzamu jautājumu, kā to parāda animācijas filma “Wall-E”, kurā ir attēlota cilvēces neapzinīga izturēšanās pret vides katastrofu, ko iespējo AI ērtības, liekot prātā, ka var būt punkts, no kura vairs nevar atgriezties.
Piemēram, plastmasas salmiņu aizstāšana ar papīra salmiņiem atspoguļo tikai daļēju risinājumu, īpaši tad, ja papīra salmiņi ir iepakoti plastmasā – ironija, kas norāda uz sistēmiskās ilgtspējas pieaugošo nozīmi. Katrs šāds pārmaiņu, līdzīgi kā Rotex kubika daļas pagriešana, var būt nozīmīgs ietekmēt citus sektoros. Tas uzsver katras pieejamās un jaunās tehnoloģijas izmantošanas nozīmi.
Diskusijai pievienojas jautājums par paša AI infrastruktūras vides ietekmi, ar datu centrām – fiziskiem AI mājokļiem – būdami enerģijas intensīvi. Pasaule apkārtnē apdzīvo aptuveni 11,000 datu centrus, kuru enerģijas pieprasījums ir salīdzināms ar miljoniem mājsaimniecībām. Neskatoties uz šo struktūru ievērojamo pēdu, pašreizējā tehnoloģija nodrošina, ka to ietekme uz siltumnīcefekta gāzu emisijām paliek relatīvi zema, tikai pāris procentu vien.
Ilgtspējīgu risinājumu meklējumos AI tehnoloģijai ir svarīga un pozitīva loma. Piemēram, viena komanda ir izveidojusi AI balstītu inovāciju, kas, apkopojot visaptverošus ekoloģiskus datus, izveido mikrobioma AI vadītu analītikas tehniku. Šī tehnoloģija ļauj pielāgot liellopu diētas, lai minimizētu metāna ražošanu – elegants un draudzīgs dzīvniekiem pieejums, kas varētu potenciāli izlīdzināt AI saistītās emisijas.
Ņemot vērā AI lomu ilgtspējā, ir skaidrs, ka tā ieguldījumi ir daudz un nozīmīgi. Šī tehnoloģija ne tikai palīdz optimizēt operatīvo sniegumu, bet arī ir lieciniece cilvēku inovācijai, risinot ekoloģiskos izaicinājumus, pārejot no datiem vadītiem uzņēmumiem laikmeta uz ilgtspējas vērsto nākotni.
Mākslīgā intelekta loma ekoloģiskajā ilgtspējā ir daudzpusīga. Tā ietver resursu izmantošanas optimizēšanu, palīdzot vides aizsardzības centienos un veicinot informētāku lēmumu pieņemšanu. Šeit ir daži papildu fakti saistībā ar AI un ekoloģisko ilgtspējību:
– AI palīdz sektu dzīvnieku un dzīvotņu monitorēšanā un aizsardzībā, analizējot attēlus un datus no dažādiem sensoriem, lai identificētu sugas un sekotu to kustībām.
– Viedo tīklu tehnoloģijas, ko pārvalda AI, ļauj efektīvāk sadalīt enerģiju un efektīvāk integrēt atjaunojamos enerģijas avotus, samazinot atkritumus un veicinot enerģijas saglabāšanu.
– AI piedāvātā precīzā lauksaimniecība ļauj lauksaimniekiem maksimāli palielināt ražu, minimizējot vides ietekmi, analizējot datus, lai vadītu sēšanu, laistīšanu un ražu.
Galvenie jautājumi un atbilžu sniegšana:
Kādas ir grūtības saistībā ar AI saskaņošanu ar ekoloģisko ilgtspēju?
Viena no grūtībām ir garantēt, ka AI algoritmi un modeļi tiek izstrādāti, ņemot vērā ilgtspēju, un nenodara nejauši ļaunu ietekmi uz vidi. Otra problēma ir paša AI ietekme uz ekoloģisko ilgtspēju, īpaši datu centru enerģijas patēriņš un oglekļa pēdas nospiedums.
Kā AI varētu negatīvi ietekmēt ekoloģisko ilgtspēju?
Ja nav rūpīgi pārvaldīts, AI var izraisīt resursu pārēšanos. Piemēram, datu pieaugošais pieprasījums var palielināt enerģijas patēriņu, nepietiekami attaisnojot pozitīvo ietekmi uz vide, ko varētu sniegt AI.
Strīdi, kas saistīti ar AI un ilgtspēju:
Tiek turpinātas debates par AI neto ietekmu uz vidi, it īpaši ņemot vērā AI sistēmu ievērojamo enerģijas patēriņu. Daži argumentē, ka, lai gan AI var palīdzēt samazināt emisijas dažos sektoros, tas var veicināt kopējo enerģijas patēriņa pieaugumu. Lai nodrošinātu, ka AI pozitīvi ietekmē ilgtspēju, ir nepieciešams uzmanīgi līdzsvarot tā ieviešanu un uzlabot tehnoloģiju, lai tā būtu energoefektīvāka.
Priekšrocības:
– AI var apstrādāt milzīgas datu daudzumus, lai noteiktu modelējumu pazīmes un atziņas, kuras cilvēkiem nebūtu iespējams atrast, nodrošinot labāku vides monitorēšanu un pārvaldību.
– AI var uzlabot enerģijas efektivitāti dažādos sektoros, samazinot šo rūpniecības ekoloģisko pēdu.
– Tas var padarīt revolūciju atkritumu pārvaldībā, automatizējot pārstrādes procesus.
Nekādo:
– AI sistēmu enerģijas patēriņš ir ievērojams un, ja tās nav barotas ar atjaunojamās enerģijas palīdzību, tas var pastiprināt siltumnīcefekta gāzu emisijas.
– Pastāv risks, ka AI risinājumi var stimulēt tehnoloģiju atkarību, kas var novērst nepieciešamību pēc fundamentāliem patērētāju uzvedības un uzņēmumu prakses maiņām.
– AI tehnoloģijām ir nepieciešami retie minerāli un metāli to aparatūrai, kuru izgūšana varētu uzņemties nozīmīgu vides sekas.
Informāciju par ekoloģisko ilgtspēju varat meklēt vietnēs kā Apvienoto Nāciju Vides programma vai Pasaules Dabas fonds. Lai turpmāk izpētītu AI, organizācijas kā AI sadarbības programma piedāvā resursus un diskusijas par atbildīgu AI tehnoloģijas izmantošanu.