PwC ja Dataiku loovad partnerluse kohandatud tehisintellekti lahenduste jaoks reguleeritud tööstusharudes

Dataiku ja PwC ühendavad jõud ettevõtete toetamiseks tehisintellekti ja analüütikaga

Dataiku ja PwC vahel on loodud strateegiline liit, et pakkuda kohandatud tehisintellekti ja andmelahendusi, mis on loodud reguleeritud tööstusharude keerukustega toimetulemiseks. See koostöö ühendab PwC teadmised tehisintellektis, pilveteenustes, andmetöötluses, analüütikas ja sektorispetsiifilised teadmised Dataiku analüütiliste ja tehisintellektivõimalustega.

Dataiku tehisintellekti platvormi integreerimine PwC teenustega on suunatud ettevõtete võimekusele vastata tehisintellekti ajastu pidevalt muutuvatele nõudmistele. Reguleeritud sektorid, nagu rahandus ja energeetika, on eriti positsioneeritud sellest partnerlusest kasu saama. Need tööstusharud saavad kasutada tehisintellekti potentsiaali, samal ajal proaktiivselt hallates sellega seotud riske ja hindamaks kulude ja kasude suhet.

Tunnustused suurendavad partnerluse usaldusväärsust

Mõlemad Dataiku ja PwC on hiljuti saanud tunnustusi, mis rõhutavad nende liidripositsiooni ja pühendumust valdkonnas. Dataiku tunnustati liidrina IDC MarketScape’is: Kogu maailmas AI valitsemise platvormide 2023. aasta pakkujate hindamises, samal ajal kui PwC teenis samuti kiidusõnu liidrina IDC MarketScape’is: Kogu maailmas tehisintellekti teenused 2023. aasta pakkujate hindamises. Koos kinnitavad nad, et nad suudavad pakkuda tehisintellekti rakendusi, mis on mitte ainult vastutustundlikud ja skaldeeritavad, vaid ka vastavad rangetele standarditele, lahendades seeläbi reguleeritud tööstuste ees seisvaid väljakutseid.

Tehisintellekti demokratiseerimine ettevõtete erinevatel rollidel

Dataiku ja PwC on pühendunud tehisintellekti demokratiseerimisele, mis laieneb traditsioonilistest andmeteaduse rollidest kaugemale. See algatus põhineb Dataiku “Igapäevase tehisintellekti” filosoofial ja PwC loova tehisintellekti strateegial. Nende eesmärk on varustada erinevad meeskonnad tööriistadega, et kasutada tehisintellekti teadmisi, soodustades innovatsiooni ja ettevõtete kasvu.

Olulised küsimused ja vastused

1. Mis on Dataiku ja PwC partnerluse eesmärk?
Partnerlus kavatseb pakkuda kohandatud tehisintellekti ja andmelahendusi, mis aitavad ettevõtetel reguleeritud tööstusharude väljakutsetega toime tulla. Eesmärk on võimaldada ettevõtetel kasutada tehisintellekti, samal ajal tõhusalt juhtida riske ja kulude ja tulu suhet.

2. Millised tööstusharud saavad kõige rohkem kasu Dataiku-PwC liidust?
Reguleeritud sektorid nagu rahandus ja energeetika on eriti positsioneeritud kasu saama seoses PwC sektorispetsiifiliste teadmiste ja Dataiku tehisintellekti platvormi kombinatsiooniga, kuna nad peavad järgima rangetele regulatiivseid standardeid, samal ajal püüdes maksimeerida tehisintellekti potentsiaali.

3. Kuidas kavatsevad Dataiku ja PwC tehisintellekti demokratiseerida?
Partnerlus keskendub tehisintellekti kättesaadavuse laiendamisele traditsiooniliste andmeteaduse rollide tagant, varustades organisatsiooni erinevaid meeskondi vajalike tööriistadega tehisintellekti teadmiste kasutamiseks innovatsiooni ja ettevõtete kasvu jaoks, kooskõlas Dataiku “Igapäevase tehisintellekti” filosoofia ja PwC loova tehisintellekti strateegiaga.

Põhilised väljakutsed ja vastuolud

Üks väljakutse tehisintellekti tööstuses, eriti reguleeritud sektorites, hõlmab vastavuse tagamist pidevalt muutuvatele regulatsioonidele ja standarditele. On ka küsimus, kuidas tagada, et tehisintellekti lahendused oleksid eetilised ja erapooletud, mis on äärmiselt oluline vaidluste vältimiseks. Lisaks võib tehisintellekti süsteemide integreerimine olemasolevatesse organisatsioonilistesse struktuuridesse olla keeruline ülesanne, nõudes märkimisväärset muudatuste juhtimist.

Eelised ja puudused

Eelised:
– Partnerlus kasutab nii Dataiku kui ka PwC tugevusi, pakkudes põhjalikku teadmisi tehisintellektist ja tööstusest.
– Kohandatud lahendused võivad parandada otsuste tegemist ja operatiivset tõhusust.
– Tehisintellekti demokratiseerimine organisatsioonides võib käivitada laiemat innovatsiooni ja kasvu.

Puudused:
– Võib esineda järsk õppimiskõver mitte-spetsialisti rollide jaoks ettevõtetes, et efektiivselt kasutada tehisintellekti tööriistu.
– Tehisintellekti integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse võib olla kallis ja aeganõudev.
– Liigne sõltuvus tehisintellektist võib viia haavatavusteni, eriti kui süsteemid ei ole tugevad küberrünnakute vastu.

Mainitud asutustel on veebisaidid lisateabe saamiseks nende teenuste, tunnustuste ja AI-filosoofiate kohta:
Dataiku
PwC

Alati kontrollige URL-ide autentsust enne nende juurdepääsu või jagamist, et tagada nende kehtivus.

Privacy policy
Contact