Integracija umjetne inteligencije (AI) u poslovanje postala je ključni element modernog poslovanja, pri čemu je profesor George Doukidis s Atenskog sveučilišta za ekonomiju i poslovanje istaknuo njezinu važnost tijekom tehnološkog sajma Beyond 2024 u Solunu. Doukidis je istaknuo stope usvajanja AI-a od strane tvrtki i ukazao na to da većina tvrtki koristi AI u određenoj mjeri, dok je potpuna automatizacija zadataka i dalje ograničena.
Izazovi optimizacije AI-a bili su istaknuti za vrijeme njegove rasprave, posebno potreba za visokokvalitetnim podacima iz različitih izvora i teškoće u premošćivanju tog jaza za učinkovito korištenje AI-a. Doukidis je istaknuo važnost razvijanja ljudskih vještina za pravilno upravljanje AI sustavima te naglasio rastuću globalnu potražnju za ‘prompt inženjerima’ koji mogu upravljati sofisticiranim alatima poput chatGPT.
Proširivanjem obrazovanja o AI-u u Grčkoj, profesor je raspravljao o stanju poslijediplomskih programa povezanih s AI-em na grčkim sveučilištima, sugerirajući poboljšanje interdisciplinarnih pristupa za dublje integriranje AI-a u različite studijske oblasti. Interni program “Erasmus”, gdje bi studenti iz različitih disciplina, poput matematike, mogli sudjelovati u ekonomski usmjerenim tečajevima podataka, predložen je kako bi se proširila pismenost o AI-u preko akademskih sektora.
Humanistička i stručnost u digitalnom marketingu također se smatraju sve važnijima u poslovnom svijetu koji je pod utjecajem AI-a. S njihovim specijaliziranim znanjem, diplomirani studenti iz tih područja se očekuje da će uvelike pomoći tvrtkama u snalaženju u eri AI-a.
Povezano s raspravom o Istraživanju uloge umjetne inteligencije u oblikovanju poslovnih budućnosti, nekoliko činjenica koje nisu spomenute u članku moglo bi obogatiti razumijevanje utjecaja AI-a:
– Uporaba AI-a nije homogena preko svih industrija. Sektori poput financija, zdravstva i automobilske industrije prednjače u usvajanju AI-a, dok drugi još istražuju njegov potencijal.
– Investicije u AI startupe su porasle, što signalizira pomak prema inovativnijim, AI-pokretanim poslovnim rješenjima.
– Etičke zabrinutosti, poput pristranosti u AI algoritmima i potencijalnog gubitka radnih mjesta, potiču rasprave o odgovornom razvoju i implementaciji AI-a.
Adresa za glavne izazove i kontroverze povezane s AI-jem u poslovanju:
– Osiguravanje transparentnosti i objašnjivosti u AI odlukama izazov je, budući da složeni algoritmi mogu biti teški za razumijevanje ljudima.
– Balansiranje privatnosti s korištenjem podataka je kontroverzno, budući da AI sustavi zahtijevaju velike količine podataka koje mogu ugroziti osobnu privatnost.
– Smanjenje gubitka radnih mjesta uzrokovanog automatizacijom AI-a je društveno-ekonomski problem koji zahtijeva strateško planiranje i donošenje politika.
Prednosti integracije AI-a u poslovanje uključuju:
– Povećana učinkovitost i produktivnost jer AI automatizira ponavljajuće i vremenski zahtjevne zadatke.
– Poboljšane sposobnosti donošenja odluka kroz sposobnost AI-a da obradi i analizira velike skupove podataka.
– Unaprijeđeno korisničko iskustvo putem personaliziranih usluga koje vode AI algoritmi.
Nasuprot tome, nedostaci su:
– Visoki početni troškovi za integraciju AI-a, uključujući infrastrukturu i stručno osoblje.
– Potencijalni gubici radnih mjesta u sektorima gdje automatizacija zamjenjuje ljudski rad.
– Rizici povezani s sigurnošću i privatnošću podataka prilikom rukovanja osjetljivim informacijama kupaca.
Za one koji žele dalje istražiti ulogu AI-a u poslovnom okruženju, mogu posjetiti stranice pouzdanih i autoritativnih izvora kao što su:
– Massachusetts Institute of Technology (MIT)
– IBM
– Stanford University
Svaki od ovih institucija redovito doprinosi području AI-a kroz istraživanja, publikacije i suradnju s industrijom.