TikTok는 AI 생성 콘텐츠 레이블링을 통해 소셜 미디어의 투명성에 새로운 표준을 설정합니다. 이번 주, TikTok의 COO인 아담 프레서이 ABC 뉴스 방송에서 플랫폼이 콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)을 통해 AI 조작 미디어를 구분하여 사용자 인식을 높일 것이라고 밝혔습니다.
콘텐츠 자격 증명의 적용은 콘텐츠 진위성 이니셔티브(CAI)와 콘텐츠 출처 및 진위성 연맹(C2PA)이 주도하는 협력 노력을 상징하며, 이는 EFE Agency, Google, Intel, Microsoft, OpenAI, Adobe 및 TikTok 자체와 같은 거물들이 참여하고 있습니다. 이 뛰어난 기술은 사진, 비디오 또는 일러스트레이션을 포함한 이미지에 메타데이터를 통합하여 그들의 수정 내역을 사용자가 출처를 추적할 수 있도록 합니다.
소셜 네트워크 중 최초로 빠르게 채택된 TikTok은 사용자가 진짜 창작물과 가짜 창작물을 구별할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. ChatGPT의 창조자인 OpenAI는 이미 이미지를 생성하는 DALL.E 3와 비디오 생성기 Sora가 이 해당 기술을 적용할 것이라 발표했습니다. 마찬가지로, Meta는 2월에 Facebook 및 Instagram에서 합성 콘텐츠에 대한 레이블링을 계획했습니다.
AI로 생성된 이미지가 인터넷상에 급증함에 따라, 2022년부터 2023년 중반까지 약 150억 개로 추정된 것을 고려할 때, TikTok과 같은 플랫폼이 이러한 혁신을 받아들임으로써 사용자들은 소셜 미디어 경험에서 더 많은 콘텐츠 명확성을 기대할 수 있습니다.
AI 콘텐츠 식별 기술을 도입하여 미디어를 AI로 조작되었는지 아니면 인간에 의해 창조된 것인지 레이블링하는 TikTok의 주제는 미디어 진위성 및 허위 정보와의 싸움과 관련된 넓은 토론과 얽힌 내용입니다. 이에 대한 추가적인 사실, 주요 질문, 도전, 논란, 장점, 단점은 아래와 같습니다:
사실:
– 딥페이크 및 합성 미디어의 급증으로 여러 플랫폼이 AI에 의해 생성 또는 수정된 콘텐츠를 식별하는 방법을 찾고 있습니다.
– 콘텐츠 자격 증명은 디지털 미디어 교육을 향상시킴으로써 사용자가 소비하는 콘텐츠에 대해 더 나은 결정을 내리게 돕습니다.
– AI 시스템은 점점 더 세련되어져 사용자가 도움 없이 수정된 콘텐츠를 식별하기 어렵게 만들고 있습니다.
중요 질문 및 답변:
– Q: 소셜 미디어에서 콘텐츠 식별이 왜 중요한가요?
– A: 이는 소비자들이 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 보게 함으로써 혼란과 유해 용도에 사용될 수 있는 디지털 시대에서 핵심적인 가치입니다.
– Q: AI 콘텐츠 식별 기술은 어떻게 작동하나요?
– A: 이 기술은 디지털 미디어를 분석하여 사람에게 쉽게 식별할 수 없는 조작의 신호를 감지하고 콘텐츠의 창조와 수정 내역을 추적하는 메타데이터를 부여합니다.
주요 도전과 논란:
– 투명성과 프라이버시 및 창작자 권리의 균형을 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 창작자는 각 변경 사항이 모두 기록되는 것을 원할 수 있으며, 프라이버시 옹호자들은 다방면으로 메타데이터 축적에 반대할 수 있습니다.
– 사용된 AI 기술이 진짜와 조작된 콘텐츠를 신뢰성있게 구별하는 것은 도전입니다.
– 레이블링의 남용 가능성이 있어 콘텐츠가 불합리하게 또는 잘못된 방식으로 표시될 수 있는데, 이는 선별성 우려로 이어질 수 있습니다.
장점:
– 투명성을 촉진하고 거짓 정보의 확산과의 싸움을 돕습니다.
– 온라인에서 믿을만한 것을 어떻게 선택할지에 대한 사용자를 지원합니다.
– 콘텐츠 책임성 측면에서 따라갈 다른 소셜 미디어 플랫폼에 대한 선례를 설정합니다.
단점:
– 메타데이터가 잘못 해석 또는 조작될 경우, 미디어에 대한 잘못된 정보가 생길 수 있습니다.
– 수정된 콘텐츠 감지 기술에 대한 과도한 의존 가능성이 있으며, 사용자들의 비판적 사고 능력에 의지할 수 있음을 염두에 둬야 합니다.
관련 링크:
더 많은 정보를 얻기 위해 관련된 주요 조직 및 기술 기업의 주요 웹 사이트 방문:
– 콘텐츠 진위성 이니셔티브
– 콘텐츠 출처 및 진위성 연맹
– Meta
– Google
– Intel
– Microsoft
– OpenAI
– Adobe
– TikTok
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