Italské společnosti učinily významné kroky v oblasti digitální transformace; avšak přijetí umělé inteligence (AI) zůstává výzvou. Data z 40 000 testů samo-hodnocení digitální vyspělosti, provedených prostřednictvím Digitálních obchodních míst Komor obchodu, odhalují, že pouze 10 % italských podniků využívá AI. Navíc pouze 15 % plánuje investovat do této technologie v příštích třech letech.
Problém dovedností pracovní síly je naléhavý. V loňském roce více než 60 % nových náběrů vyžadovalo takové dovednosti, ale téměř polovina těchto odborností byla podle nájemních společností obtížně získatelná. Prezident Unioncamere Andrea Prete sdílel tyto poznatky na Festivalu změny, který uspořádala Obchodní komora Venezia Giulia.
Systém Excelsior, spolupráce mezi Unioncamere a Ministerstvem práce, ukázal, že z více než 2 milionů pracovních náběrů se 37,1 % plánuje pro profesionály s pokročilými dovednostmi v oblastech jako robotika, analýza velkých dat a Internet věcí. Prete zdůraznil výzvu získání talentu pro tyto digitální kompetence, přesahující obtížnost přes 45 % ve všech kategoriích.
Mimo oživení technického vzdělání, Prete upozorňuje na potřebu řešit vysokou nízkou porodnost země, což nelze krátkodobě vyřešit. V mezidobí navrhuje propagovat regulovanou imigraci, včetně potenciálního přínosu druhé nebo třetí generace Italů narozených v zahraničí, a získání zpět „odlivu mozků“ – talentovaných jednotlivců, kteří odešli do zahraničí kvůli nedostatku uspokojivých příležitostí v Itálii.
Klíčové výzvy:
– Děravost dovedností: Jedním z hlavních výzev, kterým čelí italské podniky, je nedostatečnost dovedností v pracovní síle. Zatímco je zapotřebí zaměstnanců s kompetencemi v oblasti AI a přidružených oborů, trh se potýká se nedostatkem kandidátů s těmito pokročilými digitálními dovednostmi.
– Resistence k proměně: Může existovat kulturní a organizační odpor vůči přijetí AI, neboť vyžaduje významné změny jak v obchodních procesech, tak v mentalitě zaměstnanců a managementu.
– Náklady na implementaci: Přijetí technologie AI může být nákladné a ne všechny firmy mají finanční zdroje na takovou investici, zejména malé a střední podniky (SMEs).
– Obavy o ochranu dat: Vzhledem k tomu, že většina AI je závislá na datech, existují obavy ohledně ochrany dat, bezpečnosti a dodržování předpisů jako je GDPR.
Kontroverze:
– Upadající zaměstnanost: Existují debaty o tom, že AI může potenciálně vést k propouštění zaměstnanců, když automatizace přebírá úkoly, které byly dříve vykonávány lidmi.
– Etické využití AI: Další kontroverze se týkají etického využívání AI, jako jsou předsudky v algoritmech AI a transparentnost v procesech rozhodování AI.
Výhody:
– Zvýšená efektivita: AI může automatizovat rutinní úkoly, což vede k zvýšené operační efektivitě.
– Konkurenční výhoda: Firmy, které úspěšně přijmou AI, mohou získat konkurenční výhodu díky zlepšeným analýzám, lepšímu zážitku zákazníka a inovacím.
– Tworba pracovních míst: Na rozdíl od obav z propouštění zaměstnanců může AI také vést k vytváření nových typů pracovních míst a poptávce po odbornících se znalostí technologií.
Nejednohlas:
– Ztráta pracovních míst: Přijetí AI může vést k ztrátě pracovních míst v určitých odvětvích, když se procesy automatizují.
– Křivka učení: Zaměstnanci musí být vyškoleni k práci vedle AI, což vyžaduje čas a zdroje.
– Závislost na datech: Systémy AI závisejí na velkém množství dat, což může být pro firmy bez přístupu k takovým datům nebo bez schopností zpracovávat je efektivně výzvou.
Pro více informací na toto téma a souvisejících poznatcích navštivte následující odkazy:
– Unioncamere
– Ministerstvo práce (Itálie)
Tyto odkazy směřují na hlavní domény Unioncamere a Ministerstva práce Itálie, které mohou poskytnout podrobnější informace o iniciativách a programech zaměřených na zlepšení digitálních dovedností a nasazování technologií AI v italských podnicích.