Mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas pārveido cilvēkresursus augstākajā izglītībā
Ērā, kas paredz nākotnes inovatīvu cilvēkresursu vadību, Soharas universitāte nesen rīkoja simpoziju, kurš pievērsa uzmanību mākslīgās intelekta (AI) pielietošanai augstākās izglītības iestāžu cilvēkresursu jomā. Šis pionieru pasākums saskaņā ar Omānas Vīziju 2040 apliecināja tehnoloģisko integrācijas jauno laikmetu.
Simpozijā uzstājās ievērojami runātāji, ieskaitot Naseru Al Mamari, kurš vadīja Omānas Vīziju 2040 izpildes biroju Ziemeļu Al Batina guvernorātūrā. Viņš izteicis nozīmīgo lomu, ko AI spēlē efektivitātes un veiktspējas uzlabošanā augstākajās izglītības cilvēkresursu praksēs. IT un AI eksperts Raif Al Zakwani sniedza ieskatu, kā efektīvi izmantot AI rīkus un tehnikas cilvēkresursu jomā. Salem Al Shaqsi, Nacionalās dienestu telpas un augstās tehnoloģijas centra direktors, iedziļinājās izaicinājumos, ar ko saskaras AI izmantošana cilvēkresursu operācijās.
It īpaši ievērojama bija sesija, kuru vadīja Ja’cubs Al Maktoumi, digitālās transformācijas vadītājs OQ Group, kurš risināja cilvēkresursu procesu inženieriju, balstoties uz AI vadību.
Sanāksme ietvēra arī apaļā galda diskusiju par nākotnes AI un jaunākajiem tendences Omānas sultonātā. Dalībniekiem bija iespēja apmainīties ar zināšanām un veiksmīgām pārvaldības praksēm, veicinot konstruktīvu dialogu starp vienaudžiem no dažādām institūcijām.
Fātima Al Džabri, darbinieku attīstības departamenta vadītāja, uzsvēra, ka simpozijs sekmēja AI lietojuma ieviešanu un saprašanu, lai uzlabotu cilvēkresursu veiktspēju, veicinot darbavietas kultūru, kur valda radošums, inovācija un efektivitāte.
Mākslīgā intelekta lietojums augstākajā izglītībā cilvēkresursos: izaicinājumi un iespējas
Mākslīgajai intelektam ir potenciāls ievērojami uzlabot cilvēkresursu nodaļu efektivitāti augstākās izglītības iestādēs. Tas var automatizēt rutīnas uzdevumus, sniegt ieskatu caur datu analīzi un uzlabot lēmumu pieņemšanas procesus. Tomēr integrējot mākslīgo intelektu augstākajā izglītības cilvēkresursos, ir vairāki galvenie izaicinājumi un kontroversijas.
Galvenie izaicinājumi:
– Datu privātums un drošība: AI lietošana cilvēkresursos ietver lielu daudzumu personīgo datu apstrādi, kas rada bažas par šo informāciju privātumu un drošību.
– Integrācija ar esošajām sistēmām: Iestādēm jāpārvar AI risinājumu integrācijas izaicinājums ar esošajām cilvēkresursu sistēmām un darbplūsmām.
– Cilvēkresursu profesionāļu apmācība: Nepieciešams pilnveidot cilvēkresursu profesionāļu prasmes, lai efektīvi izmantotu AI rīkus, ko nozīmē laika un resursu ieguldījumu nepārtrauktā mācībā.
– Etiķetoras apsvērumi: AI lēmumu pieņemšanai jābūt pārredzamai, lai izvairītos no tendencēm un nodrošinātu eiklās prakses uzturēšanu pieņemšanā, paaugstināšanā un citās HR jomās.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI var automatizēt administratīvos uzdevumus, piemēram, dzīves aprakstu atlasi un intervijas plānošanu, ļaujot cilvēkresursu komandai koncentrēties uz stratēģiskajiem pasākumiem.
– Uzlabota analītika: AI sistēmas var apstrādāt lielus datu kopumus, lai identificētu tendences un modeļus, kas noderīgi talantu pārvaldībai un organizatoriskai plānošanai.
– Uzlabota darbinieku pieredze: AI vadītās čatbota var sniegt nekavējīgas atbildes uz darbinieku jautājumiem, uzlabojot iesaistīšanos un apmierinātību.
Nepilnības:
– Darba vietu aizstāšana: Noteiktu uzdevumu automatizācija var novest pie darba vietu pārskaldīšanām cilvēkresursu administratīvajos amatos.
– Tendences risks: Ja rūpīgi netiek uzraugāti un regulēti, AI algoritmi var uzturēt esošos tendences uzņemšanā un novērtēšanā.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārmērīgs atkarība no AI risinājumiem var radīt prasmju plaisu cilvēkresursu darbaspēkā un cilvēkresursu sadarbībā zaudējumu.
Mākslīgā intelekta pieņemšana augstākajā izglītības cilvēkresursā ir svarīgs tēmas aspekts globāli, ar iestādēm, piemēram, Soharas universitāti, vadošām diskusijām par to, kā būtiska kļūst iespējas, ko tā sniedz.
Lai iegūtu plašāku informāciju par mākslīgā intelekta ietekmi izglītībā un darbavietā, noderīgas resursi atrodamie vadošu AI pētniecības organizāciju un izglītības institūtu mājas lapās. Daži vispārīgie saites turpmākai lasīšanai par Mākslīgo intelektu ietver:
– AI institūts
– DeepLearning.AI
Lūdzu, ņemiet vērā: Šīs saites tiek nodrošinātas informatīviem nolūkiem, tieši saistot ar zināmu organizāciju galvenajām domēniem AI jomā. Pirms piekļuves viņiem, vienmēr pārbaudiet URL adreses un pārliecinieties, ka tās ir drošas.