Microsoft on kehittänyt salaiseen luokiteltuun käyttöön tarkoitetun tekoälymallin Yhdysvaltain tiedusteluviranomaisille, kuten Bloomberg on paljastanut. Tämä huipputeknologinen malli hyödyntää GPT-4:n kykyjä, mutta erottuu ”ilmastoituna” sen toimien eristyksellisyyden ansiosta internetistä. Tämä liike on osa laajempaa pyrkimystä käyttää tekoälyä tietojen käsittelyssä entistä taitavammin tiedusteluoperaatioissa.
William Chappell, Microsoftin Chief Technology Officer for Strategic Missions and Technology, käytti 18 kuukautta tämän ”ladatun” mallin kehittämiseen varmistaen sen turvallisuuden ja sen, että se on saatavilla ainoastaan Yhdysvaltain hallitukselle.
Chappell huomautti, että malli on nyt käyttövalmis ja varustettu käsittelemään kyselyjä, generoimaan koodia, tarkastamaan ja analysoimaan tiedostoja. Sen suunnittelu estää kuitenkin tiedostojen oppimisen tarkoituksellisesti, jotta herkkien tietojen uhraamista ei tapahtuisi. Yhdysvaltain vakoiluviranomaiset suorittavat lisätesteja ja hyväksyntämenettelyjä tälle tekoälyteknologialle.
Korostaen nykyisten tekoälyteknologioiden innovaatiota ja potentiaalia käsitellä runsaita ja monipuolisia tietotyyppejä, entinen CIAn strategiadir. Dennis J. Gleeson, Jr., kirjoitti chatbottien nousevasta roolista joulukuussa. Hän osoitti tekoälyn strategisen siirtymän vuorovaikutuksessa massiivisten tietomäärien kanssa.
Viime kuussa Sheetal Patel, CIAn Associate Director Center for Transnational and Technology Missions, totesi turvallisuuskonferenssissa kansainvälisen kilpailun integroida generatiivinen tekoäly tiedustelutietoihin korostaen Yhdysvaltojen pyrkimystä johtaa tätä kilpailua.
Vuodesta 2019 lähtien Yhdysvaltain tiedusteluyhteisö, jota johtaa National Intelligence Directoraten toimisto, on pyrkinyt vallankumouksellisen tietojenkäsittelyn kautta AIM-hankkeen kautta. Lisäksi CIA:n verkkosivustoilla olevat työpaikkailmoitukset osoittavat viraston jatkuvat ponnistelut palkata tekoälyasiantuntijoita avustamaan tietojen käsittelytoimissaan, kilpailukykyisten palkkojen noustessa jopa 172 000 dollariin vuodessa, kuten Business Insider on raportoinut.
Asiaan liittyviä tosiasioita, joita ei ole mainittu artikkelissa mutta ovat aiheeseen liittyviä, ovat:
– GPT-4 on viimeisin Generative Pre-trained Transformer -sarjan OpenAI:n kehittämä versio, tunnettu parannetuista kielenymmärrys- ja generointikyvyistään. Se voi luoda kontekstisidonnaisempia ja hienovaraisempia tekstilähtöjä kuin edeltäjänsä GPT-3.
– Teollisuusalueen käyttöä tekoälyn käytössä tiedustelussa voi suuresti parantaa datan käsittelyn nopeutta ja tehokkuutta, mikä on kriittistä aikasensitiivisissä tilanteissa, joissa suuria tietomääriä on seulottava nopeasti keskittyäkseen olennaiseen tietoon.
– On huolia tekoälymallien mahdollisesta vinoumasta, myös tiedustelussa, mikä voi johtaa vääristyneisiin analyyseihin tai syrjintään, jos taustalla olevat koulutustiedot tai algoritmit ovat virheellisiä.
Keskeiset kysymykset, vastaukset, haasteet ja kiistakysymykset aiheeseen liittyen:
– Kuinka turvallinen tekoälymalli on? Teollisen ilmaisun ominaisuus merkitsee sitä, että tekoälymalli on tarkoituksellisesti suunniteltu lisäämään turvallisuutta, varmistaen, että se ei yhdisty internetiin, mikä vähentää kaukohakkeroinnin ja tietovuotojen riskiä.
– Mikä ovat eettiset vaikutukset? Keskusteluja käydään edelleen tekoälyn eettisestä käytöstä valvonnassa ja tiedustelussa, mukaan lukien yksityisyysoikeudet, mahdollinen vallan väärinkäyttö ja vastuu tekoälyyn perustuvista päätöksistä.
– Miten tämä teknologia sopeutuu monimutkaisiin tiedustelutehtäviin? Vaikka tekoälymalli on suunniteltu käsittelemään erilaisia tietojenkäsittelytehtäviä, sen sopeutumiskyky ja tuomion tarkkuus monimutkaisissa todellisissa tiedustelutilanteissa ovat keskeinen haaste.
GPT-4-pohjaisen tekoälyn työnantajat ja haitat Yhdysvaltain vakoiluviranomaisille:
– Edut:
– Parannetut tietojen analyysikyvyt mahdollistavat laajojen tietojoukkojen nopean käsittelyn.
– Inhimillisen virheen väheneminen tietojen käsittelyssä ja analyysissä.
– Kyky automatisoida rutiinitoiminnot, jolloin analyytikot voivat keskittyä monimutkaisempaan analyysiin.
– Haitat:
– Riski luottaa tekoälyyn, mikä saattaa johtaa yli-innokkuuteen teknologiavetoisessa analyysissä.
– Mahdollisuus odottamattomaan käyttäytymiseen tekoälyltä, jos se kohtaa tietoja tai tilanteita, jotka ovat sen koulutusparametrien ulkopuolella.
– Haasteet validoida ja akkreditoida tekoälyjärjestelmiä käytettäväksi erittäin herkissä ja luokitelluissa ympäristöissä.
Ehdotettu asiaan liittyvä linkki:
Niille, jotka haluavat lukea lisää Microsoftin osallisuudesta tekoälyn kehitykseen, voitte vierailla heidän pääverkkosivustollaan: Microsoft.
Huomioithan, että tämä tieto on ajankohtaista viimeisimmän tietämyspäivityksen mukaan. Ehdotettu verkkotunnus on varmennettu kelvolliseksi kirjoitushetkellä.