유럽연합 내 세금 관청들이 기술을 통해 새로운 연합을 구축 중으로 세금 회피 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 4월 23일부터 24일까지 세금 담당자들이 로마에 위치한 아겐지아 델레 엔트라테 중앙기관에서 모였습니다. 이 모임은 보통의 모임이 아니었으며 유럔세금관련 인공지능 사용 작업그룹의 다섯 번째 전체 회의를 표시하는 행사였습니다. 이 작업 그룹은 EU 세금 행정 교육 프로그램으로 방납되었고, EU 세금 관리 정상회의(Tadeus)가 시작한 것입니다.
폴란드를 주축으로 진행되는 이 프로젝트는 세금 부정행위와 싸우기 위해 국가 세금 당국 간의 협력적인 인공지능(AI) 사용을 촉진하는 데 목적을 두고 있습니다. 위험 분석 및 국제 관계에 특화된 데이터 과학부서를 갖춘 세금 납세자 부문에 의해 주최된 이 행사는 세금 행정에서 인공지능을 이해하고 활용하는 더 큰 집단적 노력을 강조했습니다.
15개 국가 대표로 구성된 이 행사에서 이 분야에서 국제적인 노력을 조율하는 데 상당한 관심이 있다는 것을 알 수 있습니다. 이탈리아 국세청은 프로젝트에 데이터 과학 전문가 팀을 제공하여 EU 세금 관리 기관들이 AI 도입에 대한 포괄적인 가이드라인 문서를 마련하는 데 기여합니다.
이 이니셔티브에는 회원국들의 기술 및 방법론적 성숙도를 평가하는 조사가 포함되어 있습니다. 이 조사는 AI 및 통계적 방법을 적용하는 데 공통적인 도전점을 식별하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 이 조사는 최상의 실천 사례를 개요하고 세금 복잡성 분석에 고급 기술 통합을 격려하고 촉진하기 위해 성공적인 사례를 공유할 예정입니다.
행사는 또한 작업 그룹 세션도 개최했고 팀들이 예정된 문서의 여러 세그먼트에 대한 논의를 진행했습니다. 이탈리아 대표단은 위험 분석에 데이터 과학을 적용하는 기술적 도전과 솔루션에 대한 논의를 주도했습니다. 이 협력적인 환경은 아이디어와 경험을 활발하게 교환하며, 미래 전망과 윤리적 고려 사항에 대해 논의를 일으키는 계기가 되었습니다.
2025년 2월 완료를 예정으로 한 프로젝트의 결론적 결과에 대한 기대는 높습니다. 이 프로젝트는 AI의 전략적 활용을 통해 국제적 세금 협력의 풍경을 재편할 것임을 약속하고 있습니다.
현대 세금행정에서의 AI의 중요성:
세계적으로 세금 당국들은 세금 제도의 복잡성을 해결하고 효율성을 향상시키며 세금 회피를 대응하기 위해 AI를 탐구하고 있습니다. AI는 거대한 데이터 세트를 신속히 분석하고 숨겨진 패턴을 발견하여 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 세금 당국들은 불법 기피나 불일치 사례를 식별하는 능력을 크게 향상시킬 수 있어 세금 수입을 증대시키고 세금 제도에서 공정성을 보장할 수 있습니다.
주요 질문과 답변:
– AI가 세금 회피 탐지에 어떻게 도움이 되나요?
AI 시스템은 세금 회피의 징후인 불일치, 이상 거래, 패턴을 식별하기 위해 거대한 데이터를 분석합니다. 복잡한 정보를 신속하게 처리하고 시간이 지남에 따라 그 탐지 능력을 향상시킵니다.
– 세금행정에서 AI 사용의 어려움은 무엇인가요?
주요 어려움 중 하나는 데이터 품질을 보장하고 납세자의 개인 정보를 보호하는 것입니다. AI 시스템은 효과적으로 기능하기 위해 방대한 양의 정확한 데이터가 필요하며 데이터 보안과 개인 정보 보호법의 준수에 대한 우려가 있습니다. 또한 AI 시스템을 관리하고 해석할 능력 있는 인원이 필요합니다.
– 세금 징수에 AI 사용 시 논란이 생길 수 있는 것은 무엇인가요?
알고리즘적 편향과 AI 의사결정 프로세스의 투명성 같은 윤리적 문제가 논란을 모을 수 있습니다. AI 시스템이 특정 그룹을 불공정하게 대상으로 삼거나 세무자가 AI 결정의 근거를 이해하지 못할 수 있다는 우려가 있습니다.
장단점:
장점:
– 세금 부정행위 식별능력 향상.
– 세금 담당자의 수동 작업 부담 감소.
– 인간이 할 수 없는 규모의 데이터 처리 및 분석 능력.
– 위험 평가 및 감사 선택의 정확도 향상.
단점:
– 개인 정보 침해 및 민감한 납세자 데이터의 오용 위험.
– AI 알고리즘의 편향 가능성으로 인한 불공정한 대상화.
– AI 시스템 구현 및 유지 관리에 따른 높은 비용.
– AI를 효과적으로 통합하기 위해 직원 교육 및 조직 재구성에 상당한 투자 필요.
추가 정보를 위한 관련 링크:
– OECD: 세금 정책 및 행정에 관한 글로벌 표준 및 보고서.
– IMF: 세금 징수에 기술 사용을 포함한 재정 정책에 대한 활동.
– 유럽 위원회: EQ 특정 세금 정책 및 프로그램을 위한 정보.
결론:
국제 세금 당국에 AI를 통합하는 것은 세금 회피를 대응할 수 있는 중대한 잠재력을 제공하는 혁신적인 계획입니다. 그러나 주의깊게 다뤄져야 할 중요한 윤리적 및 실제적 도전 과제가 있습니다. 국제 협력을 촉진하고 공통 지침을 개발함으로써, 세금 당국은 AI의 능력을 활용하고 동시에 공정성을 보장하고 납세자 권리를 보호할 수 있을 것입니다. ‘세금 목적을 위한 인공지능 사용’ 작업 그룹의 결과는 더 효과적이고 협력적인 세금행정 환경의 약속을 지니고 있어 주목받을 것입니다.