Hanwha Life Insurance využilo technologii umělé inteligence Optického rozpoznávání znaků (AI OCR) k revoluci svých pojišťovacích produktů. Důkladnou analýzou přibližně 5 milionů dokladů o pojištěních za poslední tři roky Hanwha Life získal důležité poznatky, které informovaly o uvedení specializovaného doplňku pro kritická onemocnění, s důrazem na tři hlavní rakoviny – žaludek, játra a plíce.
Tato analýza řízená umělou inteligencí dovolila automatizaci, která sahá nad jednoduché rozpoznávání textu. Technologie rozlišuje a zpracovává složité lékařské dokumenty, automaticky extrahuje a proměňuje složité údaje o typech léčby a s tím spojených nákladech do cenných informací.
Spoluprací s startupem zaměřeným na umělou inteligenci, společností Upstage, se Hanwha Life stala první v odvětví, která nasadila AI OCR k rozklíčování detailních faktur za léčbu, které se obvykle liší mezi lékařskými institucemi, což z nich dělá obtížně interpretovatelné.
Tato robustní analýza vyústila v uvedení ‚Hanwha Life Signature Cancer Insurance 3.0‘, který zahrnuje cílené benefity pro ty, kteří čelí léčbě pro rakovinu žaludku, jater a plic. Jedním z hlavních prvků tohoto nového produktu je konkrétní krytí nákladů na drahé chemoterapeutické a radiační terapie, reagující na těžké finanční břemeno vyplývající z extrahovaných statistik.
Kromě finanční podpory vyvinula Hanwha Life také benefity umožňující personalizovanou léčbu, jako je krytí nákladů na testování genetických panelů s následující generací sekvenování (NGS), což pomáhá vybrat nejúčinnější léky pro jedinečný genetický make-up pacienta.
Podporujíc tyto inovace zdůraznila výkonná Hanwha Life důležitost technologie umělé inteligence při pozorování reálných scénářů zákazníků, a tím poskytování skutečně na míru zákaznickým potřebám přizpůsobených výhod. V budoucnu Hanwha Life plánuje tento průlomový přístup rozšířit, aby pokryl širší spektrum onemocnění, s cílem nabídnout své klientele významnější ochranu.
Aktuální tržní trendy:
Použití AI v pojišťovnictví je součástí širšího trendu směřujícího k digitální transformaci. S rostoucí dostupností velkých dat a pokroků v oblasti strojového učení pojišťovací společnosti přijímají umělou inteligenci k zefektivnění procesů, zlepšení zkušeností zákazníků a nabízení přizpůsobených produktů. Pozoruje se rostoucí trend v použití AI pro zpracování žádostí o pojistné plnění a detekci podvodů, stejně jako pro vytváření inovativních produktů, jako je doplněk pro kritická onemocnění, který představila společnost Hanwha Life.
Předpovědi:
Celosvětový trh s AI v oblasti pojišťovnictví se v nadcházejících letech očekává výrazně rozrůstá. Automatizace zpracování žádostí o pojistné plnění a správa smluv je předpovězena jako jeden z nejrychleji rostoucích segmentů na tomto trhu. Předpokládá se, že použití AI sníží provozní náklady, zlepší efektivitu a vytvoří více personalizovaných nabídek pojištění.
Klíčové výzvy:
Jednou z hlavních výzev spojených s integrováním AI do pojišťovnictví je zpracování citlivých osobních údajů. Zajištění ochrany dat a bezpečnosti je klíčové a existuje obava o potenciální předsudky v AI algoritmech, které by mohly vést k nespravedlivému zacházení s určitými zákazníky. Regulační shoda je také klíčovým zájmem, protože pojišťovnictví je silně regulováno a společnosti musí zajistit, aby jejich použití AI bylo v souladu s právními požadavky.
Kontroverze:
Zvýšené využívání AI v pojišťovnictví vyvolalo etické otázky ohledně transparentnosti a odpovědnosti. Vede se veřejná debata o míře, do které by měly být rozhodnutí přijatá AI systémy vysvětlitelná zákazníkům, a o tom, jaká vládní opatření by měla být v místě k monitorování toho.
Nejdůležitější otázky týkající se tématu:
– Jak ovlivní technologie AI OCR efektivitu a přesnost zpracování pojišťovacích žádostí?
– Jaká opatření jsou přijata k ochraně údajů zákazníků při využívání AI k analýze pojišťovacích žádostí?
– Jakým způsobem se projeví krytí personalizované léčby, například pro specifické rakoviny, na celkovou cenu zdravotního pojištění?
Výhody a nevýhody:
Výhody použití AI OCR v pojištění kritických onemocnění zahrnují:
– Zvýšenou rychlost a přesnost zpracování žádostí o pojistné plnění.
– Přizpůsobené pojišťovací produkty založené na detailní analýze dat.
– Úspory nákladů pro pojišťovací společnosti prostřednictvím automatizace.
– Zlepšená zkušenost zákazníků díky personalizovaným možnostem krytí.
Nevýhody mohou zahrnovat:
– Možné ztráty pracovních míst v důsledku automatizace.
– Riziko úniku dat nebo zneužití citlivých osobních informací.
– Potenciální předsudky v AI algoritmech ovlivňující nespravedlnost v krytí a žádostech o plnění.
Pro více informací o Hanwha Life mohou zájemci navštívit jejich webové stránky prostřednictvím tohoto odkazu. Upozorňujeme, že vnější okolnosti jako aktualizace webových stránek nebo změny po mém datu ukončení znalostí by mohly mít vliv na platnost odkazu.