Nesenais pētījums, kas veikts par mākslīgā intelekta (AI) čatbota ChatGPT, atklāja, ka sistēma nepareizi diagnosticēja vairāk nekā astoņus no 10 pediatriskajiem gadījumiem. Pētnieki ir konstatējuši, ka 83% no ChatGPT versijas 3.5 diagnosticēm ir kļūdainas, no kurām 72% ir pilnīgi nepareizas un 11% ir pārāk plašas, lai tās varētu uzskatīt par derīgu diagnozi.
Lai nonāktu pie šiem secinājumiem, pētījumā tika izmantoti 100 pediatriskie gadījumi, kas ņemti no uzticamiem medicīnas žurnālu avotiem, piemēram, JAMA un New England Journal of Medicine, no pagājušā desmitgades. ChatGPT versijai 3.5 tika dots uzdevums “Uzskaitīt diferenciāldiagnozi un galīgo diagnozi” katram gadījumam. Divi ārstu pētnieki pēc tam novērtēja AI čatbota sniegtās diagnozes un iedalīja tās kā pareizas, nepareizas vai neapmierinošas diagnozes.
Šajā pētījumā atklātais galvenais ierobežojums bija AI čatbota nespēja identificēt dažas saistības, piemēram, saiti starp autizmu un vitamīnu deficītiem. Pētnieki ierosināja, ka var būt nepieciešama vairāk mērķtiecīga un izvēlīga apmācība, lai uzlabotu generatīvo AI čatbota, piemēram, ChatGPT, diagnostikas precizitāti.
Neskatoties uz augsto diagnostikas kļūdu biežumu, pētījums uzsver nepieciešamību pēc turpmākas analīzes par AI tehnoloģijas izmantošanu medicīnas profesionāļu vidū. Lai gan AI čatboti var piedāvāt ātru un efektīvu palīdzību, ir būtiski nodrošināt to precizitāti un uzticamību pirms tā plaša izmantošanas veselības aprūpes iestādēs.
Svarīgi ir atzīmēt, ka šī pētījuma rezultāti atklāj izaicinājumus, ar kuriem AI čatboti joprojām saskaras, cenšoties precīzi diagnosticēt sarežģītas medicīniskās problēmas. Papildu pētījumi un attīstība ir nepieciešama, lai uzlabotu to iespējas un samazinātu kļūdu risku diagnozes noteikšanā.