Zaměstnavatelé využívají umělou inteligenci pro budoucnost
Průzkum, který koordinovalo Access Partnership a Amazon Web Services (AWS), zjistil, že ohromujících 97 % zaměstnavatelů plánuje do roku 2028 implementovat řešení umělé inteligence (AI). Zajímavě je, že očekávání se rozšiřuje také na zaměstnance, kteří si 90 % myslí, že budou pracovat společně s generativními technologiemi AI, jako je například ChatGPT, ve svých profesních rolích.
Skepse mezi profesionály
Přestože dochází k rychlé integraci těchto pokročilých nástrojů v různých odvětvích, výzkum Regionální rady administrace São Paula (CRA-SP) odhaluje odlišný pohled mezi aktivními profesionály. Asi 68,9 % pochybuje, že by AI mohla plně nahradit jejich současné zaměstnání. Operační personál, jako jsou asistenti a analytici, vyjadřuje největší obavy, kdy 32,5 % vidí možnost nahrazení. OSVČ (20 %), následováni manažery a vedoucími pracovníky (14,7 %) a majiteli podniků (10,7 %) vyjadřují menší obavy.
Aktuální využití AI a generativních technologií
Většina dotázaných, 63,9 %, již pracuje s AI v jejich pracovní rutině. Více než polovina zahrnula generativní nástroje AI do svých úkolů, což naznačuje posun k těmto novým technologickým pomocníkům.
Potřeba neustálého vzdělávání
Průzkum CRA-SP, který zjistil názor 510 profesionálů v oblasti administrativy od 3. do 13. dubna, měl za cíl porozumět penetraci AI v organizacích a každodenních operacích. Zjistil silný konsenzus—více než 90 %—o nutnosti získávání dovedností pro zvládání nových technologií, aby bylo možné zůstat relevantní a konkurenceschopní.
Kdo je zodpovědný za zlepšování dovedností?
Pokud jde o to, kdo by měl vést úsilí o zlepšování dovedností, názory se liší. Studie ukazuje, že 49,6 % věří, že za to nese odpovědnost jednotlivec, zatímco 29,6 % tvrdí, že to spadá do povinností zaměstnavatele. Menšina považuje za zodpovědné vzdělávací instituce (10,8 %) a vládu (4,9 %). Názory se také liší podle věkových skupin, kdy mladí zaměstnanci spíše podporují zodpovědnost zaměstnavatelů a starší jednotlivců skloní k individuální iniciativě.
Důležité otázky a odpovědi:
1. Jak ovlivní AI dynamiku pracovní síly?
Předpokládá se, že AI přeformuje dynamiku pracovní síly automatizací rutinních úkolů, zlepšením analýzy dat a umožní informovanější rozhodování. Může dojít k nahrazení pracovních míst, která lze automatizovat, ale také ke vzniku nových kategorií pracovních míst vyžadujících nové dovednosti.
2. Jaké jsou výzvy při přijímání AI do pracovní síly?
Klíčové výzvy zahrnují riziko ztráty pracovních míst, etická hlediska týkající se rozhodnutí AI, zajištění spravedlivých a nezaujatých algoritmů a nutnost značné investice do školení a rozvoje dovedností zaměstnanců pro efektivní práci s AI.
3. Jak se mohou zaměstnanci připravit na pracovní sílu integrovanou s AI?
Zaměstnanci se mohou připravit tím, že se budou neustále vzdělávat, budou sledovat technologické pokroky a získají nové dovednosti související s AI, jako jsou analýza dat, strojové učení a digitální gramotnost.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Možnost ztráty pracovních míst je značným problémem, protože některé role by mohly být zastaralé.
– Etické užití AI při rozhodování a prevence zkreslení v algoritmech jsou stále probíhající debaty.
– Digitální propast se může prohloubit, pokud všechny segmenty společnosti nebudou mít rovný přístup k vzdělání a zdrojům v oblasti AI.
– Stále probíhá diskuse o tom, kdo by měl být zodpovědný za zdokonalování dovedností: jednotlivec, zaměstnavatel, vzdělávací instituce nebo vláda.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– AI může zvýšit produktivitu a efektivitu automatizací úkolů a rychlým analýzováním velkých datových sad.
– Pomáhá inovaci poskytováním nových nástrojů a metod přístupu k problémům.
– AI může zlepšit přesnost predikcí v oborech jako finance, zdravotnictví a marketing.
Nevýhody:
– AI může vést ke ztrátě pracovních míst v odvětvích, kde automatizace nahrazuje lidskou práci.
– Mohou vzniknout nedostatky transparentnosti v rozhodnutích řízených AI, což vede k nedůvěře.
– Náklady na implementaci technologie AI a školení zaměstnanců mohou být pro některé podniky značné.
Doporučené související odkazy:
– Pro obecné informace o technologiích AI a výzkumu byste mohli navštívit IBM Watson.
– Pro poznatky ohledně politiky a etiky AI může být zdrojem Electronic Privacy Information Center (EPIC).
– Pro pochopení ekonomického dopadu AI můžete prozkoumat webovou stránku OECD.