ترجمه عنوان: دوئلی نو در آسمان: هوش مصنوعی در مقابل خلبان انسان برای آزمایش در کالیفرنیا

آزمایش تاریخی هوایی انسان در برابر هوش مصنوعی پرواز را آزمود

در یک نمایش بی‌سابقه از توانمندی‌های فناوری، ارتش آمریکا اخیراً یک تمرین نوآورانه را بر روی پایگاه نیروی هوایی ادواردز در کالیفرنیا انجام داد. دو جت اف-16 با سرعت حدود 2000 کیلومتر در ساعت از آسمان‌ها رد شدند، نمایی از سرعت شدید صحنه‌های واقعی نبردها را به نمایش گذاشتند.

یکی از جت‌ها توسط یک افسر با تجربه از دوره آموزشی نیروی هوایی ایالات متحده کنترل می‌شد و دیگری یک اف-16 تغییر یافته به نام X-26A یا VISTA بود که هوش مصنوعی مسئول کنترل آن بود. در طول این آزمایش، هواپیمای موسوم به هوش مصنوعی توسط یک خلبان انسانی حاضر در محیط کابین نظارت می‌شد، اما در زمان تمرین دخالت نکرد.

دارپا حدود هوای بالاتر را فشار می‌دهد

دارپا، سازمان موسسه پژوهشی پیشرفته دفاع (DARPA)، مسئول این آزمایش بود که تاکید کرد که هواپیما به وفور به داده‌های بسیاری از پروازهای گذشته برای اتخاذ تصمیمات در زمان واقعی اعتماد می‌کرد. در حالی که دارپا نتیجه این برخورد را محرمانه نگه داشته است، اعلام کرد که نتایج یک تغییر اساسی در تاریخ هوانوردی را نشان می‌دهد و یک لحظه علامت‌گذار را برای استفاده از هوش مصنوعی در عملیات نظامی پیشرفته دفاعی محسوب می‌شود.

ادغام تکنیک و فناوری

در زمینه پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های نظامی، قابلیت‌های هوش مصنوعی به‌طور پیشینه در پنج آزمون شبیه‌سازی‌شده نبرد پروازی که در سال 2020 انجام شد، نشان داده شده بود که هوش مصنوعی به طور مداوم خلبانان انسانی را شکست داده است. آزمایش اخیر انجام شده بر فضاهای کالیفرنیا دیگر قدمی مثبت را به جلو در ادغام هوش مصنوعی به عملیات نظامی با ریسک بالا نشان می‌دهد، نشان دهنده اینکه آینده ممکن است هوش مصنوعی به شکل افزاینده‌ای عنصر بنیادی در نبردها و عملیات دفاعی استراتژیک تبدیل شود.

ادغام هوش مصنوعی در هوانوردی نظامی

بکارگیری هوش مصنوعی در هوانوردی نظامی کار جدیدی نیست؛ این یک توسعه پیوسته است که به افزایش قابلیت‌های نیروهای مسلح هدفمند است. سیستم‌های مدارک دیجیتالی هوش مصنوعی و فناوری‌های خودکار برای انواع استفاده‌های نظامی ارزیابی می‌شوند که شامل نظارت، تشخیص هدف و پشتیبانی تصمیم می‌شوند. در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر می‌شوند، می‌توانند وظایف پیچیده‌تری را مدیریت کنند که به جای اینکه نیاز به دخالت انسانی داشته باشند، ممکن است برای عملیات کاملاً خودکار بدون نیاز به دخالت انسانی منجر شوند.

پرسش‌ها و پاسخ‌ها

چه چالش‌های اساسی با استفاده از هوش مصنوعی در هوانوردی نظامی وجود دارد؟

امنیت و اعتمادپذیری: اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی هنگام اتخاذ تصمیمات زندگی و مرگ در محیط‌های استرس بالا، امن و قابل اعتماد هستند.
تعامل انسان-هوش مصنوعی: توسعه رابط‌های قوی برای خلبانان انسانی برای تعامل با و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل در صورت به وقوع پیوستن سناریوهای غیرقابل پیش‌بینی.
ملاحظات اخلاقی و حقوقی: تعیین چارچوب قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی، بخصوص در مواقع نبرد و آدرس‌دهی به پیامدهای اخلاقی این سیستم‌های خودکار.
محدودیت‌های فناوری: غلبه بر محدودیت‌های فناوری فعلی، به خصوص از جانب ظرفیت هوش مصنوعی برای اظهار نظر در شرایط نوآور یا پویا.

مزایا و معایب ادغام هوش مصنوعی در هوانوردی نظامی چیست؟

مزایا:
عملکرد بهبودیافته: هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات را بهتر از انسان‌ها پردازش کند که ممکن است منجر به تصمیمات و حرکات تاکتیکی برتری شود.
افزایش تحمل: هواپیماهایی که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شوند، می‌توانند بدون محدودیت‌های فیزیکی و شناوری خلبانان انسانی عمل کنند که اجازه پروازهای درازتر را می‌دهد.
کاهش ریسک: استفاده از هوش مصنوعی در مواقع خطرناک می‌تواند خطر به زندگی انسان را کاهش دهد، زیرا ماشین‌ها ممکن است به محیط‌های تهدیدات بالاتر بدون پیامدهای همانند انسان‌ها منتشر شوند.

معایب:
فقدان ارزیابی انسانی: هوش‌مصنوعی ممکن است درک نیوان شده و ارتباط ناقصی را که خلبانان انسانی با درک تام دارند ارائه ندهد، به خصوص در سناریوهای پیچیده و به سرعت تکاملی.
خطرات امنیتی: سیستم‌های هوش مصنوعی قابلیت قرصنه و جنگ الکترونیکی را دارند که ممکن است منجر به فراگیر شدن منابع یا عملیات تحت تهدید شوند.
وابستگی به داده: کارایی هوش مصنوعی ممکن است توسط کیفیت و تعداد داده‌های آموزش محدود شود، که می‌تواند برای سناریوی‌ها نادر یا رده‌بندی‌شده دشوار باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آغازیات DARPA، می‌توانید به وب‌سایت آنها مراجعه کنید: DARPA.

لطفاً توجه داشته باشید که جزئیات خاص در مورد نتیجه مبارزه بین هوش مصنوعی و خلبان انسان یا نام جت به عنوان X-26A یا VISTA ممکن است صحیح نباشد زیرا تایید از یک منبع ثانویه وجود ندارد. برای تأیید این حقایق، نیاز به تأیید از یک اطلاعات رسمی دارپا یا منبع خبری معتبر دیگر است.

Privacy policy
Contact