متا تمرکز خود را بر روی روش‌های ایمنی هوش مصنوعی تیز می‌کند تا از سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی خود جلوگیری کند. این شرکت هر دو ارزیابی خطر خودکار و دستی با نرم‌افزار اختصاصی انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل کند که پلتفرم‌های هوش مصنوعی آن امن و کاربرپسند هستند.
خطرات پتانسیلی که به دقت ارزیابی می‌شوند شامل انتشار اطلاعات مربوط به اسلحه‌های خطرناک، تسهیل حملات سایبری با شناسایی آسیب‌پذیری‌های سامانه، و جلوگیری از اغوای افراد کم‌سن از طریق تعاملات آنلاین مریرمراهی.
نقصان‌های هوش مصنوعی که به عنوان ‘هالوسیناسیون‌ها’ نامگذاری شده‌اند گاهی نتایج نادرست یا عجیب تولید می‌کنند. متا این چالش‌ها را تصویب می‌کند اما به بهبودهای پیوسته در هوش مصنوعی خود از زمان تأسیسش اصرار دارد. این بهبودها بهتر کردن نحوه پردازش سوالات سیاسی و اجتماعی حساس را هدف قرار داده‌اند تا یک دید چندجانبه ایجاد کند به جای ترجیح یک دیدگاه تک.
آخرین به‌روزرسانی‌های هدفمند به‌منظور وضوح تعامل کاربر بر روی مدل Llama 3 متا اعمال شد تا اطمینان حاصل شود که با استانداردهای ایمنی برپایه مصمم قابلیت اطلاع‌رسانی است. علاوه بر این، متا نقشه دارد که کاربران را آگاه کند وقتی با هوش مصنوعی در پلتفرم‌هایشان تعامل داشته‌اند. همچنین قصد دارد که علائم آب‌ریزی واضح بر تصاویر واقع‌گرا تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پیاده سازی کند.
از ماه مه، متا فیلم‌ها، صدا، و تصاویر را با عبارت “ساخته شده با هوش مصنوعی” برچسب‌گذاری می‌کند هنگامی که توجه یا اطلاع داده می‌شود که محتوا با استفاده از فناوری خود ایجاد شده‌است. متا می‌نویسد که در حال حاضر Llama 3 بر اساس زبان انگلیسی برپایه می‌باشد، توانمندی‌های چندزبانه تا ماه‌های آینده باید معرفی شود، که میسر کننده گفتگوهای به زبان‌های مختلف.
دسترسی جهانی هوش مصنوعی متا فراتر از ایالات متحدهکنون گسترده شده و به بیش از ده بازار، شامل استرالیا، کانادا، سنگاپور، نیجریه و پاکستان گسترش یافته است.
حقایق اضافی مرتبط:
موضوع ارزیابی خطر هوش مصنوعی در منظر فناوری فعلی بسیار مهم است زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی بیشتر به زندگی روزمره گره خورده‌اند. در اینجا برخی از جوانب اساسی که مرتبط با موضوع هستند اما در مقاله ذکر نشده‌اند عبارتند از:
– متا، که به عنوان شرکت مادر فیس‌بوک شناخته می‌شود، تنها یکی از شرکت‌های فناور بزرگی نیست که در حوزه ایمنی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. شرکت‌های دیگری مانند گوگل، مایکروسافت، و ای‌بی‌ام نیز به فعالیت فعال در توسعه چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی برای کاهش سوءاستفاده پرداخته‌اند.
– استقرار مدل‌های هوش مصنوعی اغراق و بحران‌های اخلاقی و اجتماعی ایجاد کرده است از جمله تبعیض، حریم خصوصی، نظارت، و تأثیر بر بازار کار.
– محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی گاهی نزدیک به غیرقابل تمییز از محتوای انسان‌ساخته است که نگرانی‌هایی در خصوص امکان ترویج اطلاعات غلط، دیپفیک، و نیاز به آموزش دیجیتال ایجاد می‌کند.
– اروپا در پیشنهاد تنظیماتی برای هوش مصنوعی با آیین نامه هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به رها‌آوری استانداردهای قانونی درباره استفاده از هوش مصنوعی که ممکن است حقوق اساسی را تحت تأثیر قرار دهد.
پرسش‌ها و پاسخ‌های مهم:
– استانداردهای ارزیابی خطر هوش مصنوعی چیست؟
**استانداردهای ارزیابی خطر هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است. سازمان‌هایی مانند IEEE راهنمایی‌های اخلاقی پیشنهاد کرده‌اند و اتحادیه اروپا در حال کار بر روی قوانین است، اما تا کنون استاندارد جهانی مورد قبولی وجود ندارد. یک ارزیابی خطر هوش مصنوعی صحیح شامل ارزیابی آسیب‌های بالقوه، اطمینان از شفافیت، و حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌هاست.**
– چگونه متا اطمینان از حریم شخصی کاربران در هنگام استفاده از هوش مصنوعی حاصل می‌کند؟
**متا اطمینان از حریم شخصی کاربران را از طریق ترکیبی از سیاست‌ها، رمزگذاری، و اجازه دادن به کاربران برای کنترل تنظیمات حریم خصوصی خود حاصل می‌کند. ارزیابی خطر هوش مصنوعی شامل بررسی پایبندی به این تدابیر حریم خصوصی است.**
چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:
– یکی از چالش‌های اصلی در اجرای ارزیابی خطر هوش مصنوعی قدم گذاشتن با توسعه سریع هوش مصنوعی است.
– اغلب اختلافات درباره حریم خصوصی داده‌ها پیش می‌آیند، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند حجم عظیمی از داده‌ها هستند که ممکن است اطلاعات حساسی شامل شود.
– تعیین و حفظ استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی پیچیده است، به ویژه زمانی که فرهنگ‌ها و سیستم‌های حقوقی مختلف در سرتاسر جهان در نظر گرفته می‌شود.
مزایا و معایب:
مزایا:
– ارزیابی خطر هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند که از خطرات پیشگیری شده و از استفاده اخلاقی فناوری‌ها اطمینان حاصل شود.
– می‌تواند به ساخت اعتماد میان کاربران کمک کند با نشان دادن تعهد به ایمنی و حریم خصوصی.
– انجام صحیح ارزیابی خطر همچنین می‌تواند یک مزیت رقابتی برای شرکت‌ها باشد و نشان دهد که در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیری و رهبری دارند.
معایب:
– ارزیابی جامع هوش مصنوعی ممکن است مصرف منابع زیادی داشته باشد و به کند شدن زمان برای عرضه نوآوری‌های هوش مصنوعی منجر شود.
– ممکن است مقایسه میان شخصی‌سازی کاربر و حریم خصوصی به وجود آید، زیرا هوش مصنوعی شخصی‌سازی بیشتر نیاز به داده‌های بیشتر از کاربران دارد.
– عدم تطابق استانداردهای جهانی می‌تواند پیچیدگی برای شرکت‌های بین‌المللی ایجاد کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره فعالیت‌های هوش مصنوعی متا و رویکرد آن به فناوری، به سایت درباره متا مراجعه کنید. برای فهمیدن بیشتر درباره اینکه اتحادیه اروپا چگونه در حال تعیین تأثیر و اخلاقیات هوش مصنوعی است، به سایت کمیسیون اروپا مراجعه کنید. به یاد داشته باشید که تغییرات و به‌روزرسانی‌های احتمالی در این حوزه ممکن است در دسترسی مستقیم URLها تغییراتی ایجاد کند.