Meta, endine hiidlane, varem tuntud kui Facebook, on viimastel aegadel tugevdanud oma seisundit juhtiva tehisintellekti ettevõttena, lastes oma uusima suure keele mudeli (LLM), Llama3, vabavaralisse kogukonda. See strateegiline samm on mitte ainult köitnud tööstuse tähelepanu, vaid seadnud ka uue verstaposti tehisintellekti mudelitele, ületades konkurente nagu hiljutine Google’i LLM “Gemini”.
Llama3 hiilgab Multitask Language Understanding (MMLU) mõõdupuus, mis mõõdab üldteadmisi erinevates ülesannetes. Pakkudes vastavalt 8 miljardit ja 70 miljardit parameetrit, on Llama3 oluliselt ületanud MistralAI oma 8B mudeliga, samas kui napilt edestanud Google’i Gemini Pro 1.5 oma 70B mudeliga.
Meta lähenemine tehisintellekti arendamisele on märkimisväärselt erinev võrreldes konkurentidega, nagu OpenAI ja Google, kes järgivad oma LLM-idega suletud poliitikat. Selle asemel on Meta teinud oma LLM-i kättesaadavaks vabavaralisena, võimaldades kommertskasutust ja inspireerides kodumaist arengut Llama raamistiku põhjal. Tegelikult on mitmed LLM-id, mida arendatakse Lõuna-Koreas, sealhulgas Upstage’i ‘Solar’, rajanud Llama põhjale, kohandades seda korealaste ja inglise keele mõistmiseks, mis on tavaliselt selle peamine koolituskeel.
Oodata on, et Meta LLM-i parendatud jõudlus parandab Lõuna-Koreas pakutavate generatiivsete tehisintellektiteenuste kvaliteeti. Ettevõte teatas blogipostituses, et nüüd on Llama3 kättesaadav erinevatel platvormidel, nagu Amazon Web Services (AWS), Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Microsoft Azure, IBM WatsonX, Nvidia NIM ja Snowflake. Meta kiitleb, et Llama3 ületab teisi mudeleid, sealhulgas Anthropicu “Claude” ja OpenAI GPT seeria mõnedes stsenaariumites.
Meta tunnetab tulevikku suuremate mudelitega, andes juba vihjeid 400 miljardit parameetrit ületavate mudelite kohta, mis lubavad tuua veelgi arenenumaid võimalusi lähimate kuude jooksul. Samal ajal on Meta integreerinud hiljuti välja antud Llama3 oma sotsiaalvõrgustikuteenusesse läbi ‘Meta AI’, vestlusroboti, märkides selle läbimurde tehnilise lahenduse esmakordset kasutamist.
Olulised küsimused ja vastused
1. Miks on Llama3 avatud lähtekoodiga tegemine oluline tehisintellekti tööstuses?
Llama3 avatud lähtekoodiga tegemine on oluline, kuna see soodustab koostöökeskkonda, kus teadlased ja arendajad saavad tehnoloogiale juurde pääseda ja sellele kaasa aidata. See kiirendab innovatsiooni ja võimaldab LLM-i erinevaid kasutusviise, mida Meta ise võib-olla poleks järginud.
2. Millised on suured keelemudelitega, nagu Llama3 seotud peamised väljakutsed?
Peamised väljakutsed hõlmavad mudeli neutraalsuse tagamist, suurt energiakulu mudelite koolitamiseks ja käitamiseks ning muret AI kuritarvituse pärast sügavvõltste loomisel või desinformatsiooni levitamisel.
3. Millised vastuolud on seotud LLM-idega?
Vastuolud hõlmavad eetilisi muresid nagu privaatsus, turvalisus ja potentsiaal, et AI-tehnoloogiad võivad asendada inimtööjõudu. Suurt keelemudelitel on ka märkimisväärne mõju olemasolevatele eelarvamustele ja ebavõrdsustele.
LLM-ide nagu Llama3 eelised ja puudused
Eelised:
– Julgustab laialdast AI-uuringute ja arendustegevust.
– Võib parandada erinevate AI-põhiste teenuste jõudlust.
– Aitab mõista ja töödelda mitmeid keeli.
Puudused:
– Suurendab potentsiaalselt sügavvõltsimiste ja desinformatsiooni riske.
– Võib eelarvamusi süvendada, kui seda ei treenita tasakaalustatud andmekogumitel.
– Suurte AI-arvutuste energiakulu ja keskkonnamõjud.
Llama3 võimete kasutamine, mis ületavad puhtalt keeleliste ülesannete piire, võiks pakkuda transformatsiooni tööstusharudes nagu tervishoid, haridus, õigusteenused ja finantssektor, pakkudes arenenud AI-vahendeid, mis suudavad suuri tekstimahusid täpselt mõista ja analüüsida.
Soovitatud seotud lingid on:
– Meta
– OpenAI
– Google
Palun pange tähele, et esitatud URL-id viitavad vastavate organisatsioonide peamistele domeenidele artiklis mainitud üldise teabe saamiseks. Kuna ma ei saa URL-e kontrollida rohkem kui avalikult juurdepääsetav, pidage meeles, et külastades neid, olge ettevaatlik.