اتحاد ساخت و ساز فرانسه (FFB) گزارش مهمی درباره هوش مصنوعی (AI) را به گیوم کاسبارین، وزیر مسکن ارائه داده است، طبق گفته سسیل مازود که کمیسیون نوآوری و گذار دیجیتال را رهبری می‌کند. این گزارش بر تأکید دوگانه صنعت ساخت و ساز تاکید دارد: بهره‌برداری از داده‌های ارزشمند و پیاده‌سازی موردهای استفاده از هوش مصنوعی. با توجه به طبیعت پراکنده این صنعت که شامل تقریباً 400 هزار شرکت است، این اتحادیه نقش حیاتی در هماهنگ کردن تلاش‌ها و تشویق به پیش‌بینی توسعه‌های آتی دارد.
این سازمان چالش‌های ارائه‌شده توسط انقلاب دیجیتال در حوزه‌های ساخت و ساز را برای حمایت از شرکت‌ها از طریق تحول‌های تغییردهنده آدرس می‌دهد. گزارش مفهوم «مرکز داده‌های ساخت» را معرفی می‌کند، یک زیرساخت که برای تسهیل به اشتراک‌گذاری داده بین کسب و کارها تصور شده است. بحث این موضوع در زمانی مناسب صورت گرفته است زیرا اتحادیه اروپا قانون داده‌ها و قانون AI را در نظر می‌گیرد، که هر دو برای تبادل داده‌های ناشخص سازمانی اساسی هستند.
مازود دوگانگی هویتی AI را شناخته و همواره خطرات و مزایای آن را تشخیص می‌دهد. بدون تنظیمات، هوش مصنوعی می‌تواند مسائل اخلاقی و مشکلات شفافیتی قابل توجهی ایجاد کند که نگهبانی ضروری است. با اماهنگی مناسب این نگرش، AI فرصتی می‌شود، به ویژه در حوزه ساخت و ساز که حاشیه‌سود عموماً باریک است. استفاده از ابزارهایی که نتایج شرکت و بهره وری را بهبود می‌بخشند، تشویق می‌شود.
به‌کارگیری داده شرکتی با اثربخشی می‌تواند ارزشی به هر دو وظیفه خاص و ساختار کلی سازمان اضافه کند. با AI، فرآیندهای ساخت می‌تواند بهبود یابد، از جمله معرفی چت‌بات‌ها برای ارتباط با مشتری، تخمین‌های تولید شده توسط صدا، و مقایسه تصاویر پیش و پس از پروژه.
مازود نشان می‌دهد که چگونه AI می‌تواند ایجاد یک فرایند پایش درونی نقش‌ها در صنعت ساخت و ساز را تسریع کند. مدل‌سازی دیجیتال فعلی نیازمند به اشتراک‌گذاری گسترده تر داده بین ذینفعان است. نوآوری‌های در حال انجام شامل استفاده از فناوری دوربین‌های قابل لباس برای نظارت بر پیشرفت در محل‌های ساخت و ساز است که می‌تواند با مدل‌های دیجیتال همگام شود تا پیشرفت‌ها و عقب‌مانده‌ها هر دو را شناسایی و ارتباط برقرار کند.
در زمینه پایداری، AI در جهت توسعه راهکارهایی که طراحی شهری و انتخاب مواد را بهینه می‌کنند را تسهیل می‌کند. به خاطر قابلیت یادگیری معنوی‌اش، AI یک آینده‌ای پیش‌بینی شده را می‌بیند که تجزیه و تحلیل‌های دقیق و پیش‌بینی‌های معمولی می‌شود.
AI قبلاً به زندگی روزمره نفوذ کرده است، از جمله در بخش ساخت و ساز، اغلب بدون اطلاع کاربران. نرم‌افزارهای این صنعت از هوش مصنوعی برای زیاد می‌شوند، و برخی شرکت‌ها قبلاً به پروژه‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده‌اند. هوش مصنوعی در نهایت به میان جداول وسیله‌ای است که پس از مشخص شدن داده و نتایج مطلوب شرکت باید مورد اندازه‌گیری قرار گیرد.
