マクデブルクで芸術とテクノロジーが結集 地元アーティストのクリストフ・アッカーマンは後ろの席から眺めている。彼の目は人工知能（AI）によって生み出された魅力的な形のディスプレイに注がれている。アッカーマンの通常堅い幾何学的な作品は、この革新的なコラボレーションのおかげで新たな流動性を見出しています。「これはインスピレーションの源です」と彼は指摘し、その作品が進んでいく予期せぬ方向に興味を示しています。
アーティストの仲間としてのAI 45歳のアッカーマンはこの技術を脅威ではなく、アーティストの仲間として捉えています。彼は人間の入力なしにAIは無働きなままであり、オリジナルやアーティスト個人の感覚に置いて不可欠な価値があると断言しています。
4月25日、Elbfabrikで開催されたイベントでは、中小企業デジタルセンター・マクデブルクのナディン・カルチミットによってAIの可能性が紹介され、ChatGPTのようなプラットフォームによって急速に拡大した技術への興味が喚起されました。
“Künstliche Intelligenz & Neue DenKMUster”シリーズはアルゴリズムによって作成された没入型の360度プロジェクションで幕を開け、企業に革新的な洞察を提供することを目指しています。
ニコス・プロブストはデジタルアートを新たな次元に引き上げています。 30の歴史的な芸術作品からインスパイアされた数々のデジタル彫刻で、AIに入力されました。これらの創作物は最初はデジタルでしたが、青銅や3Dプリントなどの物理形態でも表現されています。プロブストは、AIが生成する形態の中での認識可能な彫刻への回帰が特に魅力的だと感じていますが、手などの詳細が欠けているという点を留意しています。
その一方で、フェリシア・フェスティバルはAIと音楽の交差点を探究し、技術の建設的な可能性を提唱しています。オットー・フォン・ゲーリケ大学のマティアス・ブッシュは、AIに関する社会的な問いに取り組むための継続的な対話とフェリシアのようなプラットフォームの重要性を強調しています。
「芸術の進化：マクデブルクが創造性にAIを取り入れる」という記事では、マクデブルクのアーティストたちが創造プロセスにAIを統合している様子を広く紹介していますが、芸術分野におけるAIに関連するいくつかの追加の事実やトピックが重要なテーマとなっています。
芸術におけるAIのグローバルな影響： AIの使用はマクデブルクにとどまらず、世界中で広範囲に渡っています。世界中のアーティストが、視覚芸術や音楽、文学、演劇など新たな形式の芸術を生み出すために様々なAIツールを試しています。芸術におけるAIの使用は異文化間の協力と革新の機会を創出し、芸術コミュニティ内でのAIの能力の理解と到達性を広げることができます。
AIのアクセシビリティ： AI技術がよりアクセスしやすくなるにつれ、多くのアーティストがこれらのツールを利用できるようになっています。オープンソースのプラットフォームやコストの低下により、かつては不可能だったAI支援による創造性を独立したアーティストや小規模スタジオが実験できるようになりました。
人間と機械のコラボレーション： アーティストの仲間としてのAIというアッカーマンの認識は、AIを人間の創造力を向上させるための道具として捉える芸術界の多くの人々と共有されています。人間とAIのアートの協力性は、制作者性、創造性、そして芸術家のキャリアの未来に関する重要な問題を提起しています。
課題と論争点：
– 真正性： AIが芸術をより熟練させるにつれ、AIによって生成された作品の真正性について論争が生じています。AI生成芸術の独創性や創造プロセスにおける人間の感覚の価値に関する問題は激しく議論されています。
– 知的財産権： AIによって生成されたコンテンツの所有権を決定することは複雑です。AIが作者やクリエイターであるかどうか、そしてそうでない場合、誰が最終的にその作品の権利を持つかについての著作権の問題が含まれます。
– 芸術家への影響： AIが人間の芸術家を置き換える可能性や技能の価値を低下させる懸念があります。ただし、マクデブルクで示されているように、アーティストはAIを利用して能力を拡張し、それに置き換わるのではなく利用しています。
利点：
– 革新： AIは膨大な量のデータを処理し、新しいアイデアの組み合わせを生み出すことができ、芸術家に新しい領域を探求するインスピレーションを与えます。
– 効率： AIは創造的プロセスの時間を節約する側面に助けを提供し、アーティストが作品の概念的および戦略的要素に集中できるようにします。
欠点：
– 過剰依存： アーティストが過度にAIに依存すると、従来の芸術的スキルや直感の発達を阻害するリスクがあります。
– 均一化： AIアルゴリズムはしばしば既存のデータから学ぶため、適切に管理されないとスタイルの均一化につながるかもしれません。
社会と創造性へのAIの広範な影響をさらに探究したい方には、以下の関連情報が参考になります：
AI4EU – AI関連リソース、利害関係者、および議論のためのフォーラムを集結させるヨーロッパのイニシアチブ。
Artnome – 芸術とテクノロジーの交差点に焦点を当てたブログで、しばしば芸術の分野でのAIの役割を探求しています。
Creative AI – クリエイティブAIと機械学習の交差点でのプロジェクトと議論を展示するリソース。
このAIの知識の更新が2023年に切れて以降、これらのリンクされたリソースの状態や容量が変更されているかもしれないことに留意してください。