تقدم OpenAI في إنشاء وكشف الصور الاصطناعية للمحتوى الأصلي
التقدم السريع لأدوات إنشاء الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) جلب صورًا لا يمكن تمييزها عن تلك التي تم التقاطها بالطرق التقليدية أو لم يتم إنشاؤها بواسطة AI. قد تكون هناك مخاوف بشأن الاستخدام السلبي المحتمل لمثل هذه الصور، خاصة فيما يتعلق بالتحرش أو استغلال الأفراد.
تنفيذ OpenAI للعلامات المائية وتطوير أدوات التحقق
الجدير بالذكر هو مبادرة OpenAI لتضمين علامات مائية ضمن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة برنامجها DALL-E 3. تهدف هذه الخطوة إلى الحفاظ على الشفافية حول أصول الصور، مضمونة احترام الأصالة.
التحقق من الهوية في المحتوى الرقمي
وفاءً لمزيد من الأصالة في المحتوى، انخرطت OpenAI في تحالفات لمصدرية وأصالة المحتوى (C2PA)، وهي معيار معتمد على نطاق واسع لتوثيق المحتوى الرقمي. يسمح هذا للمبدعين بوسم وتوثيق محتواهم لتأكيد مصادره الحقيقية. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت OpenAI عن خطط لدمج بيانات التعرف على C2PA في برنامجها القادم Sora، وهو نموذج مصمم لتحويل النصوص إلى مقاطع الفيديو، مع الانطلاق المتوقع بشكل أوسع في عام 2024.
أداة الكشف عن الصور المزيفة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
تعمل OpenAI أيضًا على تطوير أداة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل خاص للكشف عن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E 3. يمكن للأداة التنبؤ بإمكانية إنتاج صورة اصطناعيًا وتم تصميمها لتعمل حتى إذا تم تقليص حجم الصورة أو إجراء تعديلات على التشبع أو القص. تهدف هذه الأداة إلى أن تكون قوية ضد محاولات إخفاء مصدر المحتوى.
بنسبة دقة تبلغ 98% في التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E، والأهم من ذلك، عدم تصنيف الصور الحقيقية على أنها من صنع AI، قد انطلقت OpenAI في تقديم الوصول إلى هذه الأداة لمجموعة ابتدائية من الفاحصين، بما في ذلك المختبرات البحثية ومنظمات الصحافة التحقيقية. تعتبر هذه الخطوة جزءًا من برنامج وصول الباحثين الذي يهدف إلى جمع الملاحظات وتحسين كفاءة الأداة.
الأسئلة والأجوبة ذات الصلة
1. لماذا تعتبر وضع العلامات المائية مهمة للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
تعتبر وضع العلامات المائية أمرًا حيويًا للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الشفافية ولمساعدة المستخدمين في التمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI وتلك التي تم إنشاؤها بواسطة البشر. في عصر الفيديوهات المزيفة والمعلومات الخاطئة، من الأساسي أن يكون هناك مؤشرات واضحة على أصل الصورة للحفاظ على المصداقية والحماية ضد الاستخدام الخادع.
2. ما هي بعض التحديات الرئيسية المرتبطة بكشف المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي؟
أحد التحديات الرئيسية هو البقاء خطوة واحدة أمام التقنيات المصممة لتجاوز أدوات الكشف. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، تتطور أيضًا الطرق التي تجعل الصور التي تنشئها AI أكثر تعقيدًا وصعوبة في الكشف عنها. إنضمامحترفيظلمن الكشف في وجه أشكال التلاعب الجديدة هو صراع مستمر.
3. هل كان هناك أي جدل حول أدوات كشف الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
نعم، هناك جدل حول الخصوصية والإمكانية الكبيرة لاستخدام أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي لأغراض المراقبة. توجد حدود رقيقة بين كشف المحتوى الخادع وانتهاك حقوق الخصوصية للأفراد. التأكد من استخدام هذه الأدوات بشكل أخلاقي ومسؤول هو موضوع نقاش متواصل.
المزايا والعيوب
المزايا:
– تعزز القدرة على الحفاظ على الأصالة الرقمية والموثوقية.
– تساعد في مكافحة الإشاعات وانتشار الفيديوهات المزيفة.
– تساعد في حماية الأفراد من سوء استخدام المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
– يمكن أن تدعم النزاهة الصحفية عن طريق التحقق من أصالة الصور المستخدمة في التقارير.
العيوب:
– مخاوف حول الخصوصية إذا تم استغلال مثل هذه الأدوات للمراقبة أو أغراض أخرى تعتبر مزعجة.
– قد تكون نظام العلامات المائية ليست خالية من الأخطاء؛ يمكن أن يتعلم الأفراد المهرة كيفية إزالة أو تغيير العلامات المائية.
– يمكن أن تتم محاولات تجاوز معرفي الأدوات التي تكشف المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي بمع تقدم تقنيات الوسائط الاصطناعية.
– قد تكون هناك العديد من الاعتبارات القانونية والأخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة المحتوى الرقمي.
رابط ذي صلة مقترح
يمكنك زيارة موقع OpenAI لمعرفة المزيد عن أحدث مشروعاتهم وتطورات التكنولوجيا الذكية: OpenAI.