Ķīna ir gatava piedzīvot ievērojamu augšupeju mākslīgā intelekta (AI) nozarē, jo pamatā esošo tehnoloģiju uzlabojumi, īpaši “lielie modeļi,” palīdz palielināt nozares mērogu. Nesenais iResearch ziņojums paredz, ka līdz 2028. gadam Ķīnas AI nozares apjoms varētu sasniegt tikpat augstu līmeni kā 811 miljardu juaņu, kas būtiski pārsniegtu pašreizējo nozares apjomu, kas 2023. gadā ir 213,7 miljardu juaņu.
Šie lielie modeļi prognozējami ievērojami veicinās nozares izaugsmi—līdz 2028. gadam paredzēts, ka ražošanas apjoms pieaugs par aptuveni 32,9%—īpaši valodas un balss modalitāšu jomās. Kad lielie valodas un balss modeļi kļūst pieejamāki un ekonomiski izdevīgāki, tie tiks integreti mākslīgā intelekta spēju izmantošanā plašākam produktu un risinājumu spektram, atverot durvis jaunām pielietojumu jomām un ieņēmumu avotiem.
2023. gadā ģeneratīvā AI jau ir nodrošinājusi caurvirsni AI jomā, piedāvājot jaunus attīstības veidus, ko atbalsta atbalstoša politika, sākot no datu infrastruktūras līdz rūpniecisko atbalstu. Investīciju tendences šajā sektorā ir redzējušas pieaugumu ar jaunu AI koncepciju uzņēmumiem, īpaši tiem, kas dibināti 2023. gadā, piesaistot gandrīz 40% no investīciju notikumiem.
Fiziskajā pasaulē izcilais Sora modelis izceļas, jo tas atveido reālās pasaules īpašības un dinamiku, paplašinot tās pielietojumu no mediju un veselības aprūpes nozarēm līdz īstaiklu simulācijai un digitālajam dublējumam. Tāpat arī AI sākotnējais pamata pielietojuma joma—attēlu atpazīšana—cenšas mainīties. Ar valdības un politikas mainīto fokusu, rūpnieciskie un medicīniskie CV produkti aizstāj agrāk dominējošos datus, kas saistīti ar drošību, un attēlu ģenerēšanas tirgi, visticamāk, redzēs pieaugušu komercializāciju nākamajos 3-5 gados.
Ķīnas agresīvā uzbrukuma ģeneratīvajā AI demonstrē apņēmību pēc AI praktisko lietojumu izmēģinājumiem. Saskaņā ar IBM “2023. gada Globālo AI Ieviešanas indeksu,” satraucoši 85% no Ķīnas uzņēmumiem ir palielinājuši savas AI investīcijas, un 63% aktīvi nodarbojas ar ģeneratīvo AI izmantošanu.
Valsts viedās skaitļošanas jaudas tirgus jau ir piedzīvojis nozīmīgu pieaugumu 2023. gadā, sasniedzot 509,7 miljardu juaņu. Šo tendenci stimulē pieaugošā pieprasījums pēc lielu modeļu apmācības un augstāka mākslīgā intelekta čipu skaitļošanas jaudas. Kamēr valsts investē savos viedajos skaitļošanas resursos un atbrīvo vairāk skaitļošanas jaudas gala un beigu punktos, līdz 2028. gadam tiek prognozēts milzīgs tirgus pieaugums līdz 3,4 triljoniem juaņu ar gada vidējo pieauguma ātrumu 46,3%.
Turklāt Ķīnas AI pamatdatu pakalpojumu tirgus, kas pašlaik ir apmēram 3,7 miljardi juaņu 2023. gadā, arī tiek revolucionēts. Tradicionālie valodas apstrādes uzdevumi tiek aizstāti ar sarežģītu, lielajiem modeļiem balstītu pilnīgu procesu automatizāciju. Ķīnas uzņēmumi paplašina savus pakalpojumus, iekļaujot datukopu apmācību šiem modeļiem, pastiprinot datu pakalpojumu tirgus izaugsmes prognozes līdz 2028. gadam, ar 26,1% gadā, sastopamā ikgadējā izaugsmes rāte.
