米国代表アダム・シフが提案した法案は、AIトレーニングデータにおける透明性を求めています。Adam Schiff議員は、AI企業がトレーニングデータセットで使用する著作権付き資料を開示することを求める法案を提案しました。
創造産業と人工知能（AI）が進んで結びついている時代において、より大きな透明性を求める新しい立法動きが生まれました。カリフォルニア州の米国代表、アダム・シフ氏は、創造的AIディスクロージャー法案を提案し、AI著作権開示要件における重要な変更を提案しています。これが施行されれば、公開前にツールがリリースされる前に、AI企業がシステムトレーニングデータセットに組み込まれた著作権付きコンテンツを公開することが義務付けられます。
提案された法案は、180日後に発効される既存および将来のAIシステムに対する追念の要件を課します。クリエイターは、AIトレーニングセットで使用された作品の一覧を示すオンラインデータベースにアクセスできるようになり、事前に真正なクレジットまたは補償を請求することができる可能性があります。
この法案の特に重要な焦点は、急速な技術の進展と知的財産権の調和です。現在、AIの出力は、クリエイターによってしばしば検討され、著作権付き資料が許可なく使用されていないかどうかを検出します。たとえば、ニューヨーク・タイムズは、OpenAIのChatGPTによる抜粋を促して、そのコンテンツの使用を特定し、OpenAIが独自に「ハッキング」と表現したプロセスを指摘しています。
クリエイターや法律専門家たちは、この法案がAIアプリケーションでの著作権の未許可使用に取り組む建設的な進歩として認識しています。これは、クリエイターの権利が尊重され、強制されることを保証するうえで重要な記録管理フレームワークを提供しています。
著作権局は、ディープフェイクやAI出力に関するガイドラインを発表する準備を進めていますが、AIトレーニングの著作権付き資料に関する具体的な時期についてはまだ設定されていません。法的な議論が進むにつれて、さまざまなステークホルダーによって共有される知見が、AIの開発を効率化し、知的および芸術的労働を保護するためにより明確な規制の必要性を強調しています。
AI市場では、創造的知的財産の保護だけでなく、AI技術の未来も重視されており、Generative AIディスクロージャー法はその重要な検討事項です。AI市場は非常に成長しており、市場の予測では、ヘルスケア、自動車、金融、エンターテインメントなどのさまざまな分野に進出し続けるとされています。AIツールが増加する中で、業界には重要な問題が残っており、この法案はそのうちの1つ、AIトレーニングデータセットでの著作権付きコンテンツの使用に直接対処しています。
AI業界は、機械学習モデルをトレーニングするために大規模なデータセットを大いに頼っており、これらのデータセットには、文章、画像、音楽などの著作権付き資料がしばしば含まれています。この法案がこれらの資料に関する透明性を創出する目的は、クリエイターが自らの権利を保護し、所有権を尊重し、適切な補償を受ける可能性があることを確認することです。
一方で、このような開示要件への遵守は、AI企業にとって課題となる可能性があり、法的および管理上のオーバーヘッドが追加されることで、革新のスピードが遅れる可能性があります。さらに、企業は、データ取得戦略を見直す必要があり、データセットが堅牢であり、知的財産法に準拠していることを確認する必要があり、AIシステム開発の複雑さが増すことになります。
しかし、著作権開示の明確なフレームワークがあれば、AI業界はコンテンツクリエイターや一般大衆との信頼感を築き、紛争の数を減らし、技術と創造的コンテンツが相互に有益に共存できる協力関係を育むことができるでしょう。AIのトレーニングに使用される作品のオンラインデータベースを持つことは、業界全体での知的財産権の標準化と管理が容易になることを促進するかもしれません。
AIが進化し続ける中で、各企業が法的要件や市場動向について常に最新情報を得ることがますます重要となります。世界知的所有権機関や国際電気通信連合などが、世界的な知的財産規制や基準に関連してこれらの技術的ワークフローを構築し、検討するために積極的に取り組んでいます。
市場動向が変化し、新しいAIアプリケーションが登場するにつれて、議論は続くでしょう。技術の進化と変化していく法的環境は、確実にAI開発の未来と人間の創造性との統合を定義することでしょう。