Ιταλικές εταιρείες έχουν σημειώσει σημαντικά βήματα στην ψηφιακή μετασχηματισμό, ωστόσο η αποδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει μια πρόκληση. Δεδομένα από 40.000 αυτοαξιολογήσεις για την ψηφιακή ώριμότητα, που διεξήχθησαν μέσω των Ψηφιακών Σημείων Επιχειρηματικότητας των Εμπορικών Επιμελητηρίων, αποκαλύπτουν ότι μόνο το 10% των ιταλικών επιχειρήσεων χρησιμοποιούν ΤΝ. Επιπλέον, μόνο το 15% προτίθεται να επενδύσει σε αυτήν την τεχνολογία τα επόμενα τρία χρόνια.
Η πρόκληση των προσόντων του προσωπικού είναι επιτακτική. Το περασμένο έτος, περισσότερο από το 60% των νέων προσλήψεων απαιτούσαν τέτοια προσόντα, ωστόσο σχεδόν το μισό από αυτά τα προσόντα ήταν δύσκολο να αποκτηθούν σύμφωνα με τις εταιρίες πρόσληψης. Ο Πρόεδρος της Unioncamere, Andrea Prete, μοιράστηκε αυτές τις απόψεις στο Φεστιβάλ Αλλαγής που διοργάνωσε το Εμπορικό Επιμελητήριο της Venezia Giulia.
Το σύστημα Excelsior, μια συνεργασία μεταξύ της Unioncamere και του Υπουργείου Εργασίας, έχει επισημάνει ότι από πάνω από 2 εκατομμύρια προσλήψεις, το 37,1% προβλέπεται για επαγγελματίες με προχωρημένα προσόντα σε τομείς όπως η ρομποτική, η ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Ο Prete υπογράμμισε την πρόκληση της εύρεσης ταλέντου για αυτά τα ψηφιακά προσόντα, υπερβαίνοντας ένα ποσοστό δυσκολίας πάνω από 45% σε όλες τις κατηγορίες.
Πέρα από την αναζωογόνηση της τεχνικής εκπαίδευσης, ο Prete επισημαίνει την ανάγκη να αντιμετωπιστεί το χαμηλό ποσοστό γεννήσεων στη χώρα, το οποίο δεν μπορεί να λυθεί σε βραχυπρόθεσμο χρονικό διάστημα. Μεσοπρόθεσμα, προτείνει την προώθηση της ρυθμιζόμενης μετανάστευσης, συμπεριλαμβανομένης της πιθανής συνεισφοράς των δευτέρων ή τρίτων γενεών Ιταλών που γεννήθηκαν στο εξωτερικό, καθώς και την επιστροφή του “φυγόδικου” – ταλαντούχων ατόμων που δραπέτευσαν στο εξωτερικό λόγω έλλειψης ικανοποιητικών ευκαιριών στην Ιταλία.
Βασικές Προκλήσεις:
– Κενό δεξιοτήτων: Ένας από τους κύριους προβληματισμούς που αντιμετωπίζουν οι ιταλικές επιχειρήσεις είναι το κενό στις δεξιότητες του εργατικού δυναμικού. Ενώ υπάρχει ανάγκη για υπαλλήλους με δεξιότητες στην ΤΝ και σε σχετικούς τομείς, η αγορά αντιμετωπίζει δυσκολία στην εξεύρεση υποψηφίων που διαθέτουν αυτές τις προχωρημένες ψηφιακές δεξιότητες.
– Αντίσταση στην αλλαγή: Ενδέχεται να υπάρχει πολιτιστική και οργανωσιακή αντίσταση στην υιοθέτηση της ΤΝ, καθώς απαιτεί σημαντικές αλλαγές τόσο στις επιχειρηματικές διαδικασίες όσο και στη νοοτροπία των υπαλλήλων και της διοίκησης.
– Κόστος υλοποίησης: Η υιοθέτηση της τεχνολογίας ΤΝ μπορεί να είναι δαπανηρή, και όχι όλες οι επιχειρήσεις έχουν τους οικονομικούς πόρους να πραγματοποιήσουν μια τέτοια επένδυση, ιδιαίτερα μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ).
– Ανησυχίες για την Απορρήτια των Δεδομένων: Με την ΤΝ βασιζόμενη σημαντικά στα δεδομένα, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την απορρήτια των δεδομένων, την ασφάλεια και τη συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR).
Διενέξεις:
– Επίπτωση στην Απασχόληση: Υπάρχουν συζητήσεις σχετικά με το ενδεχόμενο η ΤΝ να οδηγήσει σε αντικατάσταση θέσεων εργασίας, με την αυτοματοποίηση να αναλαμβάνει τα καθήκοντα που προηγουμένως εκτελούν οι άνθρωποι.
– Ηθική Χρήση της ΤΝ: Μια άλλη διένεξη περιλαμβάνει την ηθική χρήση της ΤΝ, όπως οι προκαταλήψεις στους αλγορίθμους της ΤΝ και η διαφάνεια στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων της ΤΝ.
Πλεονεκτήματα:
– Αύξηση της αποδοτικότητας: Η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει ρουτίνες εργασίες, οδηγώντας σε αύξηση της λειτουργικής αποδοτικότητας.
– Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα: Οι επιχειρήσεις που υιοθετούν με επιτυχία την ΤΝ μπορεί να κερδίσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω βελτιωμένης ανάλυσης, καλύτερων εμπειριών πελατών και καινοτομίας.
– Δημιουργία Θέσεων Εργασίας: Αντίθετα προς τον φόβο της απώλειας θέσεων εργασίας, η ΤΝ μπορεί επίσης να οδηγήσει στη δημιουργία νέων τύπων θέσεων εργασίας και στη ζήτηση για επαγγελματίες με τεχνογνωσία.
Μειονεκτήματα:
– Απώλεια Θέσεων Εργασίας: Η υιοθέτηση της ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας σε ορισμένους τομείς καθώς οι διαδικασίες αυτοματοποιούνται.
– Μαθησιακή Καμπύλη: Οι υπάλληλοι πρέπει να καταρτιστούν για τη συνεργασία με την ΤΝ, κάτι που απαιτεί χρόνο και πόρους.
– Εξάρτηση από Δεδομένα: Τα συστήματα ΤΝ εξαρτώνται από μεγάλο όγκο δεδομένων, το οποίο μπορεί να αποτελέσει πρόκληση για επιχειρήσεις που δεν έχουν πρόσβαση σε τέτοια δεδομένα ή λείπουν από τις δυνατότητες να τα επεξεργαστούν αποτελεσματικά.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το θέμα και σχετικές εισηγήσ
The source of the article is from the blog toumai.es