Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην επιχείρηση έχει γίνει ένα κρίσιμο στοιχείο της σύγχρονης επιχειρηματικότητας, με τον καθηγητή Γιώργο Δουκίδη από το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Επιχειρηματικών Επιστημών της Αθήνας να υπογραμμίζει τη σημασία της κατά τη διάρκεια της έκθεσης τεχνολογίας Beyond 2024 στη Θεσσαλονίκη. Ο Δουκίδης τόνισε τα ποσοστά υιοθέτησης της ΤΝ από τις επιχειρήσεις και επέσημε να πως, ενώ η πλειοψηφία των εταιρειών χρησιμοποιεί σε κάποιο βαθμό την ΤΝ, η πλήρης αυτοματοποίηση των εργασιών παραμένει περιορισμένη.
Προκλήσεις στην βελτιστοποίηση της TA εντέθηκαν στο προσκήνιο κατά τη συζήτησή του, ειδικότερα η ανάγκη για υψηλής ποιότητας δεδομένα από διάφορες πηγές και οι δυσκολίες στην γέφυρα αυτού του κενού για αποτελεσματική χρησιμοποίηση της ΤΝ. Ο Δουκίδης υπογράμμισε τη σημασία της ανάπτυξης των ανθρώπινων δεξιοτήτων για τη σωστή διαχείριση των συστημάτων ΤN και επισήμανε την αυξανόμενη παγκόσμια ζήτηση για “άμεσους μηχανικούς” που μπορούν να χειριστούν προηγμένα εργαλεία όπως το chatGPT.
Επεκτείνοντας την εκπαίδευση στην ΤΝ στην Ελλάδα, ο καθηγητής συζήτησε την κατάσταση των μεταπτυχιακών προγραμμάτων που σχετίζονται με την ΤΝ στα ελληνικά πανεπιστήμια, προτείνοντας μια βελτίωση στις διεπιστημονικές προσεγγίσεις για τη συνολική ενσωμάτωση της ΤΝ σε διάφορους τομείς μελέτης. Πρότεινε ένα εσωτερικό πρόγραμμα “Erasmus”, όπου φοιτητές από διαφορετικές ειδικότητες, όπως τα μαθηματικά, θα μπορούσαν να συμμετέχουν σε μαθήματα δεδομένων που εστιάζουν οικονομικά, με σκοπό την διεύρυνση της πληροφορίας της ΤΝ σε όλους τους ακαδημαϊκούς τομείς.
Οι γνώσεις στις Ανθρωπιτικές Επιστήμες και το ψηφιακό μάρκετινγκ βλέπονται ότι είναι όλο και πιο πολύτιμες στον επιχειρηματικό κόσμο που επηρεάζεται από την ΤΝ. Με τις εξειδικευμένες τους γνώσεις, οι απόφοιτοι από αυτούς τους τομείς αναμένεται να βοηθήσουν σημαντικά τις επιχειρήσεις στην πλοήγηση στην εποχή της ΤΝ.
Σχετικά με τη συζήτηση για το “Εξερευνώντας τον Ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Διαμορφωτικό Μέλλον των Επιχειρήσεων”, μερικά γεγονότα που δεν αναφέρονται στο άρθρο μπορούν να ενισχύσουν την κατανόηση της επίδρασης της ΤΝ:
– Η χρήση της ΤΝ δεν είναι ομοιόμορφη σε διάφορους κλάδους. Τομείς όπως ο χρηματοοικονομικός, ο τομέας της υγείας και ο αυτοκινητοβιομηχανίας προηγούνται στην υιοθέτηση της ΤΝ, ενώ άλλοι εξερευνούν ακόμα το δυναμικό της.
– Οι επενδύσεις σε νεοφυείς επιχειρήσεις ΤΝ έχουν αναπηδήσει, υποδεικνύοντας μια αλλαγή προς πιο καινοτόμες, ΤΝ-κεντρικές επιχειρηματικές λύσεις.
– Ηθικά ζητήματα, όπως ο φαινομενικός φόρτος σε αλγόριθμους ΤΝ και η πιθανότητα απώλειας θέσεων εργασίας, επιφέρουν συζητήσεις γύρω από την υπεύθυνη ανάπτυξη και υλοποίηση της ΤΝ.
Εξετώντας τις βασικές προκλήσεις και τις αντιλογίες που σχετίζονται με τη ΤΝ στην επιχείρηση:
– Η διασφάλιση της διαφάνειας και της εξηγησιμότητας στις αποφάσεις της ΤΝ είναι μια πρόκληση, καθώς οι πολύπλοκοι αλγόριθμοι μπορεί να είναι δύσκολοι για τους ανθρώπους να κατανοήσουν.
– Η ισορροπία μεταξύ απορρήτου και χρήσης δεδομένων είναι διεκδικητική, καθώς οι συστήματα ΤΝ απαιτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων που θα μπορούσαν να παραβιάσουν την προσωπική απορρήτως.
– Η αντιμετώπιση της απώλειας θέσεων εργασίας που προκαλείται από την τΝ αυτοματοποίηση είναι ένα κοινωνικοοικονομικό θέμα που απαιτεί στρατηγικό σχεδιασμό και πολιτική λήψη αποφάσεων.
Οι πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης της ΤΝ στην επιχείρηση περιλαμβάνουν:
– Αύξηση της αποτελεσματικότητας και της παραγωγικότητας, καθώς η ΤΝ αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες.
– Βελτιωμένη ικανότητα λήψης αποφάσεων μέσω της δυνατότητας της ΤΝ να επεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων.
– Βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη μέσω εξατομικευμένων υπηρεσιών που τροφοδοτούνται από αλγόριθμους ΤΝ.
Από την άλλη, οι μειονεκτήματα είναι:
– Υψηλές αρχικές επενδύσεις για την ενσωμάτωση της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της υποδομής και του εξειδικευμένου προσωπικού.
– Πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας σε τομείς όπου η αυτοματοποίηση αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία.
– Κίνδυνοι που συνδέονται με την ασφάλεια και την απορρήτως των δεδομένων κατά τη χειριση ευαίσθητων πληροφοριών πελατών.
Για όσους επιθυμούν να εξερευνήσουν περαιτέρω το ρόλο της ΤΝ στον επιχειρηματικό τομέα, μπορούν να επισκεφθούν αξιόπιστες και αξιόπιστες ιστοσελίδες, όπως:
– Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT)
– IBM
– Πανεπιστήμιο Stanford
Κάθε από αυτά τα ιδρύματα συνεισφέρει τακτικά στον τομέα της ΤΝ μέσω έρευνας, δημοσιεύσεων και συνεργασίας με τη βιομηχανία.