Atpažįstant naujos finansinės atsakomybės erą, dirbtinio intelekto sistemos ketina pakeisti tai, kaip viešieji fondai yra stebimi. Neseniai Vareze surengtoje UPEL konferencijoje Audito Rūmų gerbiami nariai aptarė žadantį vaidmenį, kurį dirbtinis intelektas prisiims stebint vyriausybės išlaidas.
Apatinis, aukštos technologijos veiks kaip budrus saugotojas valdant viešųjų išteklių tvarkymą, užtikrinant efektyvumą, skaidrumą ir atskaitomybę. Šis naujoviškas požiūris žymi žingsnį kovojant su finansinėmis nesuderinamumais ir skatinant tvirtą ekonominį valdymą.
Nors aptarimas apie šią išradimą išlieka paslaptyje, ekspertų lūkesčiai yra dideli, kadangi jie numato revoliuciją viešajame administruotame. Šiuose dirbtinio intelekto sistemose esantys sudėtingi algoritmai suteiks realaus laiko priežiūrą, greitą anomalijų aptikimą ir visų pirma apsaugos mokesčių mokėtojų investicijas nuo galimo piktnaudžiavimo.
Šiuo metu dėmesys nukreipiamas į praktinį įgyvendinimą šio futuristinio įrankio, kai reguliuotojai ir technologai jungia jėgas, kad šis aukštos technologijos priežiūros mechanizmas būtų sureguliuotas. Išoriniai kiekiai veikiančios į Italijos naudą padėtis, naudojant dirbtinį intelektą fiskaliniam šerdimui, numato modelį, kurį kiti šalys gali greitai imituoti. Audito Rūmų siūloma iniciatyva rodo dinamišką technologijos ir reguliavimo protingumo jungimąsi, nusitaikant naujam keliui viešajam sektoriui atskaitomybėje.
Reikšmingi faktai:
1. Dirbtinis intelektas viešojo finansinio stebėjimo sistemoje galėtų reikšmingai sumažinti žmonių klaidas ir įsitikinimus stebėjimo procesuose.
2. Dirbtinis intelektas gali greitai apdoroti didelius duomenų kiekius, tai yra nepaprastai svarbu vyriausybės išlaidų realiuoju laiku analizei ir taip gali padėti priimti greitesnius koregavimo veiksmus.
3. Viešojo sektoriaus dirbtinio intelekto taikymas dažnai kelia susirūpinimą dėl privatumo, etikos ir galimybių pakeisti žmonių darbus, kas turi būti sprendžiama per sąmoningą politikos ir etinių gairių rėmus.
4. Dirbtinio intelekto naudojimas viešajame finanse suderina su augančiais pasauliniais pastangomis stiprinti duomenimis paremtą sprendimų priėmimą vyriausybėse ir tarptautinėse organizacijose.