FFB با BTP 69 یک رویداد AI برگزار کرده‌است تا برهم زدن و تبیین AI در صنعت ساخت و ساز را هدف قرار دهد. این رویداد هدفمند است تا اهمیت AI برای کسب و کارهای همه اندازه‌ها را نشان دهد و درک بخش از این مرز فناوری را غنی کند. آن تأکید می‌کند که رویکرد همکاری در بهره‌گیری از راه‌حل‌های AI موجود و حفظ نگهداری فناوری، نوآوری و پیشرفت مشترک در این حوزه را ترویج می‌دهد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
1. چرا اتحاد ساخت و ساز فرانسه برای استفاده از AI و به اشتراک گذاری داده در ساخت و ساز تأیید می‌کند؟
FFB برای استفاده از AI و به اشتراک گذاری داده برای ارتقاء بهره‌وری، کارایی و نوآوری در صنعت ساخت و ساز تأیید می‌کند. اتحادیه از نیاز به همپایی با انقلاب دیجیتال و بهبود نتایج شرکت در یک حوزه که حاشیه سود عموما باریک است، آگاه است.
2. مرکز داده‌های ساخت چیست و چرا این اهمیت را دارد؟
یک مرکز داده‌های ساخت یک‌زیرساخت تصور شده است که امکان تبادل داده بین کسب و کارها در صنعت ساخت و ساز را فراهم سازد. این مفهوم به اندازه‌گیری اهمیتی دارد زیرا با این کار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به داده‌هایی گسترده‌تر دسترسی داشته و آنها را به بهترین نحو ممکن بکار برند.
3. به عنوان بخش ساخت و ساز، چه ریسک‌هایی از AI قابل ذکر است؟
بدون تنظیمات مناسب، AI ممکن است زمینه‌های مربوط به اخلاق، مشکلات شفافیت، و ریسک‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت را ایجاد کند. همچنین ریسکی از جابه‌جایی شغل و نیاز به ارتقا مهارت‌ها برای مدیریت و تعامل با فناوری‌های جدید وجود دارد.
چالش‌های اصلی و اختلاف‌ها:
– تنظیمات: تعادل برقرار کردن بین پیاده‌سازی AI و استانداردهای اخلاقی و اطمینان حاصل کردن از وجود چارچوب‌های تنظیمی مناسب برای حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده.
– ادغام: وارد کردن AI به یک صنعت پراکنده که از ایجادات کوچک زیادی تشکیل شده، چالش‌های منطقی ایجاد می‌کند و نیازمند هماهنگی بسیاری است.
– تأثیر نیروی کار: نگرانی درباره این است که AI چگونه بر شغل‌ها تأثیر خواهد گذاشت، الزام دادن کارگران به تطبیق با نقش‌های جدید یا به‌دست‌آوردن مهارت‌های جدید را می‌طلبد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– پراکندگی: AI می‌تواند وظایف را اتوماسیون کند و بهینه‌سازی نماید، منجر به افزایش بهره‌وری، صرفه‌جویی در هزینه و کاهش خطاها می‌شود.
– نوآوری: AI زمینه‌را برای راهکارهای جدید در طراحی، برنامه‌ریزی و انتخاب مواد باز می‌کند که می‌تواند منجر به روش‌های ساخت و ساز پایدارتر و کارایی بیشتر شود.
– تحلیل‌ها: تحلیل‌های پیش‌بینی شده توسط AI می‌تواند در بهبود تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک در پروژه‌های ساختمانی کمک کند.
معایب:
– مسائل اخلاقی: ریسک‌های مربوط به تعصب الگوریتم‌ها، مسائل حریم‌خصوصی، و احتمال از دست دادن نظارت انسان در فرآیندهای تصمیم‌گیری حیاتی.
– امنیت داده: با افزایش به اشتراک‌گذاری داده‌ها، نیاز به تدابیر امنیتی قوی‌تر برای حفاظت از اطلاعات حساس افزایش می‌یابد.
– دسترسی و عدالت: کسب و کارهای کوچک ممکن است مشکل دسترسی یا سرمایه‌گذاری در فناوری‌های AI را داشته باشند، چیزی که می‌تواند یک شکاف بین شرکت‌های بزرگ و کوچک در این صنعت ایجاد کند.
حرکت اتحادیه ساخت و ساز فرانسه (FFB) به سمت پذیرش AI و ترویج به اشتراک گذاری داده در بخش ساخت و ساز، روندی گسترده‌تر در صنعت ساخت و ساز در سراسر جهان را منعکس می‌کند، جایی که دیجیتالی‌شدن و نوآوری به طور روزافزون برای رقابتی شدن در حالیکه ضروری‌تر می‌شوند.
برای کسانی که علاقه‌مند به کاوش اطلاعات اضافی مربوط به این موضوع دارند، می‌توانند منابع ارزشمندی را با مراجعه به پورتال رسمی اتحادیه اروپا برای اطلاعات درباره سیاست‌های اتحادیه اروپا، از جمله ل