L’IA generativa di Google innalza il livello di accuratezza nei chatbot
Nel novembre 2023, lo spazio dell’IA ha assistito a uno sviluppo significativo, come rivelato dalla startup Vectara – un team composto da ex dipendenti di Google. Secondo i loro dati, il tasso di allucinazione del ChatGPT di OpenAI è del 3%. Questo percentuale potrebbe sembrare minima, ma incontrare una risposta errata da parte di un chatbot potrebbe avere conseguenze gravi, specialmente quando influenza professionisti come medici, dirigenti o analisti.
Il problema della disinformazione generata dall’IA non è esclusivo del ChatGPT; altri chatbot basati su grandi modelli linguistici talvolta producono output inaccurati. Tuttavia, Google si è distinto introducendo un’IA chiamata Gemini che dispone di una funzionalità innovativa per autenticare le informazioni che fornisce.
A differenza della versione gratuita del ChatGPT, che potrebbe mancare di informazioni web attuali, Gemini ha la capacità di reperire e incorporare gli ultimi dati online nelle sue risposte. Questa funzione è fondamentale per due motivi: gli utenti ricevono risposte aggiornate e possono determinare l’affidabilità delle informazioni presentate dal chatbot.
Ciò che distingue Gemini è una funzionalità unica. Accanto a ogni risposta generata da Gemini c’è un’icona ‘G’ del marchio Google. Quando gli utenti cliccano su quest’icona, Gemini effettua una ricerca web, analizzando la validità del testo generato dall’IA.
Al termine della ricerca, Gemini evidenzia alcune parti della risposta in verde o arancione. Le frasi verdi indicano informazioni “verificate” supportate da corrispondenze online che gli utenti possono confermare seguendo il link della fonte autorevole fornito. Tuttavia, Google precisa che il link mostrato potrebbe non essere necessariamente la fonte esatta che Gemini ha utilizzato per la sua risposta originale.
Al contrario, le frasi contrassegnate in arancione suggeriscono potenziali discrepanze e avvertono che potrebbe essere necessaria ulteriore verifica. Possono anche indicare che non è stata trovata alcuna informazione pertinente, in tal caso è fornito un link se disponibile.
Infine, potrebbero esserci parti di testo non toccate dal verde o arancione, segnalando una mancanza di informazioni sufficienti per valutare le affermazioni del chatbot o che le affermazioni non sono destinate a trasmettere informazioni oggettive. In tali casi, si consiglia la prudenza dell’utente per una ulteriore convalida.
Per concludere, sebbene altri strumenti AI come Copilot di Microsoft o Perplexity forniscono anche link utili per la convalida del testo, l’approccio diretto di Gemini al fact-checking all’interno della sua interfaccia è un passo lodevole verso la fornitura di interazioni affidabili e accurate con i chatbot AI.
Fatti:
– Gemini è un’IA sviluppata da Google che include funzionalità avanzate di verificabilità.
– Grandi modelli linguistici, come quello che alimenta ChatGPT, talvolta generano informazioni imprecise o fuorvianti, note come “allucinazioni”.
– Gemini offre una verifica diretta delle informazioni che genera, evidenziando il testo con diversi colori in base alla verificabilità di tali informazioni.
Domande e Risposte Chiave:
– Q: Come verifica Gemini le informazioni che fornisce?
A: Gemini analizza le sue risposte e utilizza un sistema a colori per indicare la verificabilità delle informazioni. Il verde indica informazioni verificate, l’arancione suggerisce possibili inaccurate e il testo senza colore potrebbe mancare di dati sufficienti per una valutazione o essere soggettivo.
– Q: Perché è importante la verificabilità nelle risposte dell’AI?
A: Assicurare che le informazioni dall’IA siano accurate e verificabili è cruciale, in particolare in contesti professionali in cui la disinformazione può portare a conseguenze significative.
Sfide e Controversie:
– Garantire che i contenuti generati dall’IA siano accurati e privi di pregiudizi rimane una sfida significativa per gli sviluppatori.
– Potrebbero sorgere problemi legati alla dipendenza dai dati web attuali, poiché si presume che tutte le informazioni accurate siano disponibili e indicizzate online.
– Le preoccupazioni sulla privacy degli utenti possono sorgere quando i sistemi AI hanno la capacità di condurre ricerche web in background.
Vantaggi:
– Gemini fornisce agli utenti maggiore fiducia nell’accuratezza dei contenuti generati dall’AI.
– La capacità di verificare la veridicità delle informazioni sul momento aumenta la fiducia e l’affidabilità degli utenti nel chatbot.
– Le informazioni aggiornate e sottoposte a un processo di verifica possono essere più sicure da utilizzare nella presa di decisioni.
Svantaggi:
– Un eccessivo affidamento sugli strumenti di verifica potrebbe portare gli utenti a trascurare il pensiero critico durante l’interazione con l’AI.
– Esiste il potenziale di errori se Gemini contrassegna erroneamente informazioni accurate come non verificate (falsi negativi) o informazioni inaccurare come verificate (falsi positivi).
Link correlati suggeriti:
– Per ulteriori approfondimenti su AI e modelli computazionali: Google AI
– Per sviluppi nei chatbot AI e modelli linguistici: OpenAI
– Per informazioni sugli strumenti AI di Microsoft: Microsoft AI
Si prega di notare che, sebbene io cerchi di fornire URL accurati, assicurarsi di verificarli poiché non posso navigare in internet per confermarne la validità.