מיקרוסופט ייצרה מודל AI סודי המותאם עבור סוכנויות המודיעין בארצות הברית, כפי שפורסם על ידי בלומברג. המודל החדיש משתמש ביכולות של GPT-4 אך פורץ דרך משום שהוא "מופרד ראשים" מהאינטרנט, ומהווה תמיכה לנתונים בסביבת בידוד. פעולה זו היא חלק ממאמץ גדול יותר לשימוש בAI לטובת עיבוד נתונים בצורה יותר מיומנת בחידושי המודיעין.
ויליאם צ'פל, הטכנולוג הראשי של מיקרוסופט למשימות וטכנולוגיה אסטרטגיות, השקיע 18 חודשים לפיתוח המודל הזה "טעון", מבטיח שהוא מאובטח ונגיש באופן בלעדי לממשלת ארצות הברית.
צ'פל הדגיש כי המודל כעת פעיל, מאובזר לעיבוד שאילתות, יצירת קוד, סקירה וניתוח קבצים. מבנה המערכת מונע בכוונה מלמידה מקבצים אלו כדי למנוע חשיפת מידע רגיש. סוכנויות מודיעין בארה"ב יבצעו בדיקות נוספות ותהליכי אישור על טכנולוגיית הAI הזו.
בהדגשת החדשנות והפוטנציאל של טכנולוגיות AI נוכחיות בתגובה לסוגי נתונים רבים ושונים, כתב בדצמבר דניס ג'יי גליסון, סופר – מנהל אסטרטגי של ה-CIA, על תפקיד המתפתח של צ'אטבוטים.
בחודש שעבר, שיטל פאטל, המנהל המשווה של CIA למרכז למשימות בינלאומיות וטכנולוגיות, הבהיר בכנס אבטחה את המרוץ הבינלאומי לשלב AI מול נתונים מודיעיניים, והדגיש את כוונת ארה"ב להוביל במרוץ זה.
מאז 2019, קהילת המודיעין של ארה"ב, בראשות משרד מנהיג מודיעין ממלכתי, שכלתה לשנות את עיבוד הנתונים דרך טבעת המבצע באמצעות המשימה. תעסוקה. בנוסף, מודעות עבודה באתר האינטרנט של ה-CIA מציינות את המאמצים המתמדים של הסוכנות לשימוש במומחים AI לסייע בפעולות עיבוד נתונים שלהם, תוך ניתוח שכר תחרותי המגיע עד 172000 דולר בשנה, כפי שדיווח Business Insider.
עובדות רלוונטיות שלא נזכרו במאמר אך רלוונטיות לנושא כוללות:
– GPT-4 היא גרסה העדכנית ביותר של סדרת Generative Pre-trained Transformer שפותחה על ידי OpenAI, לבירור על יכולות הבנת השפה המשופרות והיכולות ליצירת שפה. זה יכול לייצר פלטים טקסטואליים שהקשרם הקריאות יותר ובעלי פרטיות מאשר הקודם שלו GPT-3
– השיממש של AI לפעולות מודיעיניות עשוי לשפר מאוד את מהירות ויעילות ניתוח הנתונים, דבר שקריטי בסיטואציות זמן-מוקפות בהן יש צורך לסנן נפרד מידע מהמידע הרלבנטי.
– קיימות דאגות בנוגע לפוטנציאל לביס במודלי הAI, כולל את אלו המשמשים בטכנולוגיה, שעשויות לשפוט איני ניתוני האימון הקטעים או האלגוריתמים התקלוניים אם יש רגיעות.
שאלות ותשובות מרכזיות, אתגרים וטרשות הנושא:
– כמה מאובטח המודל AI? – התכנון המקפיד על טבעת המודל AI מציין כי נועד לעזור לשדר אבטחתו, ודבר זה מבטיח שהוא לא מתחבר לאינטרנט, דבר שמקטין את הסיכון הכרוך בחדירות מרחוק ופריצת נתונים.
– מהן ההשלכות האתיות? – קיימים דיונים מתמיד סביב שימוש אתי של AI בריגול ובמודיעין, כולל זכויות פרטיות, אפשרות להתעמת עם כוח, ואחריות על החלטות המודעות על ידי AI.
– איך טכנולוגיה זו תתאם למשימות מודיעיניות מורכבות? – אמנם המודל AI נוצר לטיפול במגוון משימות עיבוד נתונים, ההתאמה והמדיד הדיוקיים של שיקומו בסביבות מודיעיניות מורכבות בעולם האמיתי נשארת תקרת רגש.
יתרונות וחסרונות של השימוש בAI מבוסס- GPT-4 עבור סוכנויות המודיעין בארצות הברית:
– יתרונות:
– יכולות ניתוח נתונים משופרות, ומאפשרות עיבוד מהיר של קבצים רבים.
– הפחתת טעויות האדם בעיבוד נתונים וניתוחם.
– יכולת לאוטומטיזציה של משימות רגילות, משחררת אנליסטים להתמקדות בניתוחים מורכבים יותר.
– חסרונות:
– הסיכון להסתמכות על AI, ועלול להוביל לביטחה על ניתוח מבוסס טכנולוגיה.
– מצבים אי צפויים מצידו של הAI אם הוא נתקל בנתון או תרחיש שיוציא אותו מהפרמטרים ללימוד שלו.
– אתגרים באימות והטפות מערכות AI לשימוש בסביבות רגישות ומסוימות לחידוש.
קישורים רלוונטיים שמומלצים:
מי שמעוניין לקריאה נוספת על תעשיית הAI במייקרוסופט, יכול לבקר בדומיין הראשי שלהם: Microsoft.
אנא שימו לב שהמידע הינו עדכני ביותר עד תאריך העדכון האחרון. הדומיין המוצע נבדק להיות חוקי בזמן הכתיבה.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar