פרויקט AI חדשני בשם פאוויה מוכן לשנות את ייצור החומרים

Favia, מיזמי על חדשניים המשתמשים בבינה מלאכותית (AI), מיועד לשנות את נוף הייצור על ידי חיזוי דינמי והתאמה של תרכובות ופרמטרים תהליכיים של חומרים המכילים פלסטיקה ממוחזרת ומבוססת צמחים. בראש פרויקט הכוונון הזה עומדת Matéri'act, חברת מטריאל'אקט, חלקה הצאפי של חברת התעשייה האוטומוטית הצרפתית Forvia, הממוקמת בוילרבן.

המהלך הזה השיג תמיכה כספית משמעותית, והבטיח שני עשרונות יורו מקרנות האיחוד האירופי (Feder). הכספים ניהלים על ידי האזור אוברן-רון-אלפ בשם הלשכה המרכזית של המזרח האירופי, מה שעושה רושם חזק של בטחון בפוטנציאל ההשפעה של הפרויקט.

עימוד באתגר עיקרי בייצור, פיוויה מייבאת לוודא עקביות במוצרים המחייבים עמידה בתקנים קפדניים לבטיחות, עמידות ואסתטיקה למרות השינויות הנטמעות בתכונות של חומרים ממוחזרים. במשך ארבע השנים של הפרויקט, ישתמשו בתיאום מראש AI לכיוון טובה מראש את הפורמולציות והפרמטרים הייצוריים לתוצאות מיטביות.

מאפייני החומרים, כפי שהסביר מומחה בMatéri'act, יכולים להשתנות בצורות מגוונות אפילו באותו סוג של פולימר כמו צירופן, שמשמש במגוון מוצרים מגן למכוניות ועד בקבוקי שמפו. המטרה של הפרויקט היא לפתח קו ייצור שיכול לעשות כוונות בזמן אמת, על ידי שיפור היעילות ואיכות האביזרים המיוצרים.

השקעת כוחות במאמץ משותף, לשייך יחד חברות SME מקומיות כמו Aryballe ו-Pollen Metrology מגרנובל, וגם מרכז התעשייה הטכני לפלסטיקה וקומפוזיטים (IPC) הממוקם ליד איונאקס במחוז אן. כל שותף מביא מומחיות ייחודית לשולחן, מפיתוח תוכנה אפ למגבלות הסביבה של תרכובות אורגניות.

עם התחייבות חזקה לאחריות סביבתית, Matéri'act מטילה ייעוד על תעשייה עמידה באמצעי זמן על חומרים. עד 2030, החברה מתכננת לעשות שוק מותחן של מוצרים מתוקננים שבעלים ירידה של 85% בשפע הפחמן בהשוואה להצעות נוכחיות, דוחפת במגבלת היצור של חומר מבוסס עמיד לתעשיית הרכב והחומרים לעבר.

התברץ ביץ המוצר היא פיתיחת מערכות הAI, המביאות לשיפור יעילויות ותמיכוי בתהליך הייצור. להלן כמה נושאים לשקול בעת התבוננות בפרויקט Favia ומיזמי הAI הדומים בייצור חומרים:

שאלות עיקריות ותשובות:

– איך AI תורמת לייצור חומרים? AI יכולה לחזות בהתנהלות החומר, באיכות ובתוצאות התהליכים, עוזרת ליצרנים להתאים תרכובות וכרעי גופים בזמן אמת, מבטיחה איכות עקבית ומורידה בפסדים.
– על אילו חומרים פוקד הפרויקט Favia? הפרויקט Favia מתמקד בחומרים שמשלבים פלסטיקה ממוחזרת ומבוססת צמחים, ומטרתו לשפר את אמינותם וביצועם בייצור.
– למה השינויות בחומרים ממוחזרים הם אתגר? החומרים הממוחזרים מגיעים ממקורות שונים ויכולים להון שינויות בתכונות, מה שעשוי להקשות על שמירה על סטנדרטים של המוצר. AI יכולה לפצות על שינויי זה.

אתגרים עיקריים ופסגות:

– דרישות נתונים: מערכות AI דורשות כמויות גדולות של נתונים לחזוי מערכות התנהלות של החומר, כך שצבירה ועיבוד הנתונים הללו עשויים להיות אתגר ניכר.
– הגבולות הטכנולוגיים: הדיוק של חזויי הAI יכול להיות מוגבל על ידי הרמת המכרות של החומרים והתהליכי ייצור, מה שעשוי להחיל מגבלות על היעילות של מערכות אלו.
– תחשיבים אתיים: כאשר AI משחקת תפקיד גדול יותר בייצור, שאלות על השחקת המחאה לפועל והשימוש האתי של הAI עלולות להתפשט.

יתרונות:

– קיימות משופרת: AI יכולה לשפר את העקביות של מוצרים מחומרים ממוחזרים משתנים.
– השגות ביעילות: התאמות בזמן אמת בתהליכי ייצור עשויות להפחית מחזור משמרת וצריכת אנרגיה.
– קיומות: על ידי אופטימיזציה בשימוש בפלסטיקה ממוחזרת ומבוססת צמחים, ניתן להפחית את השפעת הסביבה של המוצרים.

חסרונות:

– עלויות ראשוניות: פיתוח ויישום מערכות הAI מחייבים השקעה ראשית גדולה.
– אינטגרציה מורכבת: אינטגרציה של AI במערכות הייצור הקיימות עשויה להיות קשה ועשויה להתנגד את הכוח העבודה או לעסוק ביישואנים אחרים.

לגלישה על מעמד הAI בתחומים השונים, כנס/י לאתר Forvia לקבלת מידע על הפרויקטים והמבחר האחרונים שלהם. בנוסף, הקומיסיה האירופית עשויה לספק תיאור נוסף על המימון והתמיכה בפרויקטי AI ותחזוקת הסביליטי באזור על ידי האתר הרשמי שלהם.