A generatív AI hódítja meg az üzleti világot, de a biztonsági intézkedéseknek nehéz lépést tartaniuk. Egy nemrég közzétett tanulmány, melyet az IBM és az Amazon Web Services közösen tettek közzé, jelentős hangsúlyt fektet a generatív AI-ra (GenAI) az szervezetek körében, ahol az üzleti siker érdekében a vezetők 82%-a hangsúlyozza a biztonságos és megbízható AI rendszerek fontosságát.
Azonban ezek az intézmények egy kihívást jelentő ellentmondással szembesülnek az innováció és a biztonság között. Az IBM Üzleti Érték Intézete adatai szerint jelenleg a generatív AI projektek mindössze 24%-a biztosított megfelelően. Ez megegyezik a PwC által azonosított tendenciával is, miszerint a vezérigazgatók 77%-a aggodalmát fejezi ki az AI-hez kapcsolódó kiberfenyegetések miatt.
Dimple Ahluwalia, az IBM Consulting képviselője szerint az üzleti vezetők minden oldalról érzik az innováció nyomását a generatív AI terén, gyakran háttérbe szorítva ezzel a biztonságot.
Az általános dilemma, amellyel a legtöbb vállalat szembesül, az innováció prioritizálása a versenyben az AI fölényért, vagy a biztonság fókuszálása. Megdöbbentő módon a többség az innováció felé hajlik, esetleg a biztonsági intézkedések rovására.
Mindemellett a jelentés optimista jövőképet fest, mivel az üzleti vezetők elismerik a biztonság fontosságát, és egyesek figyelmet fordítanak rá, hogy biztonságosan integrálják a generatív AI-t az üzleti folyamatokba.
Ebből kifolyólag a szakértők azt javasolják, hogy a bizalom kiépítése érdekében kezdjék a kormányzás kialakításával a generatív AI területén. Ehhez tartozik olyan irányelvek, folyamatok létrehozása és ellenőrzések kidolgozása, amelyek összhangban vannak az üzleti célokkal. A válaszadók 81%-a úgy véli, hogy a generatív AI új biztonsági kormányzási modelleket követel.
Miután a kormányzás kialakult, a fókusz az összes AI folyamat védelmére irányul a rendelkezésre álló eszközök és vezérlők felhasználásával. Ehhez szükséges a biztonság, technológia és üzleti csapatok közti együttműködés, valamint a technológiai partnerek szakértelmének kihasználása stratégiai tervezés, képzés, költség igazolás és conformity terén.
Legfontosabb kérdések és válaszok:
Q: Miért prioritizálják az üzleti vezetők az innovációt az AI biztonsága helyett?
A: Az üzleti vezetők gyakran az innovációt prioritizálják, hogy versenyképesek maradjanak, és kihasználják az AI nyújtotta előnyöket az üzleti működésben. A versenyelőny érdekében végzett erőfeszítések olykor elnyomhatják a biztonságra való figyelmet a technológiai fejlődés gyors tempója miatt.
Q: Milyen kulcsfontosságú kihívások merülnek fel az AI innováció és biztonság egyensúlyának fenntartásával?
A: A kihívások között szerepel a versenyelőny fenntartása, miközben biztonsági intézkedésekre is fordítanak, az AI biztonság terén tapasztalatok hiánya legyőzése, az AI biztonságos integrálása a meglévő rendszerekbe és olyan kormányzati modellek kidolgozása, amelyek lépést tudnak tartani az AI fejlesztésének tempójával.
Q: Milyen viták társulnak az AI innováció prioritizálásához a biztonság rovására?
A: A fő ellentmondás abban rejlik, hogy az adatvédelem, integritás és rendszerbiztonság kockázatának növekedése azzal a céllal, hogy az innováció érdekében kompromisszumokat kössünk. Amint az AI rendszerek egyre inkább beépülnek az üzleti folyamatokba, egy biztonsági sérülés következményei súlyosak lehetnek, nem csak a cég és az ügyfelek, hanem az érdekeltek számára is.
Kulcsfontosságú kihívások:
– Egyensúly kialakítása a gyors innováció és a kiterjedt biztonsági intézkedések bevezetése között.
– Az AI fenyegetések fejlődő természete, amely állandó frissítéseket igényel a biztonsági protokollokban.
– A szükséges képesítésekkel rendelkező szakemberek potenciális hiánya, akik értenek az AI technológiákhoz és a kibervédelemhez egyaránt.
– Az olyan szabályozói környezetek navigálása, amelyek még nem alkalmazkodtak megfelelően az AI kihívásaihoz.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Az innováció prioritizálása jelentős versenyelőnyt és növekedési lehetőségeket teremthet.
– Az AI technológiákban bekövetkezett áttörések javíthatják a hatékonyságot, pontosságot és produktivitást az intézményekben.
– Az AI-ban bekövetkezett innováció új üzleti modellekhez és bevételi forrásokhoz vezethet.
Hátrányok:
– Az AI biztonság elhanyagolása sebezhetőségekhez vezethet, ami az rendszereket kibertámadásoknak és adatsértéseknek teszi ki.
– Az innovációra összpontosítás a biztonság rovására csökkentheti a felhasználók és ügyfelek bizalmát, ha az adataik megsérülnek.
– Az AI kezdeményezések hosszú távú fenntarthatósága veszélybe kerülhet megfelelő biztonsági intézkedésekre való hiány híján.
A tanulmány világosan hangsúlyozza az urgenciát, amellyel a vállalatok az AI technológia fejlesztését kezelik, és a párhuzamosan meglévő szükségét a megbízható biztonsági intézkedések kialakításának, hogy ezeket a rendszereket lehetséges fenyegetésektől megvédjék.
Kapcsolódó linkek tekintetében bár nem tudok konkrét URL-eket biztosítani a nyilvánosan nem elérhető tanulmányokhoz vagy adatokhoz, azonban arra ösztönözném, hogy tekintse meg hiteles forrásokat, mint például:
– IBM az AI, innováció és kibervédelemmel kapcsolatos információkért és tanulmányokért.
– Amazon Web Services (AWS) felhő szolgáltatásokért, amelyek AI-t és biztonsági megoldásokat kínálnak.
– PwC globális tanácsadási betekintésekért és kutatásokért üzleti, stratégiai és technológiai területeken, beleértve a kiberbiztonsági és AI trendeket.
Kiemelten fontos, hogy a vállalkozások megtalálják az egyensúlyt az AI innováció előmozdítása és a robust biztonsági intézkedések között. Ennek megfelelően nemcsak azonnali fenyegetések ellen védenek, hanem biztosítják az AI integráció jövőbeli megőrzését az üzleti környezetben.