La Chine est sur le point de connaître une croissance significative dans l’industrie de l’intelligence artificielle (IA), grâce aux avancées dans les technologies sous-jacentes, en particulier les « grands modèles », qui aident à stimuler l’ampleur de l’industrie. Un rapport récent d’iResearch prédit qu’en 2028, l’ampleur de l’industrie de l’IA en Chine pourrait atteindre jusqu’à 811 milliards de yuans, soit une augmentation substantielle par rapport à l’ampleur actuelle de l’industrie de 213,7 milliards de yuans en 2023.
Ces grands modèles devraient contribuer de manière significative à la croissance de l’industrie, avec une augmentation estimée de la production de 32,9% d’ici 2028, notamment dans les domaines de la langue et des modèles vocaux. Alors que les grands modèles de langage et de voix deviennent plus accessibles et abordables, on s’attend à ce qu’ils intègrent des capacités d’IA dans une gamme plus large de produits et de solutions, ouvrant la voie à de nouvelles applications et sources de revenus.
D’ici 2023, l’IA générative a déjà apporté des percées dans le domaine de l’IA, offrant de nouvelles voies de développement renforcées par des politiques de soutien allant de l’infrastructure de données au soutien industriel. Les tendances d’investissement dans ce secteur ont également connu une hausse avec l’émergence de sociétés de concepts d’IA, notamment celles fondées en 2023, attirant près de 40% des événements d’investissement.
Dans le monde physique, le modèle sophistiqué Sora se distingue car il reproduit des caractéristiques et des dynamiques du monde réel, étendant son utilité au-delà des domaines des médias et des soins de santé à la simulation spatiale et à la duplication numérique. Pendant ce temps, le domaine d’application principal initial de l’IA, la reconnaissance d’image, est en train de changer. Avec les gouvernements et les politiques changeant de focus, les produits de vision par ordinateur industriels et médicaux remplacent les applications d’IA liées à la sécurité autrefois dominantes, et les marchés de génération d’images devraient connaître une commercialisation accrue au cours des 3 à 5 prochaines années.
L’incursion agressive de la Chine dans l’IA générative montre son approche proactive des applications pratiques de l’IA. Selon l’ « Indice d’adoption mondial de l’IA 2023 » d’IBM, un impressionnant 85% des entreprises chinoises ont augmenté leurs investissements dans l’IA, avec 63% utilisant activement l’IA générative.
Le marché de la puissance informatique intelligente du pays a déjà connu une forte croissance en 2023, atteignant 509,7 milliards de yuans. Cette tendance est alimentée par une demande accrue de formation de grands modèles et une puissance de calcul plus élevée des puces d’IA. Alors que la nation investit dans ses ressources informatiques intelligentes et libère plus de puissance de calcul au niveau du bord et des points de terminaison, une croissance de marché exceptionnelle pouvant atteindre 3,4 billions de yuans est prévue d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé de 46,3%.
De plus, le marché chinois des services de données fondamentaux IA, actuellement estimé à 3,7 milliards de yuans en 2023, est également en pleine révolution. Les tâches traditionnelles de traitement du langage sont remplacées par une automatisation complète sophistiquée pilotée par de grands modèles. Les entreprises chinoises élargissent leurs services pour inclure la formation des ensembles de données pour ces modèles, renforçant l’attente que le marché des services de données atteindra 11,7 milliards de yuans d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé de 26,1%.
Questions et Réponses clés :
1. Quels sont les principaux facteurs de la croissance de l’industrie de l’IA en Chine?
– Les principaux facteurs de la croissance de l’industrie de l’IA en Chine incluent les avancées dans les grands modèles d’IA, les politiques gouvernementales de soutien, l’augmentation de l’investissement dans l’IA par les entreprises chinoises, une hausse de la puissance informatique intelligente et le développement de services de données IA fondamentaux.
2. Quelles sont quelques applications potentielles pour les grands modèles d’IA en Chine?
– Les applications potentielles des grands modèles d’IA en Chine incluent les modalités langagières et vocales, la simulation spatiale, la duplication numérique, la génération d’images, l’automatisation industrielle, les soins de santé et des produits et solutions basés sur l’IA plus diversifiés et intégrés.
Défis et Controverses clés :
Protection des Données et Sécurité :
– Alors que la Chine continue d’intégrer l’IA dans divers secteurs, la protection des données et la sécurité restent des préoccupations primordiales. Avec l’IA générative nécessitant de grands ensembles de données, la sauvegarde des informations personnelles représente un défi.
Éthique et Biais dans l’IA :
– Les implications éthiques et les biais potentiels intégrés aux algorithmes d’IA sont un aspect controversé. Garantir que les systèmes d’IA sont justes et impartiaux, en particulier dans des domaines sensibles comme les soins de santé et les forces de l’ordre, est essentiel.
Dépendance Technologique :
– Avec une dépendance accrue à l’IA, il existe un risque de dépendance technologique, où les compétences humaines peuvent se détériorer ou les emplois peuvent être automatisés.
Concurrence et Tensions Internationales :
– Le développement rapide de l’IA en Chine pourrait entraîner une concurrence et des tensions internationales accrues, en particulier avec les pays préoccupés par la domination technologique mondiale.
Avantages :
Croissance Économique :
– L’expansion de l’industrie de l’IA promet une croissance économique significative pour la Chine, avec des augmentations potentielles du PIB et de la création d’emplois.
Amélioration de l’Efficacité :
– Les technologies d’IA peuvent améliorer l’efficacité dans divers secteurs, réduisant les coûts et l’utilisation des ressources, et bénéficiant potentiellement à l’environnement.
Innovation :
– Le développement de l’IA stimule l’innovation et peut conduire à des percées dans les domaines de la science, de la médecine et de la technologie.
Inconvénients :
Suppression d’Emplois :
– L’IA pourrait entraîner la suppression d’emplois, en particulier dans des secteurs pouvant être facilement automatisés.
Inégalité Technologique :
– Il existe un risque que les avantages de l’IA puissent favoriser de manière disproportionnée certains groupes ou régions, conduisant à une plus grande inégalité.
Défis Réglementaires :
– Assurer une réglementation appropriée qui favorise l’innovation tout en protégeant les consommateurs et en abordant les préoccupations éthiques est un défi complexe.
Pour plus d’informations sur les progrès et les détails de l’industrie de l’IA en Chine, consultez ces sources informatives et autorisées :
– iResearch pour des données spécifiques à l’industrie et des tendances sur le marché chinois.
– IBM pour des informations sur l’adoption mondiale de l’IA et les détails des investissements des entreprises chinoises dans l’IA.
– Le Ministère de l’Industrie et de l’Information de Chine pour des orientations politiques officielles et des mesures de soutien au développement de l’IA.
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