Galvenie Jautājumi un Atbildes:
1. Kas galvenokārt veicina Ķīnas AI nozares izaugsmi?
– Galvenie faktori, kas veicina Ķīnas AI nozares izaugsmi, ietver progresējošos mēroga AI modeļus, atbalstošās valdības politikas, palielināto AI ieguldījumu no Ķīnas uzņēmumiem, pieaugošo viedās skaitļošanas jaudas pieplūdumu un pamatdatu pakalpojumu AI attīstību.
2. Kādas ir dažas potenciālās lietojumprogrammas lieliem modeļiem AI Ķīnā?
– Potenciālās lietojumprogrammas lieliem modeļiem AI Ķīnā ietver valodas un balss modalitātes, telpiskās simulācijas, digitālo dublēšanu, attēlu ģenerēšanu, rūpniecisko automatizāciju, veselības aprūpi un vēl daudzveidīgākus un integrētus AI vadītus produktus un risinājumus.
Galvenās Izaicinājumi un Kontroverses:
Datu Privātums un Drošība:
– Turot soli līdzi, Ķīnā turpinot integrēt AI dažādās nozarēs, datu privātums un drošība paliek galvenās nozares bažas. Ar ģeneratīvo AI prasot lielus datukopas apjomus, personu datu aizsardzana ir izaicinājums.
Ētika un Nenoteiktība AI:
– Ētiskā izraisība un iespējamās tendences iezīmes AI algoritmās ir kontroversiāla aspekta. Nodrošinot, ka AI sistēmas ir taisnīgas un neitrālas, it īpaši jutīgās jomās, piemēram, veselības aprūpē un likvidēšanā, ir kritiski svarīgs.
Tehnoloģiju Atkarība:
– Ar palielinātu atkarību no AI pastāv risks tehnoloģiju atkarībai, kur cilvēku prasmes var noklīdēt vai darbi var tikt automatizēti.
Starptautiska Konkurence un Spriedzes:
– Ātrais AI attīstība Ķīnā var radīt palielinātu starptautisku konkurenci un spriedzes, jo īpaši ar valstīm, kas uztraucās par globālo tehnoloģisko pārdomu.
Priekšrocības:
Ekonomskaizaņa:
– AI nozares paplašināšanās sola būtisku ekonomisko izaugsmi Ķīnai, ar potenciālu pieaugumu IKP un darbavietu radīšanā.
Efektivitātes Uzlabojumi:
– AI tehnoloģijas var uzlabot efektivitāti dažādās nozarēs, samazinot izmaksas un resursu izmantošanu, un potenciāli noderēt vides jomā.
Inovācija:
– AI attīstība veicina inovāciju un var vadīt pie svarīgiem atklājumiem zinātnē, medicīnā un tehnoloģijās.
Trūkumi:
Darbu Aizstāšana:
– AI var izraisīt darbu aizstāšanu, īpaši nozarēs, kas var viegli tikt automatizētas.
Tehnoloģiska Nevienlīdzība:
– Pastāv risks, ka AI priekšrocības var nevienlīdzīgi labvēlīgi ietekmēt noteiktus grupas vai reģionus, vadiot līdz lielākai nevienlīdzībai.
Rgulatīvie Izaicinājumi:
– Pārliecinoties par atbilstošu regulējumu, kas veicina inovāciju gan aizsargājot patērētājus, gan risinot ētiskās bažas, ir sarežģīti izaicinājumi.
Lai iegūtu vairāk informācijas par attīstību un detaļām par Ķīnas AI nozari, apmeklējiet šos informatīvos un autoritatīvos avotus:
– iResearch nozares specifisku datu un tendenču iegūšanai par Ķīnas tirgu.
– IBM informācijai par globālo AI ieviešanu un konkrētiem Ķīnas uzņēmumu ieguldījumiem AI.
– Ķīnas Rūpniecības un Informācijas Tehnoloģiju Ministrija oficiālai politikas virzieniem un atbalstošiem pasākumiem AI attīstībai.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka šie saites aizvedīs uz galveno domēnu, tādējādi nodrošinot to, ka tās ir brīvas no konkrētiem apakšlapas adresēm un tādējādi saglabājot kādu laika imunitāti attiecībā uz tīmekļa vietnes struktūras izmaiņām.