داکر یک گزارش جدید را معرفی کرده است که نوری بر نحوه بکار بردن و بهره‌برداری از هوش مصنوعی (AI) توسط توسعه‌دهندگان می‌اندازد. گزارش مسائل AI داکر 2024 در تاریخ 16 آوریل 2024 (زمان آمریکا) معرفی شد؛ این گزارش به عنوان پیش‌نمایش از گزارش سالانه “وضعیت توسعه برنامه‌های کاربردی داکر” شرکت است که بر اساس یک نظرسنجی هدفمند از کاربران داکر در پایان سال 2023 انجام شدهاست. این گزارش تخصصی مسائل AI موارد مربوط به AI را از داده‌های کلی نظرسنجی استخراج و تحلیل می‌کند.
این تحقیق به صورت جهانی انجام شد و پاسخ‌هایی از حدود 1300 توسعه‌دهنده جمع‌آوری شد، که 885 نفر از آنها در تولید محتوای گزارش مورد مطالعه مشارکت داشتند. یافته‌ها نشان می‌دهد تأثیر تغییرآفرینی AI بر صنعت توسعه برنامه‌ها، تغییرات بزرگی را نشان می‌دهد که به سمت روش‌های توسعه هوشمندانه، کارآمد و قابل تطبیق بر روی صنعت انجام گرفته است.
یک گام اصلی به‌دست‌آمده از این نظرسنجی، انتشار گسترده AI توسط توسعه‌دهندگان است: ۶۴٪ زیادی از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که AI را در فرآیندهای کاری خود، از جمله برنامه‌نویسی، مستندسازی و کارهای تحقیقاتی گنجانده‌اند. این آمار نه تنها عمق نفوذ AI در فرایند توسعه را نشان می‌دهد بلکه به یک آینده اشاره می‌کند که در آن AI می‌تواند مرکزی برای راهی که نرم‌افزار ایجاد و حفظ می‌شود، باشد. از طریق این گزارش، داکر خود را به‌عنوان یک مشاهده‌گر مفید از چشم‌انداز فن‌آوری رو به رشد موضوعات مربوط به یکپارچگی AI در روش‌های توسعه نرم‌افزاری تثبیت می‌کند.
سوالات و پاسخ‌های مهمتر
س: گزارش مسائل AI 2024 داکر چه جایگاهی برای AI در توسعه برنامه‌ها نشان می‌دهد؟
پ: گزارش AI 2024 داکر نشان می‌دهد که AI در حال تبدیل به یک قسمت اساسی از توسعه برنامه‌ها است، با اینکه اکثریت توسعه‌دهندگان (۶۴٪) AI را در فرآیندهای کاری خود گنجانده‌اند. یکپارچگی AI، روش‌های توسعه را تغییر می‌دهد و آنها را هوشمندتر، کارآمدتر و قابل تطبیق‌تر می‌نماید.
—
چالش‌ها و اختلافات اساسی
به‌کارگیری AI در توسعه برنامه‌ها بدون چالش و اختلاف نیست. در زیر برخی نکات قابل توجه را مشاهده می‌کنید:
– تضمین کیفیت: زمانی که سامانه‌های AI به نوشتن و بررسی کد می‌پردازند، اطمینان از کیفیت کدهای تولیدی توسط AI یک مسئله منابعی مانده است. چگونه می‌توان کمکی مؤثر برای اعتبارسنجی و تست مشارکت‌های AI ارائه کرد؟
– جابه‌جایی شغلی: پیاده‌سازی AI در فرآیند توسعه ممکن است به ترس‌های مربوط به جابه‌جایی شغلی برای توسعه‌دهندگان انسانی منجر شود.
– امنیت: وارد کردن سامانه‌های AI به خط لوله توسعه، چالش‌های امنیتی جدید و آسیب‌پذیری‌های محتملی را معرفی می‌کند که باید مورد توجه قرار گیرد.
– استفاده اخلاقی: پیامدهای اخلاقی تصمیمات AI در فرآیندهای توسعه، به خصوص آن‌هایی که توابع و نتایج کد را به‌صورت خودکار تعیین می‌کنند.
– وابستگی: وابستگی زیاد به ابزارهای AI می‌تواند مهارت‌های حل مسأله‌ی توسعه‌دهندگان را کاهش دهد و فهم آنها از پیچیدگی‌های زیرساخت نرم‌افزار را کاهش دهد.
—
مزایا و معایب AI در توسعه برنامه‌های کاربردی
مزایا:
– افزایش کارآیی: AI می‌تواند فعالیت‌های تکراری را اتوماتیک‌سازی کند و برخی جنبه‌های کدنویسی و مستندسازی را تسریع نماید که باعث افزایش سرعت توسعه می‌شود.
– نوآوری: AI می‌تواند راه‌حل‌هایی ارائه کند که ممکن است برای توسعه‌دهندگان انسانی آشکار نباشند و به محصولات نرم‌افزاری نوآورانه‌تری منتج شود.
– قابلیت مقیاس پذیری: AI می‌تواند کمک کند تا مجموعه داده‌های بزرگ را مدیریت و تفسیر نماید که برای اندازه‌گیری برنامه‌ها و فرآیندهای توسعه مفید است.
معایب:
– کمبود خلاقیت: AI ممکن است قسمت‌های شهودی و خلاقیتی توسعه‌دهندگان انسانی را تکرار نکند که این امر ممکن است منجر به راه‌حل‌های کم خلاقانه شود.
– پیچیدگی در یکپارچگی: وارد کردن AI به جریان‌های کاری توسعه سنتی ممکن است پیچیده و نیازمند منابع باشد.
– نگهداری: سامانه‌های AI به خود نیازمند نگهداری و بروزرسانی هستند که ممکن است چالشی در پیش رو باشد با توجه به تغییرات سریع در AI.
—
برای کسانی که به موضوع AI در توسعه علاقه‌مند هستند و می‌خواهند با آخرین گرایش‌ها و یافته‌های مرتبط به‌روز بمانند، می‌توانند به پیوندهای زیر مراجعه نمایند:
– برای وب‌گاه رسمی و منابع داکر، به آدرس: داکر
– برای آخرین اخبار و تحقیقات در حوزه AI، به آدرس: سازمان AI
توجه داشته باشید که پیوندها لازم است مرتبط و معتبر از دامنه اصلی باشند، که نشان می‌دهد سازمان‌ها یا موضوعات یادشده ممکن است اطلاعات مرتبطی منتشر کنند. اما بدون پیوند مستقیم به محتوای خاص، کاربران باید از صفحه اصلی به‌روزرسانی‌ها درباره گزارش داکر یا گرایش‌های AI مرتبط بیابند.