은행업의 미래: 베트남에서 인공지능 도입하기

은행업계는 인공 지능(AI)을 통합함에 따라 중대한 변화를 경험하고 있습니다, 특히 제4차 산업혁명(Industry 4.0)과 관련하여. 베트남 정부는 베트남이 경쟁 우위를 가지는 제품 및 서비스에 초점을 맞추어 인공 지능을 연구, 개발 및 적용하기 위한 국가 전략을 시작했습니다.

은행 관계자들은 AI 기술을 활용하여 대출 분석 최적화, 사기 행위 감지, 가상 어시스턴트 및 챗봇을 통한 은행 서비스 개인화를 실현하기 위한 과제를 맡았습니다. 이 기술의 복잡성에 대응하기 위해 관계자들은 규제 기관, 금융 기관 및 은행 직원에게 AI가 제공하는 기회와 위험을 이해하고 정확하게 평가하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

현재 금융부문을 형성하고 있는 두 가지 주요 AI 범주는 다음과 같습니다: 예측형 AI와 생성형 AI (Gen AI). 예측형 AI는 위험 평가 및 데이터 필터링에 수년간 사용되어 왔으며, Gen AI는 2023년에 등장한 더 진보된 현대 AI 기술로, 소프트웨어 및 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 인기를 얻고 있습니다.

현재 베트남의 은행 업계에서 Gen AI의 구현은 아직 널리 보급되지는 않았지만, 미래 성장 가능성은 막대합니다. Gen AI의 통합은 은행 업무를 혁신시키고 내부 프로세스를 강화하며 예측형 AI나 Gen AI만으로는 이룰 수 없는 금융 기관의 효율성을 증대시킬 것으로 예상됩니다.

은행 전문가들은 Gen AI 기술에 대한 포괄적인 교육을 선도부터 개인 직원에 이르는 범위에서 실시하여 산업 변화에 대응해야 한다고 주장했습니다. 인간 지능과 AI 간의 협업은 중요하며, 인간은 AI 애플리케이션의 설계, 실행 및 감독에서 중심적인 역할을 유지해야 합니다.

최근 세미나에서 연자들은 Gen AI의 응용 분야를 탐구하면서 기술적 소양과 AI 생성 데이터를 검토할 수 있는 능력의 중요성을 강조했습니다. 생산성을 향상시키는 무료 AI 제품이 있을 수 있지만, 신중한 선택과 정보 확인은 여전히 중요합니다. 세미나에서의 대화 세션은 전문 금융 영업의 AI의 중요성과 글로벌 기술 발전과 함께 걸음을 맞추기 위해 은행 직원이 자신의 AI 지식을 향상해야 하는 필요성을 강조했습니다.

베트남의 은행업 및 AI 통합에 대해 논의할 때 일부 중요한 질문과 도전이 발생합니다. 아래는 해당 질문들과 고려해야 할 답변이 있습니다:

베트남의 은행업에서 AI 도입의 주요 도전 요인은 무엇인가요?
주요 도전 사항 중 하나는 고급 AI 기술의 통합을 지원할 수 있는 기존 인프라의 준비 여부입니다. 게다가 직원들은 이러한 AI 시스템을 이해하고 구현하며 이와 함께 일할 수 있는 적절한 교육을 받아야 합니다. 재무 데이터의 민감한 성격을 고려할 때, 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안도 중요한 고민거리입니다. 마지막으로 기술적 혁신과 함께 가치 있는 안전한 재무 실천을 보장하기 위해 규제 틀도 발전해야 합니다.

은행에서 AI와 관련된 논란은 무엇인가요?
논란 중 하나는 AI가 이전에 인간이 수행했던 업무를 자동화할 수 있어 일자리가 사라질 수 있다는 두려움입니다. 인간 개입 없이 AI가 결정을 내리면서 윤리적 문제가 발생하고 책임을 물을 수 있는 우려가 있습니다. 또한 제대로 설계하고 모니터링하지 않으면 AI 도구가 편견을 내재화할 가능성도 논란의 중심이 됩니다.

은행 업계에서 AI 수용의 장점은 무엇인가요?
AI는 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다:
– 거래 처리와 고객 요청 처리 속도가 빨라져서 효율성 향상.
– 신용 점수 및 위험 평가 정확성이 향상되어 의사 결정이 개선됨.
– 고급 패턴 인식을 통한 사기 감지 능력.
– 고객 만족도와 충성도 향상에 기여할 수 있는 서비스 맞춤화.
– 자동화 및 수동 프로세스 감소로 인한 장기적인 비용 절감.

은행에 AI 통합의 단점은 무엇인가요?
단점은 다음과 같습니다:
– 고급 AI 시스템 개발이나 구입에 대한 초기 투자 비용이 높음.
– 몇몇 작업이 자동화되어 업무가 소멸되거나 역할이 변할 수 있는 일자리 손실의 가능성.
– AI 시스템이 견고하게 통합되지 않거나 부정확하게 설계된 경우 체계적 장애의 위험.
– 데이터 개인 정보 보호와 보안을 보장하는 도전.
– AI 알고리즘에 편향성을 내제시킬 수 있는 윤리적 문제.

AI 및 국제적 발전에 대한 자세한 정보는 세계경제포럼(https://www.weforum.org)이나 TechCrunch(https://www.techcrunch.com)과 같은 기술 뉴스 사이트를 방문하십시오. 특히 베트남의 AI 전략과 발전에 대해 보다 심층적인 자료 및 정부의 AI 정책 및 계획에 대한 관점을 얻으려면 베트남 과학기술부(Ministry of Science and Technology of Vietnam) 웹사이트(most.gov.vn)를 방문하시기 바랍니다.

Privacy policy
Contact