LVMH, 세계를 선도하는 럭셔리 그룹,는 인공 지능(AI)을 활용하여 영업 활동을 강화하고 있습니다. 이 그룹의 CTO인 Franck Le Moal은 제품 개발부터 판매 및 생산 워크플로우까지 모든 것을 향상시킬 것으로 강조했습니다.
2021년 전략적인 움직임으로 LVMH는 Google과 협력하여 시장 수요를 예측하고 재고 관리를 최적화하는 새로운 AI 솔루션을 빠르게 개발하기로 했습니다. 그러나 어떤 AI 응용프로그램도 아닙니다. LVMH는 의미 있는 정확한 응답을 생성할 수 있는 강력한 기술인 생성 AI 또는 “GenIA”에 자신의 걸어놓고 있습니다.
이 발전은 OpenAI에 의해 공개된 ChatGPT의 출시 이후 모멘텀이 급상승했으며, Microsoft의 약 130억 달러 투자에 의해 지탱되었습니다. ChatGPT의 기능에 기반을 둔 LVMH의 내부 AI 도구 “MaIA”는 수천 명의 직원들이 문서를 종합하고 번역하는 데 매일 도움을 주고 있습니다.
게다가, LVMH의 고객 조언가들도 AI를 활용하고 곧이어 생성 AI가 쇼핑 경험을 풍성하게 만들 것으로 예상됩니다. 이미 전통적인 AI가 신규 컬렉션을 대상으로 한 고객 타겟팅을 개선하고 있듯이, GenIA의 정교한 텍스트 생성 기능을 통해 판매팀이 매우 맞춤형 소통을 구성할 수 있게 될 것이라고 Gonzague de Pirey, LVMH의 데이터 총괄이 설명했습니다.
LVMH는 주요 시장 중 하나인 중국을 위해 알리바바와 5년간의 연장을 발표했으며, 이는 그 지역에서의 존재감을 강화할 것입니다. 이 협력은 상업적 운영을 촉진하고, 고객 통찰력을 깊게 파악하고, 중국 시장에 특화된 재고 관리를 향상시킬 것입니다.
LVMH가 알리바바의 생성 AI를 통해 중국 소비자를 위해 애플리케이션과 서비스를 개발하는 것을 지속하면서, 데이터 보호에 대해 조심스럽게 대처하고 있다고 Le Moal은 밝혔습니다.
실용적인 응용 이상으로, AI는 창의적이고 기술적인 제품 디자인의 핵심으로 자리잡고 있습니다. 생성 AI 도구는 제품 설계 및 3D 객체 렌더링에 창의적인 지원을 제공하여 디자이너들을 영감을 주고 지원합니다. 예를 들어, 디올(Dior)의 유명한 쇼케이스를 만든 유명한 디자이너인 LUCA Albero는 VivaTech 살롱에서 스타트업들을 위한 트로피의 여러 가지 변형을 디자인하는 데 AI를 활용했습니다.
중요한 질문 및 답변:
1. LVMH의 구글 및 알리바바와 같은 기술 기업들과의 파트너십이 전략적으로 어떤 의미가 있습니까?
기술 거물들과의 전략적 파트너십은 LVMH가 선도적인 AI 역량을 활용하여 혁신을 가속화하고, 시장 예측, 고객 타겟팅, 재고 관리 최적화를 강화할 수 있습니다. 럭셔리 브랜드 전문성과 첨단 기술을 효과적으로 조화시킬 수 있습니다.
2. LVMH가 럭셔리 브랜드 영업에 AI를 통합하는 데 직면할 수 있는 도전 과제는 무엇인가요?
일부 도전 과제는 AI의 권장 사항이 브랜드 이미지와 가치와 일치하는지 확인하는 것, 고객 신뢰를 유지하고 높은 수준의 개인 데이터 보호를 유지하는 것, 인간 창의력과 AI의 효율성 사이의 균형을 찾는 것 등이 포함됩니다. 또한, 인간의 창작과 AI의 창조적 과정에서의 도움에 대한 전통적인 가치관을 중요시하는 산업 내에서 반대 감정이 있을 수 있습니다.
3. LVMH의 맥락에서 생성 AI(GenIA)가 전통적인 AI와 어떻게 다른가요?
GenIA는 배운 패턴에 기초하여 새로운 오리지널 콘텐츠, 디자인 또는 데이터 기반 제안을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 반면에 전통적인 AI는 대개 프로세스 자동화와 데이터 분석에 집중합니다. GenIA는 더 창의적이고 생성적인 작업에 지원을 하며, 맞춤형 커뮤니케이션 초안 작성 및 디자인 프로세스를 지원합니다.
4. 럭셔리 산업에서 AI 사용과 관련된 위험과 논쟁은 무엇인가요?
논쟁은 주로 장인의 기술과 전통적인 방법의 평가의 가치하락, 잠재적인 직원 해고, 데이터 프라이버시 우려, AI로 생성된 제품이 럭셔리 브랜드의 독점적 본질을 진정으로 포착할 수 있는지 등에 관련되어 있습니다.
장단점:
장점:
– 재고 및 시장 수요에 대한 향상된 예측 분석
– 규모에 맞는 맞춤형 고객 경험
– 제품 개발부터 판매까지의 더 효율적인 워크플로우 자동화
– 정교한 AI 알고리즘을 통한 고객 타겟팅 개선
– AI 협업을 통한 제품 디자인 혁신 구축
단점:
– AI를 통해 럭셔리 경험을 동일하게 만들어 럭셔리 브랜드의 독점성이 상실될 수 있음
– 고객 프라이버시 및 데이터 보호 침해의 위험
– 기술 파트너 의존성이 업무 영역에서 취약점을 만들 수 있음
– 럭셔리 브랜드에 내재된 인간 창의력과 장인 기술의 저하 가능성
관련 링크:
LVMH의 벤처와 관련이 있을 수 있는 최신 인공 지능 연구 및 개발 정보에 대해 더 알고 싶다면, OpenAI에서 OpenAI를 방문하거나 Google의 AI 이니셔티브를 살펴보세요. 중국의 LVMH 영업과 통합될 수 있는 알리바바가 제공하는 전자 상거래 플랫폼 및 서비스를 더 잘 이해하려면 Alibaba를 방문하세요. 이는 해당 회사의 메인 페이지로 이동하는 외부 링크이며 접속 시 서비스 약관과 개인정보 정책을 확인해야 합니다.