PwC ir Dataiku savo partnerystės siekia pritaikytų dirbtinio intelekto sprendimų reguliuojamuose sektoriuose.

Dataiku ir PwC sujungia jėgas, kad paremtų verslus dirbančius su dirbtine intelektika ir analize

Strateginis aljansas buvo sukurtas tarp Dataiku ir PwC siekiant teikti individualias dirbtinės intelektikos ir duomenų sprendimus, sukurtus tam, kad padėtų įveikti reguliuojamų pramonės sektorių sudėtingumus. Ši bendradarbiavimas sujungia PwC žinias apie dirbtinę intelektiką, debesų technologijas, duomenis, analitiką ir sektorių specifiką su Dataiku analitinių ir dirbtinės intelektikos galimybėmis.

Stengiantis sujungti Dataiku dirbtinės intelektikos platformą su PwC paslaugomis, siekiama suteikti įmonėms galimybę atitikti nuolat kintančius iššūkius, susijusius su dirbtinės intelektikos laikotarpiu. Reguliuojami sektoriai, toki sekoriai kaip finansai ir energetika, yra ypatingai tinkami pasinaudoti šiuo partnerystės susitarimu. Šie sektoriai gali pasinaudoti dirbtinės intelektikos potencialu, tuo pat metu proaktyviai tvarkyti susijusius kompanijų rizikų ir vertinti išlaidų ir išlaidų santykį.

Pripažinimai sustiprina partnerystės kreditingumą

Tiek Dataiku, tiek PwC neseniai pasiekė pripažinimą, kuris pabrėžia jų lyderiavimą ir įsipareigojimą šioje srityje. Dataiku buvo paminėtas kaip lyderis IDC MarketScape: Visame pasaulyje veikiantių AI valdymo platformų 2023 metų tiekėjų vertinimas, tuo tarpu PwC taip pat pelnė pripažinimą kaip lyderis IDC MarketScape: Visame pasaulyje veikiantių dirbtinės intelektikos paslaugų 2023 metų tiekėjų vertinimas. Kartu jie įsipareigoja teikti AI įgyvendinimus, kurie yra ne tik atsakingi ir plečiami, bet ir atitinkantys griežtus standartus, taip sprendžiant iššūkius, su kuriomis susiduria sunkiai reguliuojami sektoriai.

Dirbtinės intelektikos demokratizacija visose įmonių grandyse

Dataiku ir PwC deda pastangas dirbtinės intelektikos demokratizavimui, išsiplėtusiam už tradicinių duomenų mokslininko vaidmenų ribų. Ši iniciatyva grindžiama Dataiku filosofija „Kasdieninė dirbtinė intelektika“ ir PwC kūrybine dirbtine intelektine strategija. Jų tikslas yra įrengti skirtingas komandos su įrankiais, kurie leistų naudotis dirbtinės intelektikos išvadomis, skatindami inovacijas ir didinant įmonės augimą.

Svarbūs klausimai ir atsakymai

1. Koks yra Dataiku ir PwC partnerystės tikslas?
Partnerystė siekia teikti individualius AI ir duomenų sprendimus, kurie padeda įmonėms įveikti reguliuojamų sektorių iššūkius. Tikslas yra suteikti įmonėms galimybę naudotis AI, efektyviai valdyti rizikas ir išlaidų bei naudos santykį.

2. Kurioms sektoriams labiausiai nauda atneš Dataiku-PwC aljansas?
Reguliuojami sektoriai, tokie kaip finansai ir energetika, yra ypač tinkami pasinaudoti PwC sektorių specifikomis ir Dataiku AI platforma, nes šiems sektoriams reikia laikytis griežtų reguliavimo standartų, tuo pačiu siekiant maksimaliai išnaudoti AI potencialą.

3. Kaip Dataiku ir PwC planuoja demokratizuoti AI?
Partnerystė koncentruojasi į išplėtimą AI prieinamumo už tradicinių duomenų mokslininko vaidmenų ribų, įrengiant skirtingas komandas organizacijoje su įrankiais, kurie leidžia naudotis AI išvadomis inovacijoms ir įmonės augimui, atitinkant Dataiku filosofiją „Kasdieninė dirbtinė intelektika“ ir PwC kūrybinę dirbtinio intelekto strategiją.

Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos

Vienas iš iššūkių dirbtinės intelektikos industrijoje, ypač reguliuojamose srityse, apima laikymosi su besikeičiančiais reglamentavimo ir standartais. Taip pat yra problema užtikrinti, kad AI sprendimai būtų etiški ir nepriklausomi, kas yra labai svarbu, kad išvengtume kontroverzių. Be to, AI sistemų integravimas į egzistuojančias organizacijų struktūras gali būti sudėtingas uždavinys, reikalaujantis svarbaus pokyčių valdymo.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai:
– Partnerystė išnaudoja tiek Dataiku, tiek PwC stiprybes, siūlant išsamias žinias apie AI ir pramonės žinias.
– Individualūs sprendimai gali pagerinti sprendimų priėmimą ir operatyvų efektyvumą.
– AI demokratizacija organizacijose gali skatinti platesnes inovacijas ir augimą.

Trūkumai:
– Gali būti didelis mokymosi lankstas ne specialistų vaidmenims įmonėse, kad būtų veiksmingai pasinaudota AI įrankiais.
– AI integravimas į egzistuojančius sistemas gali būti brangus ir ilgalaikis procesas.
– Per daug priklausomybės nuo AI gali kelti pažeidžiamumą, ypač jei sistemos nėra pakankamai priklausomos nuo kibernetinių grėsmių.

Minėtos įmonės turi tinklalapius, kuriuose galite gauti daugiau informacijos apie jų paslaugas, pripažinimus ir filosofijas tema „AI“:
Dataiku
PwC

Prieš pasinaudojant ar dalijantis URL, visada patikrinkite jų autentiškumą, kad būtų užtikrinta jų galiojimas.

Privacy policy
Contact