Maksuametid üle kogu Euroopa Liidu loovad uusi liite tehnoloogia abil, et võidelda pikaajalise maksupettuse probleemiga. 23. ja 24. aprillil kogunesid maksuametnikud Roomas Agenzia delle Entrate keskagentuuri. See polnud tavaline kokkusaamine; see tähistas töörühma “Kunstliku Intellekti Kasutamine Maksustamise Eesmärgil” viiendat täiskogu koosolekut, mida toetab Fiscalis programm ja algatas Euroopa Liidu Maksuametite (Tadeus) Tippkohtumine.
Poola juhtimisel algatatud projekt eesmärk on julgustada koostööd kunstliku intellekti (AI) kasutamisel riiklike maksuametite vahel maksupettuse vastu võitlemiseks. Maksuametnike jagunemisega, kelle ülesanded hõlmavad riskianalüüsi ja rahvusvahelisi suhteid, korraldatud sündmus toonitas suurenenud kollektiivset pingutust AI mõistmiseks ja rakendamiseks maksupoliitilises raamistikus.
15 liikmesriigi esindajatega on ilmne, et valdkonnas on märkimisväärne huvi rahvusvaheliste pingutuste ühtlustamise vastu. Itaalia Tulude Amet andis projekti jaoks andmeteadlaste meeskonna, eesmärgiga koostada kõikehõlmav juhenddokument ELi maksuametitele AI kasutuselevõtu osas.
See algatus sisaldab uuringut, mis hindab liikmesriikide tehnoloogilist ja metoodilist küpsust, mis aitab tuvastada ühiseid väljakutseid AI ja statistiliste meetodite rakendamisel. Lisaks kirjeldab see parimaid tavasid ja jagab edukaid juhtumeid, et julgustada ja hõlbustada arenenud tehnoloogiate integreerimist maksude täitmise analüütikas.
Sündmusel viidi läbi töörühma sessioonid, kus meeskonnad arutasid tulevase dokumendi eri segmente. Itaalia delegatsioon juhtis arutelusid tehniliste väljakutsete ja lahenduste üle andmeteaduse rakendamisel riskianalüüsile. See koostöökeskkond võimaldas elavat ideede ja kogemuste vahetust, käivitades arutelu tuleviku väljavaadete ja eetiliste kaalutluste üle.
Ootused selle projekti lõplikele tulemustele on kõrged, kavandatud lõpuleviimiseks veebruaris 2025, sest see lubab AI strateegilise tõuke abil ümber kujundada rahvusvahelise fiskaalkoostöö maastikku.
Kunstliku Intellekti Tähtsus Kaasaegses Maksuhalduses:
Maksuametid kogu maailmas uurivad AI kasutamist maksusüsteemide keerukuse lahendamiseks, efektiivsuse suurendamiseks ning maksupettuste vastu võitlemiseks. AI suudab kiiresti analüüsida suuri andmekogumeid, tuvastada varjatud mustreid ning parandada otsustusprotsesse. Selle kasutamine võib oluliselt suurendada maksuametite võimet tuvastada potentseid pettuse- või mittevastavusjuhtumeid, suurendades seeläbi maksutulu ja tagades õigluse maksusüsteemis.
Olulised Küsimused ja Vastused:
– Kuidas AI aitab maksupettusi avastada?
AI süsteemid analüüsivad suuri andmehulki, et tuvastada ebatäpsusi, ebatavalisi tehinguid ja mustreid, mis viitavad maksupettustele. Nad suudavad keerulist teavet kiiresti töödelda ja õppida aja jooksul, parandades seeläbi nende avastamisvõimet.
– Mis on AI kasutamise väljakutsed maksuhalduses?
Üks olulisemaid väljakutseid on andmekvaliteedi tagamine ja maksumaksja privaatsuse kaitsmine. AI süsteemid nõuavad tõhusaks toimimiseks suuri koguseid täpseid andmeid ning on mureküsimusi andmete turvalisuse ja privaatsuse seadustele vastavuse kohta. Lisaks on vaja kvalifitseeritud personali süsteeme hallata ja tõlgendada.
– Millised vaidlusalased küsimused võivad tekkida AI kasutamisel maksujõustamises?
Eetilised küsimused, nagu algoritmiline kalle ja AI otsuste tegemise protsesside läbipaistvus, on vastuolulised. On muresid, et AI süsteemid võivad ebaõiglaselt sihtida teatud gruppe või et maksumaksjad ei pruugi mõista AI poolt tehtud otsuste alust.
Eelised ja Puudused:
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus maksupettuste avastamisel.
– Manuaalse koormuse vähendamine maksuametnikele.
– Võime töödelda ja analüüsida andmeid sellisel tasemel, mis inimestele ei ole võimalik.
– Riskihindamise ja auditi valiku täpsuse parandamine.
Puudused:
– Privaatsuse rikkumise oht ja tundlike maksumaksjate andmete väärkasutamise oht.
– AI algoritmides esinevate kallutatuse risk, mis võib viia ebaõiglase sihtimiseni.
– Kõrged kulud seotud AI süsteemide rakendamise ja hooldamisega.
– Oluline investeering personali väljaõppesse ja organisatsioonide restruktureerimisse AI efektiivseks integreerimiseks.
Asjakohased lingid täiendava teabe saamiseks:
– OECD: globaalsete standardite ja aruannete saamiseks maksupoliitika ja halduse kohta.
– IMF: nende poolt tehtava töö kohta fiskaalpoliitika osas, mis mõnikord hõlmab tehnoloogia kasutamist maksukogumisel.
– Euroopa Komisjon: EL-i konkreetse maksupoliitika ja algatuste kohta, nagu näiteks Fiscalis.
Järeldus:
AI integreerimine rahvusvahelistesse maksuametitesse on muutev algatus, mis pakub olulist potentsiaali maksupettuste vastu võitlemisel. Siiski tõstab see esile olulisi eetilisi ja praktilisi väljakutseid, mis tuleb hoolikalt lahendada. Rahvusvahelise koostöö arendamise ja ühiste juhendite koostamisega saavad maksuametid kasutada AI jõudu, tagades samal ajal õigluse ja maksumaksjate õiguste kaitse. ‘Kunstliku Intellekti Kasutamine Maksustamise Eesmärgil’ töörühma tulemusi jälgitakse pingsalt, kuna need lubavad tõhusamat ja koostööd soosivat maksuhalduse maastikku.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz