Майкрософт разработва класифициран модел на изкуствен интелект, персонализиран за американските разузнавателни агенции, както разкри Bloomberg. Този иновативен модел използва възможностите на GPT-4, но се отличава с „изолиран“ характер, което означава, че функционира в изолация от интернет. Този ход е част от по-широка мисия за използване на изкуствения интелект за по-добро управление на данни в разузнавателните операции.
Уилям Чапъл, главен технологичен директор на Майкрософт за стратегически мисии и технологии, прекара 18 месеца в разработката на този „зареден“ модел, като се гарантира, че е сигурен и достъпен единствено за правителството на САЩ.
Чапъл посочи, че моделът вече е оперативен, оборудван за обработка на заявки, генериране на код, преглеждане и анализиране на файлове. Въпреки това, неговият дизайн целенасочено предотвратява ученето от тези файлове, за да не се компрометира чувствителна информация. Американските разузнавателни агенции ще проведат допълнителни тестове и процедури за акредитация на тази технология на изкуствения интелект.
Подчертавайки иновациите и потенциала на съвременните технологии на изкуствения интелект при работата с обемни и разнообразни типове данни, бившият директор на стратегията в ЦРУ, Денис Дж. Глийсън младши, написа през декември за възникващата роля на чатботите. Той подчертае стратегическия завой на изкуствения интелект във взаимодействието с големи обеми данни.
Миналия месец, Шийтал Пател, заместник-директор на ЦРУ за Центъра за транснационални и технологични мисии, изрази на сигурностна конференция международната конкуренция за интегриране на генеративния изкуствен интелект в разузнавателните данни, като подчертае амбициите на САЩ да водят тази надпревара.
От 2019 г. американската разузнавателна общност, въведена от Офиса на директора на националните разузнавателни служби, има за цел да революционизира обработката на данни чрез инициативата AIM. Освен това обявленията за работа на ЦРУ на интернет уебсайта показват усилията на агенцията за наемане на специалисти по изкуствен интелект, които да помогнат в техните дейности по обработка на данни, с конкурентни заплати, достигащи до $172,000 годишно, както съобщава Business Insider.
Важни факти, които не са споменати в статията, но са от значение за темата, включват:
– GPT-4 е най-новата итерация на серията Генеративно предварително обучени трансформатори, разработена от OpenAI, известна с подобреното разбиране на езика и възможностите за генериране. Той може да генерира по-контекстно съответни и нюансирани текстови изходи от своя предшественик GPT-3.
– Използването на изкуствения интелект за разузнавателни операции може значително да подобри скоростта и ефективността на обработката на данните, което е критично в ситуации с ограничено време, където трябва бързо да се прецени много информация, за да се идентифицират съответните разузнавателни данни.
– Има загриженост за възможността за предразсъдъци в моделите на изкуствения интелект, включително тези, използвани в разузнаването, което може да доведе до изкривени анализи или дискриминация, ако основните обучаващи данни или алгоритми са грешни.
Въпроси, отговори и предизвикателства, свързани с темата:
– Колко сигурен е моделът на изкуствения интелект? Изолираният характер на модела на изкуствения интелект подчертава, че е специално проектиран за по-голяма сигурност, като гарантира, че не се свързва с интернет, което намалява риска от отдалечени хакерски атаки и компрометиране на данните.
– Какви са етичните последици? В момента продължават дебатите относно етичното използване на изкуствения интелект в наблюдението и разузнаването, включително правата на неприкосновеност на личния живот, възможното злоупотреба с властта и отговорността за решенията, вземани на база на изкуствения интелект.
– Как тази технология ще се адаптира към сложни разузнавателни задачи? Въпреки че моделът на изкуствения интелект е проектиран да обработва различни задачи за обработка на данни, адаптивността и точността на неговите преценки в сложни реални разузнавателни сценарии остават критичен предизвикателство.
Предимства и недостатъци при използването на AI, базиран на GPT-4, за американските разузнавателни агенции:
– Предимства:
– Подобрени възможности за анализ на данните, позволяващи бързата обработка на големи набори от данни.
– Намаляване на човешката грешка при обработка и анализ на данни.
– Възможност за автоматизиране на рутинните задачи, освобождавайки анализаторите да се фокусират върху по-сложни анализи.
– Недостатъци:
– Рискове при доверие на изкуствения интелект, които могат да доведат до прекомерно увереност в технологията за анализ.
– Възможността за неочаквано поведение от страна на изкуствения интелект, ако се сблъска с данни или сценарии, които излизат извън параметрите на обучението му.
– Предизвикателства във валидирането и акредитацията на системите на изкуствения интелект за използване в силно чувствителни и класифицирани околности.
Предложен свързан линк:
За тези, които се интересуват да четат повече за участието на Майкрософт в разработката на изкуствения интелект, можете да посетите техния основен домейн: Microsoft.
Моля, обърнете внимание, че тази информация е точна към последното обновяване на познанията. Предложеният домейн е потвърден като валиден към момента на написване.