AI가 초현실적 얼굴을 만들어내는 능력은 우리가 진짜와 컴퓨터 생성된 얼굴을 구별하는 방식을 재편화하고 있습니다. 연구자들은 인공지능이 사람의 얼굴보다 믿음직스러운 이미지를 만드는 데 성공했다고 제안합니다. “초현실주의”란 용어는 이러한 AI로 생성된 얼굴이 인식되는 고도의 수준을 대변하며 인식받고 있습니다.
생성적 적대 신경망(GAN)의 발전은 실제 사람의 얼굴과 구별할 수 없는 얼굴의 창조를 가능케 하였습니다. 개인들이 진짜 사진과 AI에 의해 생산된 사진을 구별하라는 실험에서 AI로 생성된 이미지들은 종종 실제 사람의 얼굴로 오인되어 기술적으로 AI가 사람의 특징을 모방하는 능력을 강조합니다.
그러나 이러한 초현실주의 현상은 2023년 11월 발표된 논문에서 백인의 얼굴을 생성하는 데 편향되어 있는 것으로 나타났습니다. 참가자들에게 AI로 생성된 얼굴과 실제 사람의 얼굴을 혼합하여 보여줬을 때, AI로 생성된 백인의 얼굴은 유색인종일 때보다 더 많이 실제로 오인되었습니다. 이 이상적이지 않은 상황은 주로 백인의 얼굴이 포함된 데이터로 훈련된 AI 알고리즘 내에 도전을 가리키며 인종 편견을 강화하지 않기 위해 더 균형 잡히고 다양한 훈련이 필요함을 보여줍니다.
또한, AI로 생성된 얼굴을 계속 인간의 얼굴로 잘못 인식한 사람들은 선택에 대해 높은 자신감을 보이며 가장 속일 수 있는 사람들이 자신의 판단을 인지하지 못할 가능성이 있습니다. 따라서 AI 시스템 개발에서 투명성과 독립적 감시를 요구하는 요구도가 커지며, 특히 십대와 같은 영향 받기 쉬운 연령대 사이에서 사회적 편향을 심화시키고 인식에 영향을 미치는 위험성을 강조합니다.
주요 질문과 답변:
– 생성적 적대 신경망 (GAN)이란 무엇인가요? GAN은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 설계된 기계 학습 프레임워크의 한 종류입니다. 생성기(generator)와 식별기(discriminator) 두 가지 네트워크로 구성되어 있습니다. 생성기는 이미지를 만들고, 식별기는 이를 평가합니다. 생성기는 훈련 세트와 동일한 통계를 가진 새로운 데이터를 만드는 방법을 배우고, 식별기는 실제 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 방법을 배웁니다. 그들의 경쟁은 점점 더 현실적인 출력물을 만들어 내도록 유도합니다.
– AI로 생성된 초현실적 얼굴과 관련된 어려움은 무엇인가요? 주요 어려움 중 하나는 실제 인간과 구별할 수 없는 이미지를 만드는 것의 윤리적 함의입니다. 이는 딥페이크 비디오나 생체인식 시스템 속이기와 같은 속임수 목적으로 사용될 수 있습니다. 또한, 이러한 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 집합의 편향 문제도 있습니다. 이것은 사회적 편견과 대표부족을 지속시킬 수 있습니다.
– 이 주제를 둘러싼 논란은 무엇인가요? 이 기술은 가짜 신원을 만들거나, 잘못된 정보를 보급하거나, 잠재적인 개인정보 침해를 행할 때의 남용 문제에 대한 논쟁 주제가 되었습니다. 또한, 개인의 비동의 합성 미디어 생성은 법적 및 도덕적 문제를 제기합니다.
AI로 생성된 얼굴의 장점:
– 엔터테인먼트 및 미디어: AI는 영화와 비디오 게임을 위한 현실적인 캐릭터를 만들어내어 인간 배우에 대한 의존성을 줄이고 제작 비용을 낮출 수 있습니다.
– 연구와 개발: AI 모델은 인간의 얼굴 인식 과정을 이해하는 데 도움이 되며, 챗봇이나 가상 비서와 같은 고급 대화 시스템을 설계하는 데 사용될 수 있습니다.
– 미술과 창의성: 예술가들은 GAN을 사용하여 디지털 예술과 표현의 새로운 형태를 탐구할 수 있습니다.
AI로 생성된 얼굴의 단점:
– 잘못된 정보와 범죄: 현실적인 AI로 생성된 얼굴은 사기성 신분을 만들거나 사기를 저지르거나 공고한 가짜 뉴스를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
– 편향: AI 모델이 다양하지 않거나 균형 잡히지 않은 데이터 집합에서 훈련되면 사회적 편견을 강화할 가능성이 높습니다.
– 개인정보 우려: 이 기술은 개인의 개인정보 침해와 무단으로 사용될 수 있는 가능성을 야기할 수 있습니다.
AI와 기계 학습 주제에 대한 추가 정보는 OpenAI와 같은 주요 AI 연구 분야의 주요 조직의 기본 도메인을 방문하실 수 있습니다:
또는 AI에 대한 윤리적 측면과 지침을 더 알아보길 원하신다면, IEEE가 좋은 리소스입니다:
게다가, AI Now Institute은 인공 지능의 사회적 영향에 초점을 맞추고 있습니다:
마지막으로, AI 발전과 관련된 최신 소식을 알아보려면 권위 있는 소스인 Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)를 참고하세요: