هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل تسریع کننده و تهدید در دنیای شرکت‌ها
در دوران دیجیتالِ پرسرعت، هوش مصنوعی (AI) به یک واژه محبوبی تبدیل شده که با پیشرفت متراکم، به طور چشمگیری به تولید واحه در شرکت‌ها کمک کرده است. خصوصاً تأثیر AI در بهینه‌سازی تشخیص‌های پزشکی و اداره‌ی عملیات تجاری دقت کردنی است. با این حال، انتشار گسترده‌ی AI با خطراتی همراه است، که مثال‌هایی از آن مثل افزایش نوعی مکر در طرح‌های تقلبی و تهدیدات سایبری را شاهد هستیم. آلبرتو گرانادوس، رئیس مایکروسافت اسپانیا، درباره این بحران تأکید کرده که سوءاستفاده از AI یکی از چالش‌های ضروری بشریت است.
در گفت‌وگویی با ادواردو بامونده، رئیس کاهامار، در کنگره Opendir، گرانادوس بر دمدمی سریع نفوذ AI از زمان پدیدآمدن پلتفرم‌های گفت‌وگویی چون چت GPT تأکید کرد. این فناوری به سرعت بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر جذب کرد و اکنون نه تنها توانایی تولید متن را دارد بلکه محتوای صوتی و تصویری نیز ایجاد می‌کند. با وجود پیشرفتهای آن، گرانادوس یادآور شد که AI در اساس، همچنان مجموعه‌ای از فرمول‌های ریاضی و بردارهای معنایی بدون ویژگی‌های انسانی است و دستیابی به هوش مصنوعی کلی هدفی دور است.
AI به عنوان یک جدایه و الهام‌بخش خلاق
گرانادوس همچنین نوع متحول‌کننده‌ی AI را بیان کرد و به تشویق استفاده از آن به عنوان یک همسر تصمیم‌گیری به‌طور همراه با تخصص انسانی تشویق کرد. شرکت‌هایی که از AI استفاده می‌کنند، با امکان خلق شغل‌های جدید از طریق اتوماسیون کارهای روتین، به کارکنان‌شان این امکان را می‌دهند که روی فعالیت‌های مفید‌تر تمرکز کنند. به علاوه، گرانادوس به عنوان مثالی برای قدرت الهام‌دهی AI تعریف کرد، نشان داد که محدوده‌ی گسترده‌ای از راهکارها را AI می‌تواند به ارمغان آورد نسبت به تصور انسانی، بنابراین در افکار خلاقیت و ارائه دیدگاه‌های متنوع برای حل مسائل کمک می‌کند.
با این حال، گرانادوس به ‘فرمان دست انسانی’ توصیه کرد – یک مقررات ضروری برای هدایت توسعه‌ی AI، مشابه نظارت تاریخی بر فناوری‌های دیگر. مایکروسافت به عنوان مثال، تأیید به وضعیت ‘اداره‌ای برای هوش مصنوعی مسئول’ در سال ۲۰۱۶ داد، اظهار ارزش به‌روشن‌فکری خود نسبت به رویه‌های اخلاقی AI به چون آب‌نشاندن تصاویر تولید‌شده توسط AI برای مقابله با گسترش اخبار دروغین.
گرانادوس بر اهمیت رهبری با مثال هشدار داد که در عدم کاربرد بهینه‌ی AI، پتانسیل تلفات زیادی وجود دارد. در یادداشت مشابه، بامونده از کاهامار تأکید کرد که استفاده عملیاتی از AI در افزایش خدمات مشتری و کاهش زحمت بیروکراتیک، مفید است، در حالی که تصمیمات تجاری حیاتی مثل تأییدهای اعتبار بانکی، در دستان انسان‌ها باشند.
نقش AI در بهبود کارایی و کارآمدی
فناوری AI پیشرفتهای زیادی را در جهان تجاری ارائه می‌دهد. این می‌تواند فرایندهای پیچیده را سریع‌تر کند، زمان انجام کارها را کاهش دهد و کارایی را افزایش دهد. با اتوماسیون کارهای تکراری، AI به کارکنان این امکان را می‌دهد که بر روی کارهایی با سطح بالاتر و راهبردی تمرکز کنند. به علاوه، قابلیت‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته‌ی AI این امکان را به کسب‌وکارها می‌دهد تا تحلیل‌های عمیقی از روندهای بازار، رفتار مشتریان و عملکرد عملیاتی کسب‌وکار بدست آورند، بهبود تصمیم‌گیری شان را افزایش دهد و فرصت‌های نو برای نوآوری شناسایی کنند.
خطرات و ملاحظات اخلاقی AI
با این حال، AI خطرات چشمگیری و ملاحظات اخلاقی دارد. یک از موارد مهم، جایگزینی شغل‌هاست؛ هر چه AI در انجام برخی کارها تأثیرگذار‌تر می‌شود، برخی از نقش‌ها ممکن است از بین بروند که منجر به پی‌رویان اقتصادی و اجتماعی می‌شود. به علاوه، استفاده از AI به طور ناخواسته می‌تواند منجر به نتایجی با تعصب شود اگر کارکندگی روی داده‌هایی که حاکم بر تعصب‌های تاریخی هستند، عمل کند و سؤالاتی راجع به عدالت و تبعیض به‌وجود آورد. همچنین خطر از دست دادن حریم شخصی و ملاحظات امنیتی وجود دارد، زیرا سامانه‌های AI اغلب نیاز به داده‌های وسیعی دارند که ممکن است به نفوذ یا سوءاستفاده حساس باشند.
AI و آینده کار
یکی از چالش‌های اصلی در پذیرش AI است اطمینان از اینکه آن دلیل بهتری برای کارکنان انسانی فراهم می‌کند تا جایگزین آن‌ها نشود، که شامل تلاش‌های آموزش مجدد و افزایش مهارت‌ها می‌شود. علاوه بر این، درک و تنظیم استفاده اخلاقی از AI برای کاهش ریسک‌های مربوط به حفظ حریم شخصی، امنیت و تعصب بسیار حیاتی است. گفت‌وگوهایی درباره تشکیل استانداردها و مقررات جهانی برای AI در حال برگزاری است و هنوز یک مسأله پیچیده بین شرکت‌های فناوری، دولت‌ها و سازمان‌های بین‌المللی باقی مانده است.
مزایا و معایب AI در تجارت
مزایا:
– افزایش کارایی از طریق اتوماسیون کارهای روتین.
– تحقق نوآوری از طریق ارائه راه‌حل‌های جدید برای حل مسائل.
– تقویت تحلیل داده، منجر به تصمیم‌گیری بهتر.
– بهبود تجربه‌ی مشتری از طریق خدمات شخصی‌سازی شده.
معایب:
– احتمال جایگزینی شغلی زمانی که برخی نقش‌ها اتوماتیک می‌شوند.
– قابلیت تداوم تعصب‌ها اگر بر داده‌هایی آموزش ببیند که نماینده تعصب‌های تاریخی هستند.
– بروز ملاحظات حریم شخصی و امنیتی چشمگیر.
– نیاز به سرمایه‌گذاری بزرگ و سرمایه انسانی برای ارایه کارایی موثر.
هر چه بیشتر در پیامد‌های AI در نوآوری تجاری فرو می‌رویم، می‌توانیم از منابعی که از جمله شرکت‌های فناوری بزرگ راهبردی در توسعه AI هستند باز نگاهی کنیم. شما می‌توانید با مراجعه به مراجعه به سایت‌هایی چون Microsoft، که راهنمایی‌هایی برای AI مسئولانه ارائه کرده است، یا خواندن درباره آخرین نوآوری‌های AI در سایت‌های مثل IBM و Google، هر دویی که به اندازه چشمگیری در تحقیقات AI و رویه‌های اخلاقی AI سرمایه‌گذاری می‌کنند، بیشتر درباره این موضوع آموخته و آگاه شوید.
درک طبیعت دوگانه AI به عنوان یک تحریک برای نوآوری و یک تهدید پتانسیل برای شرکت‌ها بسیار حیاتی است که قصد دارند قدرت آن را به دست گیرند در حالی که با چالش‌های مرتبط با آن را به صورت مسئولانه پیمایش کنند.