Umělá inteligence (AI) revolucionalizuje pojišťovnictví tím, že zvyšuje operační efektivitu a nabízí založené na datech poznatky. Od původního posouzení rizik během pojišťování po procesu likvidace škod zavádění AI přineslo pro pojišťovací společnosti rychlejší a přesnější metody. Inovativní hráči v oboru již AI využívají k rychlému posuzování a odhadování škod z fotografií pořízených chytrými telefony.
Dále Andrea Poggi, lídr inovací středozemního regionu společnosti Deloitte, vysvětlil, že prediktivní schopnosti AI dosahují bodu, kdy mohou být potenciální nároky předpovězeny a vyřešeny předem, jako reakce na rizika jako jsou extrémní povětrnostní události.
Poggi zdůraznil, že pojišťovací společnosti se vyvíjejí od jednotlivých subjektů k hlavním aktérům v komplexních ekosystémech. Takové ekosystémy spolupracují napříč různými potřebami jednotlivců a firem, integrujíce různé služby prostřednictvím AI – od zdravotnictví po mobilitu, řešení související s klimatem, kybernetickou a korporátní správu rizik.
Technologická transformace prostřednictvím AI má zvýšit úroveň služeb v oblasti pojišťovnictví, čímž se pojistné smlouvy stanou osobnějšími, zpracování nároků okamžitějším a rozšíří se rozsah poskytované ochrany. Ageni též budou mít prospěch z pokroku v oblasti AI nabízeného prostřednictvím zlepšení spokojenosti zákazníků a ochranných služeb, přičemž AI pomůže zlepšit řešení problémů až o 40-50 %, podle Poggiho.
Přizpůsobení se AI v pojišťovnictví vyžaduje ocenění lidských zdrojů, aktualizaci infrastruktury a formování právních předpisů k ochraně etiky a soukromí při podporování inovací. S 250 miliony uživateli AI na celém světě v roce 2023 a odhadovaným nárůstem na více než 700 milionů do roku 2030, investice do začínajících společností zaměřených na AI rostou, ačkoli došlo k poklesu celkového financování rizikového kapitálu. Tím se uznává významný potenciál AI nejen pro transformaci jednotlivých společností, ale i pro celý systém pojištění, přispívaje tak dále k národnímu rozvoji a ochranným schopnostem.
Důležité otázky a odpovědi:
1. Jaké jsou hlavní výzvy, kterým čelí pojišťovací společnosti při integrování AI?
Pojišťovací společnosti čelí několika výzvám při integraci AI. Musí spravovat velké množství dat a zajistit kvalitu dat pro efektivní fungování systémů AI. Další výzvou je zachování ochrany zákaznického soukromí a zabezpečení dat v odvětví vázaném na přísná nařízení. Dále je nutné překonat skepticismus mezi zainteresovanými stranami ohledně spolehlivosti rozhodnutí AI a obavu z úbytku pracovních míst mezi pracovníky.
2. Jak ovlivňuje AI etickou krajinu v oblasti pojišťovnictví?
AI ovlivňuje etický rámec vyvoláváním obav o předsudky při rozhodovacích procesech, neboť systémy AI mohou odražovat předsudky přítomné ve svých tréninkových datech. Existuje také otázka transparentnosti, kde zákazníci musí porozumět, jak AI ovlivňuje jejich pojistné příspěvky a vyřizování nároků. Zajištění etického využití AI v pojišťovnictví je klíčové pro udržení důvěry a spravedlnosti.
3. Jaké kontroverze jsou spojeny s využitím AI v pojišťovnictví?
Kontroverze zahrnují potenciální ztrátu pracovních míst v důsledku automatizace a riziko chyb nebo předpojatosti v algoritmech AI vedoucí ke znevýhodnění zákazníků. Další oblastí obav je zneužití osobních údajů, kde by AI mohla potenciálně narušovat soukromí, pokud nejsou implementovány robustní bezpečnostní opatření.
Výhody:
– AI zvyšuje operační efektivitu automatizací rutinních úkolů a uvolněním lidských agentů pro složitější záležitosti.
– AI poskytuje daty řízené poznatky pro lepší posouzení rizik a přesnější stanovení cen.
– Zpracování nároků může být rychlejší a přesnější prostřednictvím pokročilých algoritmů a strojového učení.
– Prediktivní analýzy mohou předpovídat potenciální nároky, což umožňuje proaktivní reakci a řízení rizik.
Nevýhody:
– Integrace AI do existujících systémů může být nákladná a složitá, vyžadující značné investice do technologií a dovedností.
– Obavy o ztrátu pracovních míst mezi zaměstnanci mohou vést k odporu a poklesu morálky zaměstnanců.
– Závislost na AI může vést k zranitelnostem, pokud systémy selžou nebo budou kompromitovány.
– Etická rizika spojená s předsudky v algoritmech AI a ochrana údajů musí být řešena, aby se zabránilo odcizení zákazníků a problémům s regulací.
Klíčové výzvy:
– Správa dat: Zajištění vysokokvalitních, relevantních dat pro algoritmy AI.
– Regulace: AI musí dodržovat existující a se rozvíjející nařízení týkající se používání dat, ochrany soukromí a práv spotřebitelů.
– Infrastruktura: Aktualizace existující technologické infrastruktury pro podporu robustních a bezpečných aplikací AI.
– Pracovní síla: Vzdělání a přeškolení zaměstnanců, aby efektivně pracovali společně s technologiemi AI.
Pro další zkoumání oblasti vývoje umělé inteligence a jejího dopadu na různá odvětví, včetně pojišťovnictví, můžete navštívit následující webové stránky:
– IBM Umělá Inteligence
– Microsoft AI
– DeepMind
– OpenAI
Tyto odkazy vedou na renomované organizace, které jsou v čele výzkumu a aplikací AI, poskytující široké spektrum informací o budoucím směru a dopadu AI napříč různými oblastmi.