Tehnoloģiju nozarē: Skaidrs skats uz datu privātuma platformu pieaugumu, kuras vadītas ar AI

Tehnoloģiju nozare piedzīvo lielu pārmaiņu raganušo sviru, jo mākslīgā intelekts (AI) turpina pārveidot uzņēmumu darbības veidu. Viena no uzņēmumu izvirzītajām pārmaiņām ir Skyflow, kas nesen paziņoja par $30 miljonu B sērijas paplašinājumu, ko vadīja Khosla Ventures.

Skyflow, sākotnēji pazīstams ar savām datu privātuma pakalpojumiem, veiksmīgi ir paplašinājis savu biznesu, lai atbalstītu AI tehnoloģijas. Pēc Skyflow līdzdibinātāja un izpilddirektora Anšu Šarmas teiktā, AI saistītā programmatūra tagad veido ievērojamu daļu no uzņēmuma ieņēmumiem.

AI izaugsme ir novedusi pie pieaugušas pieprasības pēc datu pārvaldības pakalpojumiem, it īpaši attiecībā uz lielajiem valodas modeļiem (LLM). Skyflow ieņēmumi no LLM saistītās izmantošanas ir iespaidīgi pieauguši, atspoguļojot tirgus vajadzību pēc efektīviem datu uzglabāšanas un pārvaldības risinājumiem.

Sākotnēji Skyflow galvenais fokuss bija droši uzglabāt personu identifikācijas informāciju (PII) saviem klientiem. Tomēr, ar AI pieaugumu un lielā daudzuma datu uzkrāšanu, uzņēmumam ir bijis jāpielāgo savus pakalpojumus, lai apmierinātu jaunās prasības. Šobrīd Skyflow spēlē nozīmīgu lomu nodrošinot, ka AI modeļi izmanto tikai autorizētus datus un tos cilvēki, kuri tos inducē.

Uz platformas datu rezidences noteikumu nozīmi un regulējumu turpinot augt, Skyflow piesaistīja papildu kapitālu, lai paplašinātu savu reģionālo klātbūtni. Tas sniedz viņiem labāku atbalstu datu aizsardzības pasākumiem, ko ieviesušas dažādas jurisdikcijas. Uzņēmums nesen paziņoja par savu paplašināšanos Ķīnā, nostiprinot savu apņemšanos ievērot specifiskos datu noteikumus dažādos tirgos.

Lai gan var nākt kā pārsteigums, ka Skyflow piesaistījis vairāk kapitāla, round raksturs ir vērts atzīmēt. Tā vietā, lai veiktu tradicionālu C sērijas investīciju apaļu, Skyflow izvēlējās paplašināt savu B sērijas apaļu. Pēc Šarmas teikta, raunda nosaukums ir mazāk nozīmīgs uzņēmumam un tā klientiem nekā spēja piesaistīt kapitālu ar minimālu dilūciju un paātrināt izaugsmi.

Šarmas lēmums dēvēt raundu par paplašināšanos saskan ar pašreizējo ieguldījumu ainu. Vēlīnā sākuma investori kļūst piesardzīgāki, kamēr agrīnie izaugsmes investori aktīvi meklē iespējas. Stratēģiski nosaucot raundu, Skyflow spēja piesaistīt piemērotos ieguldītājus un optimizēt kapitāla pielāgošanas procesu.

Būtiski ir arī Khosla Ventures iesaistīšanās. Riska kapitāla firma ir pierādījusi dziļu sapratni par datu privātuma un drošības nozīmi AI vadītās uzņēmuma vidēs. Khosla Ventures dibinātājs Vinods Khosla uzsver, ka uzticība un privātuma infrastruktūra ir būtiskas, lai aizsargātu jutīgus datus un atbalstītu uzņēmējdarbības uzņēmumus.

Par izaugsmi runājot, Skyflow ir pieredzējis ievērojamu paplašināšanos, dubultojoties apjomā un palielinot ieņēmumus par 110% tikai pagājušajā gadā. Lai gan konkrēti ieņēmumu dati netika atklāti, Šarma atklāja, ka uzņēmuma finansiālās sasniegumi ir viņus ienesis vairākmiljonu ieņēmumu līmenī.

Šis nesenais finansējuma raunds Skyflow ir atspoguļojums plašākām tendencēm tehnoloģiju nozarē. Jaunuzņēmumi, kas agrāk piesaistīja ievērojamus kapitālus, tagad meklē pieticīgākus papildinājuma raundus. AI aizvien lielāka izplatība ir novedusi pie peļņas uzņēmumiem, kas specializējušies LLM infrastruktūrā un atbalstā. Turklāt uzņēmumi, kas piedāvā savas risinājumu caur API, turpina trīt, lai gan cenrāži ir piedzīvojuši dažas izmaiņas pēdējos gados.

Tā kā Skyflow AI saistītie datu privātuma pakalpojumi turpina radīt ievērojamus ieņēmumus, uzņēmuma izaugsme kalpos par rādītāju parvaramas uzņēmējdarbības pieaugošajai pieprasībai pēc LLM. Turklāt tas norāda, ka pārdosimais ir sniegt neaizstājamus rīkus pašreizējā programmatūras zelta steigā.

FAQ:

1. Ko nozīmē LLM?
LLM apzīmē Lielo Valodas Modeli. Tas atsaucas uz veida mākslīgā intelekta modeli, kurš ir apveltīts ar izcilām valodas apstrādes spējām un parasti ir apmācīts lielā daudzumā tekstveida datu.

2. Kas ir datu rezidences noteikumi?
Datu rezidences noteikumi ir regulējumi, kas norāda, kur datiem jābūt uzglabātiem un apstrādātiem, balstoties uz ģeogrāfiskajām robežām. Šie noteikumi nodrošina, ka dati paliek konkrētās jurisdikcijās atbilstoši vietējiem datu aizsardzības un privātuma prasībām.

3. Kā Skyflow nodrošina datu privātumu un drošību?
Skyflow piedāvā drošu datu privātuma platformu, kas ļauj uzņēmumiem uzglabāt un pārvaldīt jutīgu informāciju, piemēram, personu identifikācijas informāciju (PII). Cairstot savu API balstīto risinājumu, Skyflow ļauj organizācijām kontrolēt piekļuvi datiem, nodrošinot, ka tikai autorizētas personības un AI modeļi var to izmantot.

4. Kā AI ietekmējusi tehnoloģiju nozari?
AI izaugsme ir revolucionējusi dažādus tehnoloģiju nozares sektoros. Tas ir ļāvis uzņēmumiem automatizēt procesus, uzlabot lēmumu pieņemšanu un atbrīvot vērtīgus atklājumus no liela datu apjoma. AI arī ir radījis jaunas iespējas datu pārvaldības un privātuma risinājumiem, piemēram, Skyflow, lai risinātu unikālās problēmas, ko rada AI vadītas tehnoloģijas.

5. Kādas ir priekšrocības, piedāvājot rīkus caur API?
Rīku nodrošināšana caur API ļauj izstrādātājiem un uzņēmumiem bez problēmām integrēt programmatūras funkcionalitāti. Tas vienkāršo sarežģītu risinājumu ieviešanas procesu, nodrošinot lielāku efektivitāti un elastību. API veicina arī pakalpojumu skalējamību un veicina inovācijas, sniedzot izstrādātājiem būvblokus jaunu lietotņu izveidei.

Avoti:
Skyflow,
TechCrunch

Privacy policy
Contact