עתיד פיתוח המודלי AI: Google מסיים גישה חופשית למודלי הAI של PaLM
גוגל חשפה לאחרונה שינוי משמעותי בהגישה המסופקת למודלי AI העוצמתיים שלה, שהופך להשפיע על מפתחי יישומים ברחבי העולם. הענק הטכנולוגי הציע בצורה ברורה כי התקופת החינם ל-API של PaLM, כלי המשמש באופן נרחב לבניית צ'טבוטים מותאמים, נמצאת בסיומה. החברה תדרוש ממתכנתים לעבור לשירותים בתשלום במידה ורוצים להמשיך להשתמש בטכנולוגיה זו.
שנגלה מוקדם השנה, תוכנת Gemini הציעה את ה-PaLM API בחינם, מאפשרת למפתחים בפלטפורמת Google AI Studio ליהנות מגישה ללא מגבלות. המועד הקרוב לסיום זה מסמן את סופו של תקופה זו, והחלטתה של גוגל למנוע רווחים ממודלי AI מתקדמים אלה דרך הצגת מבנה בתשלום. החלטה זו מתאזנת עם האסטרטגיות של פלטפורמות אחרות בתעשייה, כמו OpenAI, שבחרו גם כן לשדרג את שירותיהן באמצעות פרסום.
פרטיות הנתונים בסיכון: 10 מיליון מכשירים נפגעים מתוכנה מזיקה בשנת 2023
בהיבט שונה של האבטחה הדיגיטלית, מספר עצום של מכשירים – 10 מיליון – נפגעו בשנה האחרונה בלבד כתוצאה מתוכנות מזיקות הממוקדות בגניבת נתונים.
מיגרציה של המשתמשים ומחירים אחרי סגירתה של ה-PaLM API החינמית
כאשר אפשרות הגישה החינמית ל-PaLM API נחסמת שאר משתמשים יופנו להירשם ל-Google Cloud Platform עבור המודלים של Gemini. פרטי המחירים מתחילים ב-7 דולר עבור מיליון token, ומתקדמים עד ל-21 דולר עבור פלטים דומים. שינוי זה, עם זאת, לא ישפיע על זמינות חינמית של כלים כמו Gemini של Google. רק אלה שבנו צ'טבוטים משלהם באמצעות ממשקי ה-API של גוגל יצטרכו להסתגל למבנה השדרוג לרמת המחירים לפי שערים.
השפעה על מפתחים ועסקים קטנים
מדיניות זו מסמנת נקודת פנייה קשה בעבור מפתחים יחידנים רבים עסקים קטנים. הטפטוף סוגר את האפשרות לבחינת יכולת לנסח על היכולות המתקדמות של Google בתחום הAI בחינם. עם זאת, הגישה המלאה ל-Gemini תימשך דרך פלטפורמת בריאת הAI של Vertex AI של Google.
בהקשר של המעבר מה-PaLM API החינמית אל ה-Gemini API הבתשלום בידי Google, חשוב לשקול כמה פרספקטיבות על פיתוח זה.
שאלות חשובות ותשובות:
1. מהן בדי PaLM API ו-Gemini API בדיוק?
PaLM API (Pathways Language Model API) ו-Gemini API הם ממשקים המסופקים על ידי גוגל שמאפשרים למפתחים להתקשר עם ולנצל את כוחם של מודלי שפה מתקדמים של גוגל. PaLM הוא מודל שפה במידות גדולות שמכונה על יכולותיו להבין ולייצר טקסט שדומה לטקסט האנושי. Gemini הוא המודל החדש שגוגל מתנועע אליו, שמפתחים יצטרכו לשלם כדי לקבל גישה אליו.
2. כיצד השינוי הזה משפיע על האקוסיסטמה הרחבה של AI?
ההחלטה של גוגל מסמנת טרנד גובר שבו ספקים ראשיים של AI משיגים רווחים מהשירותים החינמיים שלהם בעבר. השינוי הזה עשוי לעורר יותר השקעות ופוטנציאלית פיתוח מהיר יותר של טכנולוגיות הAI. במולכך, זה עשוי גם להגביל את הגישה של חברות סטארט-אפים ומפתחים עצמאיים עקב מחסור בתקציב.
3. קיימים ברירות מחדל ל-PaLM ו-Gemini?
כן, חברות אחרות וקהילות תוכנה פתוחה מציעות מודלים שפה אלטרנטיביים. מפתחים עשויים לשקול אפשרויות אלו, במיוחד אם הם רגישים למחיר או מחפשים תכונות שונות או גישות אתיות לAI.
אתגרים עיקולים וסרבולים ראשיים:
אחד האתגרים העיקולים של מפתחים הוא העלות הקשורה למעבר לAPI בתשלום. ההכנסות מולידות יכולות להכביר את החדשנות בין מפתחים קטנים ועסקים שהרווו מגישה חינמית. בנוסף, ישנה סרבול פוטנציאלי לגבי פרטיות הנתונים; עם הפרסום של ה-API, הנתונים המשמשים לאימון שנבחרים ואיך הם מטופלים מהווים דאגה, במיוחד מתוך הקשר הרחב של הנוף הדיגיטלי.
יתרונות וחסינות:
היתרונות של המעבר למודל בתשלום כוללים שיגור הרווחים לגוגל, שיכול להישקע בחקר פיתוח, שעשועי כנטיות למודלים ולשירותים. גם זה יעודד התמדתיות רצינית מצידי המשתמשים המנתחים את פלטפורמה של גוגל.
החסינות היא המניע הפוטנציאלי למפתחים ולעסקים קטנים שאינם יכולים להתמודד עם עלויות אינן מיוחסות, אולי מובילות לריכוב של כוח הפיתוח בתוך חברות עשירות יותר. בנוסף, קיים סיכון ליצירת מחדל כלכלי בקרב תעשיית הטכנולוגיה, בו רק עשירות פיננסית יכולות לעצב חדשנות ולהתחרות.
לפרטים נוספים לגבי הטכנולוגיות הAI והשירותים של גוגל, ניתן לבקר באתר הרשמי של גוגל באמצעות הקישור הבא: Google Cloud Platform. יש לשים לב שפרטים על שירותים ספציפיים כמו PaLM API, Gemini API ומחירים עשויים להשתנות מאז עדכוני האחרונים שלי, לכן תמיד יש להתייחס למקורות הרשמיים למידע הכי מדויק ועדכני.