オビエド大学は教育革新の拠点となりました。16回目となる国際教育革新カンファレンスが今週木曜日に開催されました。これは、高等教育に前向きなアプローチを重視し、500人以上の教育関連のプロフェッショナルが集まるシンポジウムとなりました。
このイベントは、教員養成学部が主催し、教育研究・革新研究所（INIE）のリーダーシップによって実現しました。教員政策副学長のPedro AlonsoやINIEの所長であるLourdes Villalustre、学部長のCelestino Rodríguez、大学教育および教育包摂・革新総局長のCristina GonzálezとDavid Artimeなどの要人が出席しました。
カンファレンスのテーマである「未来の大学の展望」に取り組む参加者たちは、50以上の国内外の機関からの専門家のインサイトを得ます。予定された238の専門家によるプレゼンテーションでは、先駆的な方法論、教育技術、特に学習評価における人工知能の役割とその教育プロセスへの統合に焦点を当てて探求されます。
オープニング基調講演では、バルセロナのポンペウ・ファブラ大学のトップアカデミックであるDavinia Hernándezが、人工知能が学習評価を革新し、教育戦略の未来を形作る方法について探求しました。
閉会基調講演では、学部長のCelestino Rodríguezが革新と研究の重要性を探り、それらが教育実践の進化と普及に寄与する点を提唱する予定です。
主な質問と回答：
1. オビエド大学第16回国際教育進化シンポジウムの主な目標は何ですか？
– 主な目標は、高等教育に前向きなアプローチを探求し、先駆的方法論や教育技術を検討し、人工知能などの新興技術の教育への役割を理解し、革新と研究を教育実践の進化のキーコントリビューターとして提唱することです。
2. 人工知能は学習評価や教育戦略にどのように影響していますか？
– 人工知能は、個別評価を提供し、大規模データを分析して学習者の進捗状況を洞察し、改善の余地を特定することで、学習評価に影響を与えます。教育戦略では、人工知能は学生のニーズに合わせて学習体験を調整し、教育者の行政タスクを自動化し、自然言語処理や機械学習などの技術を通じて高度な学習支援を提供することができます。
3. 教育におけるテクノロジーの統合にはどのような課題があるのですか？
– 課題には、テクノロジーへの公平なアクセスを確保するためのデジタル格差の解消、学生データのプライバシー保護、AIの倫理的利用の確保、教育方法を技術に適応させる際の人的相互作用の減少などが含まれます。
主な課題と論争：
– アクセスと公平性： 議論されている技術革新がすべての機関や学生に平等にアクセス可能でない可能性があり、教育格差を広げる可能性があります。
– 倫理的懸念： 教育でのAIの利用は、データプライバシー、同意、および学生情報がどのように分析・利用されるかについて議論を引き起こします。
– 質の保持： 技術は学習を向上させるが、伝統的な教育方法を低下させることなく置き換えることができるかについて疑念があります。
– 教師の研修： 教育者が新しい技術をカリキュラムに効果的に組み込むために、適切な職業訓練とサポートが不可欠です。
利点と欠点：
– 利点：
– アクセス拡大：テクノロジーは、遠隔地やサービスの少ないコミュニティへの教育アクセスを促進できる可能性があります。
– パーソナライズされた学習：AIとテクノロジーは、最適な学習成果を得るための個別の教育体験を提供できる可能性があります。
– 評価の効率化：自動評価ツールにより、リアルタイムのフィードバックが可能となり、教師の行政的負担が軽減されます。
– 欠点：
– コスト：新しい技術を導入することは、教育機関にとって費用がかかり、リソースが必要となります。
– 教師の技術への過剰依存：教師の技術への過度な依存は、教師の役割を損なう可能性があります。
– デジタルリテラシー不足：学生や教師は、新しい技術を効果的に活用するために急激な学習過程に直面する可能性があります。
オビエド大学で開催されたシンポジウムと同様の教育革新やシンポジウムについての詳細情報に興味がある方は、次のリンクをご覧ください：オビエド大学。このリンクからは、大学のメインウェブサイトにアクセスでき、カンファレンス、シンポジウム、機関ニュースの最新情報を確認できます。指定されたシンポジウムの詳細については、サイト内でのナビゲーションや検索を行う必要がある場合があります。