Optimismus pro budoucnost digitálního vzdělávání v Německu
Nedávné diskuse na přední konferenci o digitálním vzdělávání v Berlíně, „KonfBD24,“ zdůraznily transformační roli, kterou může digitální vzdělávání a umělá inteligence (AI) hrát v educační krajině, zejména při podpoře rovných příležitostí ve školách.
Ve zrenovovaném kulturním centru Silent Green, dříve krematoriu, představil metodolog vzdělávání profesor Hans Anant Prant z Humboldtovy univerzity v Berlíně přesvědčivý případ o nerovnostech v současném hodnotícím systému ve školách. Poukázal na to, jak hodnocení často závisí na sociálním srovnání spíše než na individuálním pokroku nebo splnění určitých kritérií.
AI ve vzdělávání: naděje na spravedlivější hodnocení?
Profesor Thorben Jansen z Leibnizova institutu pro vědu a matematiku sdílel zjištění, že automatizovaná AI hodnocení psaných prací mohou potenciálně dosáhnout stejné spravedlnosti jako lidské hodnocení. Tyto systémy však stále závisí na kritériích navržených lidmi a na značných úsilích při vytváření souborů dat. Profesor Sebastian Becker-Genschow diskutoval o konceptu „AI učících agentů“, které konfigurují učitelé k personalizaci vzdělávacích zkušeností, což je významný krok směrem k monitorování individuálního pokroku.
Přestože slibné technologické pokroky, mluvčí zdůraznili, že lidskí učitelé zůstávají nezbytní pro vztahové aspekty vzdělávání, kde AI zatím neudělala zásadní pokroky.
Skutečnosti a vyhlídky AI v praktické třídní praxi
Použití AI v současné vzdělávací praxi se liší, a to s anekdotami o nástrojích AI pro poskytování zpětné vazby k anglickému psaní sdílenými studentem řečníkem Romance Bassingha z Bochumu. Naopak hrozba podvádění za pomoci AI vedla ke přísným bezpečnostním opatřením během zkoušek.
Rozsáhlé využívání AI mezi studenty zdůraznil profesor Thomas Süße z Univerzity v Bielefeldu, který poznamenal nárůst používání ChatGPT z 20 % na 85 % mezi studenty v krátkém časovém horizontu.
Tyto rozhovory na „KonfBD24“ naznačují, že i když se AI rychle infiltrovala do vzdělávací praxe, stále je zapotřebí urazit pořádnou cestu, než přetvoří hodnocení a podpoří univerzálně spravedlivé vzdělávací prostředí.
Klíčové otázky a výzvy ve digitalizovaném vzdělávání
Jednou z klíčových otázek v oblasti digitálního vzdělávání je: Jak mohou být AI a digitální nástroje využity k posílení vzdělanostní rovnosti? Zatímco digitální nástroje nabízejí obrovské příležitosti k personalizovanému učení a eliminaci zkreslení ve zhodnocování, zajištění rovného přístupu ke technologiím všem studentům je hlavní překážkou. Zajištění rovného přístupu k zdrojům, školení a internetu představuje základní výzvu pro zajištění toho, aby přínosy digitalizace ve vzdělávání nerozšiřovaly existující disparity.
Další klíčovou otázkou je: Jaká je role lidských učitelů v čím dál více digitálním vzdělávacím systému? Přestože AI roste ve vzdělávacím sektoru, učitelé hrají klíčovou roli při poskytování kvalitního vzdělání. Lidský prvek ve výuce, jako je emoční podpora a mentorství, je obtížné replikovat s AI. Navíc integrace AI do vzdělání vyžaduje vyvážení mezi automatizovanými procesy a nenahraditelným lidským dotekem při podpoře rozvoje mladých myslí a řešení jejich různorodých potřeb.
Výhody a nevýhody digitalizace ve vzdělání
Mezi výhody integrace AI do vzdělání patří:
– Personalizace: AI může přizpůsobit vzdělávací zkušenosti tak, aby odpovídaly individuálnímu tempu a stylu učení studenta, potenciálně posilující motivaci a výsledky.
– Účinnost: Automatizované hodnocení a zpětná vazba mohou ušetřit čas učitelům, umožňujíc jim zaměřit se více na výuku a méně na administrativní úkoly.
– Analytika založená na datech: AI může poskytnout učitelům podrobné analýzy výkonnosti a zapojení studentů, což vede ke informovanější výuce a intervenci, kdy je to nutné.
Nevýhody mohou zahrnovat:
– Dostupnost: Ne všichni studenti mají rovný přístup k potřebným zařízením nebo stabilnímu internetu, zejména v odlehlých nebo chudých oblastech.
– Ochrana dat: Použití digitálních nástrojů vyvolává obavy o ochranu a bezpečnost osobních informací studentů.
– Technické problémy a učící se křivka: Výpadky, chyby a potřeba, aby učitelé a studenti se učili nové nástroje, mohou představovat překážky pro účinné provádění.
Kontroverze spojené s AI ve vzdělávání
Použití AI ve vzdělávání není bez kontroverzí. Některé z nich zahrnují obavy o etické využívání AI, jako je to, jak mohou zkreslení v programování ovlivnit spravedlnost hodnocení AI. Existuje také skepse ohledně spolehlivosti a validity AI v subjektivních oblastech a otázka, zda technologie může skutečně porozumět nuancím v jazyce a vyjádření, jak by to uměl člověk.
Co se týče technologických prostředků uvedených pro další čtení, můžete zvážit navštívení oficiálních webových stránek uvedených akademických institucí jako Humboldtova univerzita v Berlíně, Leibnizův institut pro vědu a matematiku, nebo obecné zdroje o digitálním vzdělávání jako UNESCO, která se zaměřuje na vzdělávací technologie a rovnost.
Zajištění, že URL adresy jsou 100% platné, je pro takové doporučení klíčové, proto jsou navrhovány pouze hlavní domény etablovaných organizací, aby se zabránilo odkazování uživatelů na potenciálně nefunkční nebo nesprávné podstránky.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com