LVMH, 세계를 선도하는 명품 그룹은 인공 지능 (AI)를 통해 운영을 강화하고 있습니다. 구글 및 알리바바와 같은 주요 기술 기업과의 상호 협력 관계를 구축하고 있습니다. 이 그룹의 CTO인 Franck Le Moal은 제품 개발부터 영업 및 생산 워크플로우까지 모든 부분을 향상시킬 AI의 확장 역할을 강조했습니다.
2021년 전략적인 움직임으로, LVMH는 시장 수요를 예측하고 재고 관리를 최적화하는 데 중점을 둔 새로운 AI 솔루션을 빠르게 개척하기 위해 구글과 파트너십을 맺었습니다. 그러나 어떤 AI 응용 프로그램이든 좋은 것은 아닙니다. LVMH는 의미 있는 정확한 응답을 구성할 수 있는 강력한 기술인 생성 AI 또는 “GenIA”에 건핏을 뒀습니다.
이 발전은 오픈AI가 ChatGPT를 공개로 출시한 후에 가속화되었으며, 마이크로소프트가 130억 달러를 투자하면서 뒷받침되었습니다. ChatGPT의 능력을 기반으로 한 LVMH의 내부 AI 도구 “MaIA”는 수천 명의 직원이 매일 문서를 종합하고 번역하는 데 도움을 줍니다.
게다가, LVMH의 고객 조언자들은 AI를 활용하고, 곧 생성 AI가 쇼핑 경험을 향상시킬 것입니다. 전통적인 AI가 이미 새로운 컬렉션을 위한 고객 타겟팅을 세련되게 정제하고 있음에도 불구하고, GenIA의 정교한 텍스트 생성은 판매 팀이 매우 맞춤화된 의사 소통을 작성할 수 있게 해줄 것이라고 Gonzague de Pirey, LVMH의 데이터 책임자란 말했습니다.
중국을 중심으로 한 LVMH 주요 시장에서는, LVMH가 그 지역에서의 존재감을 강화하기 위해 알리바바와 5년간의 연장을 발표했습니다. 이 협력은 상업적 운영을 촉진하고 고객 통찰력을 깊이 있는 것에 도울 것이며, 중국 시장의 도전에 맞게 특별히 개선된 재고 관리를 강화할 것입니다.
LVMH가 계속해서 알리바바의 생성 AI를 통합하여 중국 소비자를 위한 응용 프로그램과 서비스를 개발하면서, 민감한 데이터를 보호하기 위해 조심스러움을 유지할 것이라고 Le Moal은 보장합니다.
실용적인 응용 프로그램을 넘어서 AI는 창조적이고 기술적인 제품 디자인의 핵심에 자리 잡고 있습니다. 생성 AI 도구는 창의적 프로세스에서 중요한 지원을 제공하며, 3D 물체를 렌더링하는 디자이너를 영감주고 지원합니다. 예를 들어, Dior의 유명한 전시를 만드는 LUCA Albero는 VivaTech 살롱에서 스타트업을 위한 트로피의 다양한 변화를 디자인하는 데 AI를 활용했습니다.
중요한 질문과 답변:
1. 구글 및 알리바바와 같은 기술 기업과의 파트너십이 LVMH에게 전략적인 의미가 무엇인가요?
기술 거물과의 전략적인 파트너십을 통해 LVMH는 선진한 AI 역량을 활용하여 혁신을 가속화하고, 시장 예측을 향상시키며, 고객 타겟팅을 최적화하고 재고 관리를 향상시킬 수 있습니다. 이는 명품 브랜드 전문성을 첨단 기술과 효과적으로 결합할 수 있게 합니다.
2. LVMH가 명품 브랜드 운영에 AI를 통합할 때 어떤 도전에 직면할 수 있나요?
일부 도전에는 AI의 권고사항이 브랜드 이미지와 가치와 일치하는지 확인하는 것, 높은 수준의 개인 정보 보호와 고객 신뢰를 유지하는 것, 인간의 창의성과 AI의 효율성 사이의 균형을 찾는 것 등이 있습니다. 또한, 인간의 장인 정신보다 AI가 창의적 프로세스에 도움을 주는 것에 대한 정통주의자들의 반대도 있을 수 있습니다.
3. LVMH의 맥락에서 생성 AI (GenIA)는 전통적인 AI와 어떻게 다릅니까?
GenIA는 학습된 패턴을 기반으로 새로운 창작물, 디자인 또는 데이터 주도적 제안을 생성할 수 있는 능력을 갖고 있으며, 전통적인 AI는 종종 프로세스 자동화와 데이터 분석에 초점을 맞춥니다. GenIA는 개인화 된 커뮤니케이션을 초안 작성하고 디자인 프로세스를 지원하는 것과 같은 더 창의적이고 생성적인 작업을 지원합니다.
4. 명품 산업에서 AI 사용과 관련된 위험과 논란은 무엇인가요?
논란은 주로 장인 정신과 전통적인 방법의 가치를 향상시키는데 AI가 지나치게 사용되는 점, 잠재적인 직업 이탈, 데이터 프라이버시 우려, AI 생성 제품이 실제로 명품 브랜드의 독점적 본질을 어떻게 포착할 수 있을지에 대한 문제 등을 중심으로 돌아갑니다.
장단점:
장점:
– 재고와 시장 수요에 대한 향상된 예측 분석
– 대규모로 맞춤화된 고객 경험
– 제품 개발부터 영업까지의 더 효율적인 워크플로우 자동화
– 정교한 AI 알고리즘을 통한 고객 타겟팅 개선
– AI 협력을 통한 제품 디자인 혁신 촉진
단점:
– AI를 통해 명품 경험을 균일하게 만들어 브랜드 독점성을 훼손할 가능성
– 고객 프라이버시와 데이터 보호 위반 위험
– 기술 파트너에 대한 의존이 사업 운영에 취약점을 만들 수 있음
– 명품 브랜드에 내재된 인간의 장인 정신과 창의성의 퇴화 가능성
관련 링크:
LVMH의 벤처와 관련이 있는 최신 인공 지능 연구 및 개발에 대한 자세한 내용은 OpenAI 사이트인 OpenAI를 방문하거나 구글의 AI 이니셔티브에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. LVMH의 중국 운영에 통합될 수 있는 알리바바의 전자 상거래 플랫폼 및 서비스를 이해하기 위해 알리바바 방문해 주세요. 이들은 각 회사의 웹사이트로 연결되는 외부 링크이오니 접속 시 해당 회사들의 서비스 약관과 개인 정보 보호 정책을 검토해 주시기 바랍니다.