Специалисти в областта на здравеопазването и технологиите се събраха в сградата на Ректората на Университета на Малага за важно събитие – третия Симпозиум по Медицинска Онкология и Изкуствен Интелект (AI). Организиран от SAOM, андалуското общество, представляващо експертите по онкология, симпозиумът беше място на среща на идеи, представящи най-новите изследвания в областта на AI и разработването на нови терапии в областта на здравеопазването.
Събитието се проведе под лозунга „Генеративният Изкуствен Интелект в Здравеопазването и Онкологията“ и осигури платформа за уважаеми изследователи и здравни работници да обсъдят революционните иновации в областта на AI. Технологичните напредъци се очаква да революционизират ранното откриване и последващото лечение на рак.
Директорът на Интерцентрите по Онкологична Медицина в болницата Университарио Вирхен де ла Виктория и професор в Университета на Малага, Емилио Алба, се адресира към медиите като организатор на симпозиума. Разговаряха съсредоточилият на същото отделение Нурия Рибейлес и Хосе Мануел Херес, професор в същия университет и специалист по AI в областта на здравните науки. Те подчертаха потенцията на Генеративния Изкуствен Интелект (GAI) да трансформира бързо грижите за рак почти. Въпреки това, те подчертаха и необходимостта от внимателно планиране и внедряване на тази разрушителна технология в клиничните среди, без да налага рискове на пациентите.
Професионалистите подчертаха многобройните ползи от AI, като справянето с големи обеми данни, възможност за по-точни диагнози, дистанционно наблюдение на симптоми, подобрена аналитична способност, ефективност на времето и подобрена комуникация с пациентите. Въпреки това предупредиха за рискове, включително предразсъдъци от източници на данни и остарели набори от данни, които биха могли да ослабят изводите, направени от AI системите.
Дискусиите на симпозиума преминаха и към това, как тези напредъци не само преопределят диагностиката и лечението на рака, но и преобразяват разработката на нови терапии. С помощта на GAI, вземането на решения в онкологията може да бъде революционизирано чрез анализ на големи комплекти данни и откриването на модели, които не се разпознават от традиционните средства.
Д-р Рибейлес говори за използването на AI за идентифициране на синергии от лекарства, което обещава по-ефективни, персонализирани лечения за пациентите, докато д-р Херес подчерта важната роля на алгоритмите на напредни езикови модели при извличането на важна информация от големи количества неструктурирани медицински данни.